字节跳动
AI应用开发工程师-AI数据与安全
AI应用开发工程师-AI数据与安全
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
后端服务
系统设计
LLM
代码生成
Ai-Native
智能工作流
Ai-Agent
前端体系
AI 估算 · 25k–45k
AI应用开发岗位薪资较高，字节大厂平台加成，杭州互联网薪资水平中等偏上，结合中级经验，月薪在2.5-4.5万之间。
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动AI数据服务平台和垂类Agent产品的架构设计与研发，需要全栈工程能力和AI-Native思维，涉及AI Agent、LLM应用、智能工作流等前沿技术，适合有扎实编程功底和系统设计能力的工程师
最低要求
具备扎实的全栈工程能力，熟悉后端服务架构或前端体系
具备AI-Native思维，熟悉AI-Agent架构、智能工作流、自动化开发范式，有相关工程落地经验者优先
有AI Coding、代码生成工程化、LLM应用系统搭建或智能编排系统实践经验者优先
具备优秀的问题拆解与系统设计能力，能深入复杂业务场景，独立驱动方案落地与持续优化
编程功底扎实，具备良好的产品意识、跨团队协作能力与强烈的自驱力，能主动探索并落地AI技术创新
工作职责
负责字节跳动AI数据服务平台的架构设计与研发，通过前沿工程技术与AI能力赋能海量数据体系，支撑公司各业务高效落地
负责公司级垂类Agent产品的整体设计、工程实现与迭代优化，构建高整合、高可用、高稳定的AI服务能力
构建覆盖离线数据生产、内容理解、存储引擎、检索服务的全链路AI数据系统，推动平台能力持续演进
探索AI-Native研发范式与Agent自动化Workflow，创新数据服务与智能应用场景，拓展平台能力边界
AI 洞察
优缺点分析
- 身处AI前沿赛道，技术栈新颖，积累高价值经验
- 字节跳动平台资源丰富，数据量大，挑战和成长并存
- 薪资福利有竞争力，大厂品牌背书
- 有机会参与公司级AI基础设施建设，影响力大
- 技术更新快，需要持续学习，保持AI技术敏感度
- 工作强度较大，可能面临高压开发节奏
- 对综合能力要求高，需同时具备工程和AI能力
- 适合技术功底扎实、热爱AI前沿技术、愿意在高速发展环境中成长的工程师
角色解读
- 从AI应用开发进阶为AI架构师，负责更大规模平台的架构设计
- 向AI技术专家方向发展，深入Agent和LLM底层技术
- 或转向AI产品方向，结合工程背景推动AI产品创新
- 设计和研发AI数据服务平台，支撑海量数据处理与AI能力落地
- 负责垂类Agent产品的整体架构与实现，确保高可用和高稳定性
- 构建覆盖数据生产、存储、检索的全链路AI系统，并持续优化
- 探索AI-Native研发范式和Agent自动化工作流，拓展平台边界
- 扎实的全栈工程能力，熟悉后端或前端技术栈
- AI-Native思维，理解AI-Agent架构和智能工作流
- 有AI Coding、LLM应用或智能编排系统实践经验
- 优秀的问题拆解和系统设计能力，能独立驱动方案落地
申请策略
- 关注字节跳动AI中台和Data-AML团队的业务方向，面试时展示对AI数据平台的理解
- 准备1-2个完整的AI项目案例，从问题到方案到落地，体现工程思维
- 突出全栈项目经验，展示前后端结合的系统设计能力
- 重点描述AI相关项目，如Agent、LLM应用、智能工作流等
- 强调问题拆解和系统优化案例，体现独立驱动能力
- 提及大厂或高并发数据处理经验，增强竞争力
- 补充AI-Agent框架知识，如LangChain、AutoGPT等
- 熟悉LLM微调、Prompt工程、RAG等应用技术
面试指南
- 对于系统设计题，先拆解需求，明确核心模块，再逐步细化，强调可扩展性和容错
- 对于技术理解题，结合项目经验，说明原理和实际应用，展示深度思考
- 对于开放题，结构化表达，先总后分，突出关键决策点
- 请介绍你设计过的一个AI系统或Agent，架构是如何的？
- 如何设计一个高可用的AI数据服务平台？
- 你对AI-Agent的理解是什么？如何实现一个简单的智能工作流？
- 在项目中如何解决性能问题？举例说明
- 你对LLM应用中的Token成本、延迟、准确性如何权衡？
匹配度报告
72
综合匹配度
大厂AI应用开发，前沿技术栈，高薪资高发展，但工作强度较大，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，对WLB要求不高，愿意在高强度下学习前沿技术的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动作为上市大厂，薪资福利在行业内具有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利，需要面议。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展匹配
95较高
该职位涉及AI前沿技术，如Agent和LLM，成长空间大，大厂内部有丰富的技术资源和晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI-Agent、LLM、智能工作流、AI Coding、系统设计
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
杭州现场办公，未提及远程或弹性，互联网大厂工作节奏可能较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
数据与安全领域有一定社会价值，但JD未明确使命导向，行业属于高速增长赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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