字节跳动
自动化运营团队负责人-TikTok
自动化运营团队负责人-TikTok
发布于 1 天前基层主管/组长
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化
团队管理
数据分析
SQL
LLM
内容安全
Prompt Engineering
Tiktok
AI 估算 · 30k–50k
AI行业热门，字节跳动薪资有竞争力，团队负责人级别，月薪3-5万合理。
职位详情
关于这个职位
作为TikTok自动化运营团队负责人，你将统筹AI模型引导、提示词迭代与诊断优化工作，带领团队提升响应效率与产出质量
你需要深入业务流程识别关键瓶颈，设计优化提示词框架与工作方法，并推动自动根因分析等工具链的演进，同时建立团队方法论与最佳实践
这是一个兼具技术深度与管理广度的角色，适合有Prompt Engineering和数据分析背景、希望向AI运营管理方向发展的候选人
最低要求
本科及以上学历，具备3年及以上AI/LLM开发、AI数据运营或AI产品运营相关经验，具备一定团队协作或项目牵引能力
具备较强的Prompt Engineering能力，能够独立设计Prompt策略、搭建评估或优化工作流，提升模型效果及业务执行效率
具备良好的数据分析能力、问题拆解能力与抽象能力，能够基于数据发现问题、定义问题并推动解决
熟悉Python或SQL，能够支持自动化评估、流程优化或相关数据分析工作
英语读写流利，可作为工作语言
逻辑清晰、执行严谨，能够适应多任务并行的工作环境，并具备良好的沟通协作能力
工作职责
负责管理多项目工作流与团队协作节奏，统筹AI模型引导、提示词迭代及相关诊断优化工作，推动团队在高频业务场景下持续提升响应效率与产出质量
深入业务流程与模型应用场景，识别团队在提示词设计、问题诊断、工具使用及协作流程中的关键瓶颈，指导团队设计并优化可复用的提示词框架、工作方法与内部解决方案，提升整体执行效率与技术一致性
结合实验结果、业务数据及模型表现，推动自动根因分析（Auto-RCA）、自动提示词Agent等内部工具链的优化与演进，完善复杂问题的诊断机制，提升团队对模型失效、逻辑异常及幻觉问题的分析与处理能力
建立并持续完善团队在提示词架构、评估标准、审查机制及技术能力培养方面的方法论，总结沉淀最佳实践，推动相关能力在团队内部复制、推广与赋能
优先资格
计算机科学、工程、STEM、语言学或哲学等相关专业背景
有内容安全（信任与安全）、内容审核或分类标注相关经验者优先
对Transformer、分词机制及大语言模型基础原理有一定理解，能够较好把握模型能力边界
有AI应用落地、AI项目实施或团队管理经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI前沿领域，接触LLM应用落地，技能积累速度快
- 字节跳动平台大，资源丰富，团队影响力强
- 管理角色锻炼领导力和项目管理能力，职业发展空间大
- 薪资待遇优厚，福利完善，年终奖和期权有吸引力
- 对Prompt Engineering和数据分析要求高，技术深度持续考验
- 适合有AI运营或数据分析背景，希望从技术转向管理，能适应快节奏并具备良好沟通能力的候选人
缺点 / 挑战
- 多任务并行，工作节奏快，可能需要应对高强度压力
- 需协调多方需求，沟通成本较高，对团队管理经验有挑战
角色解读
- 在AI运营管理方向深耕，可晋升为高级运营经理或AI产品总监
- 向技术专家方向发展，成为LLM应用与Prompt Engineering领域的专家
- 横向拓展到内容安全、数据标注等关联领域，或转向AI产品经理角色
- 管理多项目工作流，统筹AI模型引导与提示词迭代，确保团队高效产出
- 深入识别业务瓶颈，指导团队设计优化提示词框架和协作流程
- 推动Auto-RCA等自动化工具链演进，提升问题诊断效率
- 建立团队方法论和最佳实践，赋能内部能力复制与推广
- 扎实的Prompt Engineering能力，能独立设计提示词策略和评估流程
- 数据分析与问题拆解能力，能基于数据发现并解决问题
- 熟悉Python或SQL，支持自动化评估和流程优化
- 英语读写流利，可作为工作语言，逻辑严谨，沟通协作良好
申请策略
- 了解TikTok业务模式及AI在内容推荐中的应用，面试时展现对业务的理解
- 准备一个提示词优化案例，详细说明目标、方法、结果和改进过程
- 突出Prompt Engineering项目经验，如设计过哪些提示词策略并如何量化效果
- 强调数据分析案例，展示通过数据驱动优化的具体成果
- 体现团队协作或项目牵引经历，说明你在团队中的角色和贡献
- 列出Python/SQL技能及相关自动化工具使用经验
- 深入学习Transformer和LLM原理，提升对模型能力边界的理解
- 熟悉内容安全相关业务，了解信任与安全审核流程
面试指南
- 用STAR法则组织案例：情境-任务-行动-结果，重点突出你的思考过程和量化成果
- 从技术和管理双维度回答：先讲技术方案，再讲团队协作与流程优化
- 体现数据驱动思维：强调用数据发现问题、验证方案、跟踪效果
- 请分享一个你通过Prompt Engineering显著提升模型效果的案例
- 如何在一个多项目团队中协调资源，确保交付质量？
- 面对模型产生幻觉或逻辑异常，你会如何诊断和解决？
- 你如何评估团队产出效率？会设计哪些指标？
- 对于自动根因分析工具，你有哪些优化思路？
匹配度报告
74
综合匹配度
AI运营团队管理岗，前沿技术栈，高薪资，发展空间大但WLB一般。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展，能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
薪资水平在行业中偏高，字节跳动福利完善（五险一金、补充医疗、餐补等），稳定性高，能满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及AI前沿技术，有明确的技术成长路径和团队管理机会，JD中提到推动工具演进和沉淀方法论，发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Prompt Engineering、Auto-RCA、Transformer
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点在上海，未明确远程或弹性办公，字节跳动节奏较快，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
TikTok作为全球内容平台，业务影响力大，但职位更偏向运营效率，社会使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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