业务/大模型评测专家-抖音

优缺点分析

角色解读

• 在AI评测领域深耕，成为评测专家，主导评测方法论建设
• 向AI产品经理或算法工程师转型，深入参与产品研发
• 在字节跳动内部晋升为技术Leader，带领团队
• 负责抖音AI产品的评测体系搭建，包括效果分析、产品分析和自动化评测能力建设
• 设计评测方案，覆盖业务场景，通过数据分析给出算法优化建议
• 探索新的评测方法，解决评测过程中的技术难题
• 精通Python/C++/Java等至少一种编程语言，具备良好的工程能力
• 有AI大模型应用经验，包括Prompt Engineering、RAG、Agent等方向
• 熟悉多模态模型、模型微调技术（SFT/LoRA/DPO）
• 具备视觉鉴赏能力，有美颜、画质评测经验者优先

申请策略

• 可附上个人技术博客或GitHub项目，展示AI相关实践
• 了解抖音AI产品方向（如特效、推荐算法），面试中体现关联思考
• 突出AI大模型相关项目经验，特别是评测或效果分析案例
• 强调编程能力，列出熟悉的技术栈和代码质量经验
• 如有视觉背景（美颜、摄影、设计），需重点展示
• 补充多模态模型的知识，了解主流模型评测指标
• 学习评测方法论，如AB测试、指标设计等

面试指南

• 分步骤回答：需求分析→指标选择→数据集构建→执行→分析，结合具体案例
• 突出数据驱动思维：强调如何用数据验证假设
• 如何设计一个评测方案来评估大模型的对话质量？
• 你用过哪些评测指标？如何选择适合场景的指标？
• 面对评测中的噪声数据，你会如何处理？
• 如何衡量美颜效果？有哪些客观和主观指标？
• 你如何快速学习一个新模型并建立评测标准？
• 复习大模型基础知识（Transformer、RLHF等）