数据分析主管（Data Partner）

优缺点分析

角色解读

• 在数据分析领域深化，成为经营分析专家或数据科学负责人
• 向业务管理方向转型，如业务分析总监、财务计划与分析负责人
• 借助AI和自动化经验，向更前沿的数据智能岗位发展
• 参与业务规划和交易架构设计，用数据分析支持业务决策
• 梳理优化业务流程，推动标准化和智能化建设
• 负责经营分析管理，确保损益数据准确，并通过数据发现差异推动优化
• 搭建数据体系，推动AI和自动化在数据处理中的应用
• 扎实的财务和经营分析能力，精通预算预测与财务建模
• 熟练使用Excel、PPT、SAP/Oracle及BI工具
• 优秀的业务理解和逻辑拆解能力，能通过数据洞察问题
• 较强的英语听说读写能力，适应国际化环境

申请策略

• 在面试中准备具体的业务案例分析，展示数据驱动决策的逻辑
• 了解联想的业务线和产品，结合个人经验谈如何赋能业务
• 突出FP&A和经营分析的具体项目成果，如预算预测、财务建模案例
• 强调使用SAP/Oracle/BI工具的熟练程度，可列出具体工具版本
• 展示业务理解能力，举例说明如何通过数据发现推动业务优化
• 如有CPA/CMA/ACCA证书务必提及
• 如果对AI或自动化工具不熟，可提前学习Python或数据可视化工具
• 加强英语口语和商务写作，应对国际会议和报告

面试指南

• 采用STAR法则：情境-任务-行动-结果，具体说明数据来源、分析方法和业务影响
• 强调沟通协调和跨部门合作，突出结果导向
• 请分享一个你通过数据分析帮助业务决策的案例
• 你如何搭建经营分析体系？遇到过哪些挑战？
• 你使用过哪些BI工具？如何实现自动化报表？
• 你如何与业务部门沟通推动数据驱动的改进？
• 对AI在财务分析中的应用有什么看法？
• 复习财务建模和预算预测的经典方法，准备一个完整案例