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字节跳动
泰国商家数据分析专家-TikTok Shop
立即应聘

泰国商家数据分析专家-TikTok Shop

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
数据驱动
数据分析
SQL
商业洞察
泰语
电商
GMV
商家运营
Tiktok

AI 估算 · 30k–50k

资深数据分析专家岗位,字节跳动大厂薪资有竞争力,上海地区,5年经验,预估月薪3-5万。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责通过数据分析驱动泰国商家在TikTok Shop的成长,包括商家生命周期分析、数据监控体系搭建、跨团队协作优化卖家体验

需要与算法、产品、市场等团队合作,以提升商家活跃度和GMV为核心目标
适合具有5年以上电商或快消数据分析经验、擅长SQL和数据驱动决策的候选人

最低要求

本科及以上学历,5年以上在电商,或快消行业有相关数据分析或BI经验

具备基础的SQL操作能力和结构化数据思维
能够对数据集进行逻辑推理
对数据敏感,能定义目标,看清进展
能分析复杂业务的问题,识别机会,不断优化策略
善于跨团队协作和推动事情向前发展,能够与广泛的人员一起推动成功的项目
学习能力强,积极主动,适应力强
英语或泰语流利,有东南亚市场经验为加分项

工作职责

能够通过结构化数据分析商家的生命周期和痛点,提炼出有意义的商业洞察,以提高可售商家数、商家活跃度、GMV增长为核心目标定义成功标准,并将业务指标与最终商业结果相挂钩

与算法、用户增长、市场、产品等团队合作,优化卖家体验,赋能万级以上的卖家增长
负责搭建和迭代商家管理相关的数据监控体系,围绕商家引入、成长、留存、流失等关键环节建立核心指标看板,定位问题根因,并推动策略优化与落地
深入参与重点商家运营项目及专项分析,结合不同类型商家的经营特征、行业差异和经营阶段,输出可执行的分层运营策略和资源配置建议,持续提升商家经营效率与平台整体生态健康度

优先资格

英语或泰语流利,有东南亚市场经验为加分项

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入字节跳动TikTok Shop这一高速增长的业务线,参与国际电商市场的核心赛道
  • 与算法、产品等多团队紧密合作,能快速提升跨部门协作和商业洞察能力
  • 薪资待遇优厚,股票期权等福利完善,职业发展空间大
  • 积累东南亚电商经验,未来在出海领域具有竞争力
  • 需要适应快速变化的业务环境,面对复杂业务问题时需具备敏捷分析和决策能力
  • 对东南亚市场的不熟悉可能增加初期学习曲线

缺点 / 挑战

  • 跨时区协作(涉及泰国市场)可能带来工作强度上的挑战
  • 适合有5年以上数据分析经验、热爱电商业务、具备国际化视野和强协作能力、希望在高速增长平台挑战自我的候选人

角色解读

  • 在TikTok Shop的电商数据分析领域深耕,可向数据科学专家或业务分析负责人方向发展
  • 积累国际化业务经验,未来可转向东南亚市场管理或产品运营岗位
  • 借助字节跳动平台,未来可向数据总监或产品总监等高级管理岗位晋升
  • 通过结构化数据分析商家生命周期和痛点,输出商业洞察以提升商家活跃度和GMV
  • 与算法、用户增长、产品等团队协作,优化卖家体验,推动万级以上卖家增长
  • 搭建数据监控体系,建立核心指标看板,定位问题根因并推动策略优化
  • 参与重点商家运营项目,结合经营特征输出分层运营策略和资源配置建议
  • 扎实的数据分析能力,精通SQL和结构化数据思维,能对复杂数据集进行逻辑推理
  • 对电商业务有深刻理解,能定义目标和评估进展,识别机会并优化策略
  • 出色的跨团队协作和项目管理能力,能推动多部门合作项目成功落地
  • 英语或泰语流利,具备东南亚市场经验者优先

申请策略

  • 在简历中用量化成果展示影响力,如'通过分析优化策略使商家活跃度提升X%'
  • 面试前研究字节跳动和TikTok Shop的最新动态,展现对业务的热情
  • 突出电商或快消行业的数据分析项目经验,特别是涉及商家增长、GMV优化的案例
  • 强调SQL和结构化数据分析能力,展示如何通过数据驱动业务决策
  • 体现跨团队协作经验,最好有与产品、运营、算法等团队合作的成功项目
  • 如有东南亚市场或泰语/英语优势,务必重点突出
  • 提前熟悉TikTok Shop的商业模式和东南亚电商生态,了解平台商家运营特点
  • 复习SQL高级技巧和数据分析方法论,准备业务场景下的推理题

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答行为问题,突出数据分析的量化影响
  • 对于业务分析问题,先明确目标,再拆解关键指标,提出假设并用数据验证,最后给出可落地的建议
  • 展示结构化思维:从问题定义、数据收集、分析模型到策略输出,逻辑清晰
  • 请描述一次你通过数据分析推动电商业务增长的经历,你采用了什么方法?
  • 如何定义和衡量商家活跃度?你会从哪些维度进行分析?
  • 假设你是泰国商家运营的数据分析师,如何发现商家流失的根因?
  • 你如何与产品、算法团队协作推动一个数据驱动的项目?请举例
  • 你如何看待TikTok Shop在东南亚市场的竞争?你认为数据能发挥什么作用?

匹配度报告

71
综合匹配度

字节跳动TikTok Shop数据分析岗,薪资优厚、发展空间大,但工作强度较高、需现场办公。

适合人群
该职位最适合重视职业发展和薪资回报的求职者,对工作生活平衡要求不高者优先。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

字节跳动为上市公司,薪资在行业内具有竞争力,福利完善。该职位薪资信号为面议但通常偏高,整体补偿性动机满足程度较高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

80较高

职位涉及前沿技术栈(数据分析、电商生态),但JD未明确提及培训或晋升。岗位处于核心利润部门,发展空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、数据分析、商业洞察、数据驱动
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

工作地点在上海,仅现场办公,JD未提及弹性工作或WLB。互联网大厂通常工作强度较大,生活化动机满足程度偏低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

TikTok Shop处于高速增长赛道,具有较高的行业前景和正向社会影响力(赋能商家),但JD未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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