字节跳动
测试开发-PVE射击项目
测试开发-PVE射击项目
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
自动化测试
性能测试
Unreal Engine
游戏测试
大模型
RenderDoc
Tapd
Perdog
Ue Insight
AI 估算 · 20k–40k
深圳大厂测试开发岗位，要求3年+经验及多项技能，薪资处于一线互联网中上水平。
职位详情
关于这个职位
这是一份字节跳动旗下PVE射击游戏的测试开发岗位，你将深度参与写实类TPS游戏的研发周期，负责测试工具的开发与优化，包括自动化测试、性能监控、Bug定位等工具
工作涉及Unity/Unreal引擎，需要扎实的编程能力和游戏测试经验，适合热爱游戏、追求技术深度与效率提升的测试开发工程师
最低要求
年及以上游戏测试工具开发相关工作经验，熟悉游戏测试流程，掌握功能、性能、兼容性、自动化测试核心方法，具备测试工具开发思维，可结合测试需求设计工具方案，独立完成工具研发、测试及落地推广
熟练掌握至少一门编程语言（Python/Golang/C#/C++均可），具备扎实的代码功底和工具开发能力，能独立完成测试脚本、测试工具的设计、开发、调试与迭代，熟悉主流自动化测试框架及工具开发框架
掌握常用测试工具及工具开发相关技术，如性能测试工具（UE Insight，Renderdoc，PerDog）、版本控制工具（Git、Perforce）、缺陷管理工具（Jira，TAPD），了解工具打包、部署、迭代全流程
深入了解第三人称射击游戏核心玩法机制，熟悉写实类游戏的画质要求、物理引擎特性（如碰撞检测、弹道模拟），对游戏光影渲染、材质表现有一定敏感度，有第三人称射击游戏、写实风格游戏或3A游戏测试工具开发经验
熟悉至少一种游戏引擎（Unity/Unreal），精通引擎编辑器操作及引擎相关接口，能基于引擎特性开发适配的测试工具，可对接引擎相关研发人员，熟悉游戏客户端、服务端测试要点
具备人工智能相关技术应用能力，熟悉人工智能测试工具（如人工智能自动化脚本生成工具、人工智能缺陷检测工具），能将人工智能技术融入测试工具开发，实现测试用例自动生成、画质异常智能识别、性能瓶颈智能分析等功能，提升测试工具的智能化水平与测试效率，了解大模型在游戏测试场景的应用
工作职责
深度参与TPS写实类游戏全研发周期，聚焦测试工具开发核心，结合游戏写实风格特性（如光影渲染、物理反馈、场景细节），梳理工具开发需求，制定测试工具研发计划、测试策略及用例，兼顾工具实用性与测试全维度覆盖（功能、性能、兼容性）
负责测试工具体系搭建、开发与迭代优化，基于Unity/Unreal游戏引擎特性，独立开发适配TPS写实类游戏的自动化测试工具、性能监控工具、Bug定位工具、画质检测工具等，覆盖枪械性能、场景加载、光影渲染、AI行为等重复测试场景，大幅提升测试效率，降低人工测试成本
结合工具开发成果开展性能测试，利用自研或优化的性能测试工具，重点监测帧率稳定性、内存占用、加载速度、服务器并发压力等指标，针对TPS游戏高帧率、低延迟需求，排查性能瓶颈，输出精准的优化建议，保障工具与游戏性能测试的高效适配，支撑路径追踪与性能优化技术协同落地
跟踪Bug全生命周期，精准定位问题根源，与策划、程序、美术团队高效协作，推动问题闭环，同步测试进度与质量风险，确保测试工作与研发进度同频
维护测试工具运行环境与测试数据，优化工具使用流程，沉淀工具开发与测试经验，编写工具使用文档、测试报告，输出工具优化方案及质量分析结论
探索AI、自动化脚本等新型技术在测试工具开发中的应用，持续提升工具性能与游戏测试效率
关注TPS写实类游戏测试工具行业趋势与技术动态，引入先进的工具开发方法和技术框架，优化现有测试工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈涵盖多种语言和引擎，能深度接触AI和游戏测试前沿技术，个人成长快
- 测试开发岗位兼具开发和测试属性，技能复用性强，职业发展空间广
- 游戏行业测试节奏快，需要适应高强度开发和迭代，加班可能较多
- 对游戏玩法理解要求高，需要持续学习TPS游戏特性和渲染、物理等专业知识
- AI技术应用处于探索阶段，需要自主学习和实践，存在不确定性
- 适合热爱游戏、技术功底扎实、追求效率提升和自动化创新的测试开发工程师，希望在游戏质量保障领域深入发展
缺点 / 挑战
- 大厂背景，字节跳动平台提供丰富的资源和行业影响力，项目为热门射击游戏，技术挑战大
角色解读
- 在测试开发领域深耕，成为游戏质量保障专家或测试架构师
- 向技术管理方向发展，带领测试工具团队，负责更大范围的测试体系建设
- 横向拓展到游戏研发其他领域，如工具链开发、性能优化、CI/CD等
- 负责TPS写实类游戏测试工具的开发与优化，包括自动化测试、性能监控、Bug定位、画质检测等工具
- 深入参与游戏研发全周期，制定测试策略，编写测试用例，覆盖功能、性能、兼容性等维度
- 跟踪Bug生命周期，与策划、程序、美术团队协作推动问题解决，同步测试进度与风险
- 探索AI、大模型等新技术在测试工具中的应用，提升测试效率和智能化水平
- 扎实的编程能力，至少精通Python/Golang/C#/C++中的一门，能独立开发测试脚本和工具
- 熟悉游戏测试流程及自动化测试框架，掌握性能测试工具如Renderdoc、PerDog等
- 深入了解Unity/Unreal引擎，能基于引擎特性开发测试工具，熟悉游戏客户端/服务端测试
- 具备AI技术应用能力，能将AI融入测试工具实现智能用例生成、缺陷检测等
申请策略
- 在简历和面试中体现对TPS写实类游戏的理解，可准备相关Demo或测试案例
- 关注字节跳动游戏业务（如朝夕光年），了解项目背景，展示对公司的热情
- 突出游戏测试工具开发经验，列出具体工具类型、使用技术和实际效果
- 强调编程能力，尤其是Python/C#/C++的项目案例，可展示GitHub或开源贡献
- 展示对TPS游戏的理解，如弹道模拟、光影渲染等测试经验
- 如有AI相关项目，重点描述如何将AI应用于测试（如自动生成用例、智能缺陷识别）
- 加强Unreal/Unity引擎的深度使用，熟悉编辑器扩展和接口调用
- 学习主流AI框架（如TensorFlow/PyTorch）和大模型应用，了解其在游戏测试中的落地场景
面试指南
- 用STAR法则描述项目：情境、任务、行动、结果，重点展示技术难点和解决方案
- 性能测试问题：先确定关键指标（帧率、内存等），再介绍工具选择（如Renderdoc），最后分析瓶颈并给出优化建议
- AI应用：结合具体场景（如异常检测、用例生成），阐述技术方案和实现成果，体现学习能力
- 请介绍你过去开发的一个游戏测试工具，包括设计思路、技术选型和效果
- 如何测试TPS游戏的帧率稳定性？你会用哪些工具和方法？
- 谈谈AI或大模型在游戏测试中的应用场景，你有哪些实践经验？
- 如果你要自动化测试枪械性能，你会如何设计测试工具？
- 如何与开发、策划团队协作推动Bug修复？描述一个实际案例
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂游戏测试开发岗位，技术前沿、成长空间大，但工作强度可能较高。
适合人群
适合重视技术成长和职业发展的求职者，对薪资和WLB要求相对灵活。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
字节跳动作为大厂，薪资在互联网行业具有竞争力，且有完善福利，但未明确提及薪资结构，综合评定中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展匹配
85较高
职位涉及多种前沿技术（AI、大模型、游戏引擎），成长空间大，且公司内部培训资源丰富，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Golang、C#、C++、Unity、Unreal Engine、AI、大模型、自动化测试、性能测试、Renderdoc、PerDog、UE Insight
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
游戏行业通常工作强度大，且职位描述强调效率和测试覆盖，未明确提及WLB，现场办公，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
游戏行业具有娱乐属性，社会影响力中性，但写实类射击游戏技术挑战大，能带来成就感，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs