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字节跳动
医疗政企行业合作(数据创新方向)-小荷健康
立即应聘

医疗政企行业合作(数据创新方向)-小荷健康

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
项目管理
跨部门协作
商务谈判
数据合规
隐私计算
方案撰写
医疗数据
政企合作
智慧医疗
政策拆解

AI 估算 · 15k–25k

字节跳动大平台,医疗数据创新方向薪资有竞争力,1-3年经验本科,市场行情约15-25k,年终奖一般2-6个月。

职位详情

关于这个职位

该职位负责与各省市医疗相关部门开展政企合作,挖掘医疗数据创新场景,推动智慧医疗项目落地

需要结合地方政策差异制定数据合规策略,协同内外部技术团队,确保项目合法合规高效交付
适合有医疗背景和商务经验、对医疗数据创新有浓厚兴趣的人才

最低要求

本科及以上学历,临床医学、预防医学、卫生事业管理、生物医学工程等医疗相关专业背景

具备1-3年医疗商务工作经验
了解医疗数据合规、医疗信息化、智慧医疗相关行业规则
具备优秀的政策拆解能力、方案撰写能力,能够结合地方政策差异,快速定制医疗数据创新合作方案
具备良好的商务谈判、公关联络、跨部门协作能力,能够独立推进项目洽谈、落地、复盘全流程工作
逻辑清晰,对医疗数据创新、AI医疗行业有浓厚兴趣,具备敏锐的行业洞察力

工作职责

面向各省市相关部门,开展常态化政企对接

结合地方医疗产业政策、监管差异,挖掘属地医疗数据试点、智慧医疗合作机会,定制本地化合作方案,重点推动数据共享、科研赋能、便民惠民等医疗数据创新场景落地
负责合作项目全流程的数据合规策略制定,基于医疗数据采集、脱敏、传输、共享、应用全流转链路,结合国家及地方数据安全、个人信息保护法规,在合作方案中搭建合规风控体系,明确数据权限、流转路径与应用边界,确保所有合作项目合法合规、风险可控
依托扎实的产品思维,联动内外部产品、技术、研发团队开展技术协同
深度掌握医疗数据中台、数据仓库、隐私计算等底层通用技术架构,熟悉省域医保云数据归集、个人资产托管、授权流转机制,以及可信空间沙箱隔离、链上确权、脱敏摆渡等安全能力
高效对接内外部产品、技术团队开展协同沟通,精准判断技术落地边界与改造成本
联动内部产品、合规、技术团队,对齐政企合作需求,推进合作项目从洽谈、立项、落地到复盘的全流程管控
统筹项目进度、把控合规风险,保障医疗数据合作项目平稳落地、高效交付

优先资格

有医疗数据、智慧医疗政企合作项目落地经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,品牌背书强,资源丰富
  • 风口领域,医疗数据创新与国家政策契合,前景广阔
  • 能积累政府关系和行业资源,个人价值提升快
  • 政策变化快,需持续学习最新法规和地方细则
  • 政府项目周期长,推进难度大,需较强耐心和韧性
  • 跨部门协调复杂,内部流程较多,沟通成本高
  • 适合有医疗背景、擅长沟通协调、对政策敏感、乐于与人打交道的人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 成为医疗数据领域的大客户经理或商务总监,主导更大规模政企合作
  • 转向医疗产品经理或数据策略专家,深入产品与技术结合
  • 晋升为团队负责人,管理政企合作团队,负责业务线战略规划
  • 与地方政府医疗部门对接,挖掘数据合作机会,定制本地化合作方案
  • 制定数据合规策略,确保项目全流程合法合规、风险可控
  • 协调内外部产品、技术、合规团队,推进项目从洽谈、立项到落地交付
  • 扎实的医疗政策和数据合规知识,能够快速拆解地方政策差异
  • 优秀的商务谈判和方案撰写能力,能独立定制合作方案
  • 跨部门协作和项目管理能力,擅长资源统筹与多方沟通

申请策略

  • 深入了解字节跳动医疗健康业务(小荷健康)的当前布局和战略方向,在面试中展现热情与契合度
  • 准备1-2个模拟政企合作案例,展示从政策分析到方案落地的完整思路
  • 突出医疗相关教育背景和政企合作项目经验,展示具体成果
  • 强调数据合规方面的知识和实践案例,体现专业度
  • 展示跨部门协作和复杂项目管理的成功经历
  • 如果有政策研究或方案撰写作品,可作为附件
  • 系统学习《数据安全法》《个人信息保护法》等医疗数据合规知识
  • 了解隐私计算、数据中台等底层技术架构,提升技术认知

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答案例问题,突出个人作用和量化成果
  • 对于政策分析类问题,先拆解核心政策,再结合地方差异,最后提出具体落地方案
  • 展现结构化思维:问题界定、利益相关方分析、风险识别、推进步骤
  • 请分享一个你成功推动政企合作项目的案例,包括遇到的挑战和解决方法
  • 如何看待医疗数据合规中的隐私保护与数据利用平衡?
  • 如果我们需要在某个省份推进医疗数据试点,你会如何分析政策并制定方案?
  • 如何协调内部多个部门(产品、技术、合规)高效推进项目?
  • 你对医疗数据创新的未来趋势有什么看法?

匹配度报告

72
综合匹配度

字节医疗政企合作岗,数据创新前沿,社会价值高,薪资优厚,但工作节奏快,WLB一般。

适合人群
适合重视社会价值、追求前沿领域、能接受一定工作强度和生活平衡妥协的求职者。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展75
工作生活50
使命价值85

薪资福利匹配

80较高

字节跳动薪资福利在互联网行业具有竞争力,但JD未明确具体数字,需面试确认。整体薪酬回报较优。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展匹配

75中等

医疗数据创新属于前沿领域,涉及隐私计算、数据中台等新技术,但JD未明确提及培训或晋升路径,成长机会更多取决于个人主动性。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈医疗数据中台、数据仓库、隐私计算、可信空间
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

北京现场办公,未提弹性工作或远程,大厂通常节奏较快,政企合作可能涉及出差和加班,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

85较高

医疗数据创新直接推动便民惠民,社会价值高;行业处于高速增长赛道,技术创新活跃,使命感强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号便民惠民
创新程度积极采用新技术
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