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字节跳动
Forward Deployed Engineer现场部署工程师(AI产品方向)-火山引擎
立即应聘

Forward Deployed Engineer现场部署工程师(AI产品方向)-火山引擎

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
云服务
RAG
高可用架构
Prompt Engineering
Agent开发
LangGraph
Crewai
Vibe Coding
Fine-Tune

AI 估算 · 25k–45k

AI方向热度高,字节薪资竞争力强,结合3年经验预估。

职位详情

关于这个职位

作为火山引擎AI产品方向的现场部署工程师,你将深入客户业务场景,使用Vibe coding等前沿技术快速开发AI应用原型,并推动至生产级部署

工作涉及Agent系统开发、云架构设计、评估管道构建等,需要与客户工程团队紧密协作,确保AI应用稳定运行
该职位提供丰富的AI实战机会和广阔的职业发展空间

最低要求

本科及以上学历,计算机、工程、数学等相关专业或同等实践经验

年以上研发工作经验,熟练掌握Vibe coding并在实际工作中有充分应用
有AI应用经验,如Prompt engineering、Fine-Tune、RAG、Agent开发等
有基于云服务的架构和开发经验,如基于云服务API/SDK开发,自动化部署,高可用架构等

工作职责

深入理解客户业务场景,快速开发AI应用原型验证,不断迭代推进至生产级部署的Agent系统

基于AI和云设计架构,并通过AI辅助开发在客户环境中快速实现,有效连接客户的应用API和数据系统,符合客户的安全规范
构建高性能的评估管道和可观测性框架,确保Agent系统满足准确性、安全性和延迟要求
识别可复用的应用模式和技术问题,将其转化为产品功能请求,推动产品发展
与客户的工程团队紧密工作,保障AI应用成功上线,实现长期稳定运行和高使用率

优先资格

有复杂Agent系统的开发经验,熟练使用开源或商用Agent开发框架(如LangGraph,CrewAI,云服务商的Agent开发SDK等)

有为一个或者多个行业提供AI解决方案的经验,不限于教育、医疗、汽车、金融、运营商等

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿AI技术(Agent、RAG等),积累实战经验
  • 字节跳动大平台,资源丰富,职业发展空间大
  • 与客户直接合作,提升业务理解和问题解决能力
  • 工作强度可能较大,需要快速响应客户需求
  • 需快速学习新技术并解决复杂系统集成问题

缺点 / 挑战

  • 协调多方利益,沟通成本较高
  • 适合有AI开发经验、喜欢解决实际问题、愿意深入业务并接受挑战的技术人员

角色解读

  • 向AI解决方案架构师发展,深入行业定制化方案
  • 转向产品方向,将客户需求转化为通用产品功能
  • 在技术管理路线晋升,带领团队交付复杂AI项目
  • 深入客户业务场景,快速开发AI应用原型并迭代至生产级Agent系统
  • 基于AI和云架构设计,在客户环境中实现系统集成,确保安全合规
  • 构建评估管道和可观测性框架,保障系统准确性、安全性和性能
  • 识别可复用模式并转化为产品需求,与客户工程团队协作确保上线稳定
  • 熟练掌握Vibe coding及AI应用开发(Prompt engineering、RAG、Agent等)
  • 具备云服务架构和开发经验,包括API/SDK使用、自动化部署和高可用设计
  • 能够构建评估体系和可观测性框架,优化AI系统性能
  • 良好的沟通协作能力,能与客户和内部团队高效配合

申请策略

  • 准备一个AI应用demo展示技术实力
  • 提前了解字节火山引擎产品线,思考如何结合
  • 突出AI项目经验,尤其是Agent和RAG相关
  • 强调云服务部署和架构设计经历
  • 展示Vibe coding和快速原型开发能力
  • 如有行业解决方案案例,重点呈现
  • 补充Agent开发框架使用经验(如LangGraph、CrewAI)
  • 深入学习云原生技术(Kubernetes、Serverless等)

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答项目经验
  • 先定义问题边界,再给出技术方案,最后总结效果和反思
  • 请描述一个你主导的Agent系统开发经历
  • 如何评估RAG系统的准确性和召回率?
  • 在客户现场遇到安全合规问题,你如何处理?
  • 如何将客户需求转化为可复用的产品功能?
  • 你对Vibe coding的理解和实践体验如何?
  • 复习AI工程化最佳实践,包括评估、部署、监控

匹配度报告

69
综合匹配度

字节AI现场部署工程师,前沿技术栈,高成长性,但工作强度可能较大。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展的求职者,能接受一定工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

岗位薪资有竞争力,但未披露具体范围,需面试确认。字节跳动福利待遇在行业中属上等。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及前沿AI技术,实战机会丰富,成长空间大。但JD未明确提及培训或晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Prompt engineering、Fine-Tune、RAG、Agent、云服务、Vibe coding、LangGraph、CrewAI
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性工作或远程选项,工作强度可能较高,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI应用对社会有积极影响,但JD未强调社会价值,行业处于高速增长期。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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