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东南亚商品中台策略运营-TikTok Shop
东南亚商品中台策略运营-TikTok Shop
发布于 大约 10 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
用户需求分析
大语言模型
东南亚市场
电商运营
AIGC
商品策略
流量运营
AI 估算 · 18k–35k
上海互联网大厂3年经验运营岗，市场薪资范围18-35K，结合字节跳动薪酬体系及岗位重要性评估。
职位详情
关于这个职位
该职位负责东南亚电商业务的商品运营，包括策略分析、落地路径设计与搭建，并推动业务团队优化商品运营效果
你将结合全球商品供给与流量逻辑，分析商品生命周期各环节，协同多团队制定提升策略，同时关注AI技术趋势并创新应用
适合有电商运营经验、擅长数据分析与逻辑思考的求职者
最低要求
本科及以上学历，3年及电商相关工作经验
具备丰富商品经验者优先，熟悉电商流量运营逻辑，熟悉国际化市场情况或有对应国际化学习、生活、工作经验者优先
具备优秀的用户需求敏锐度与分析能力，可精准把握全球售用户需求的动态、方向与趋势
逻辑思维与数据分析处理能力突出，能够通过数据分析探寻规律、识别问题与机会，熟练掌握SQL者优先
对AI技术有基础认知，对大语言模型、多模态生成、AIGC工具等有使用经验，愿意持续学习新技术并快速进行场景创新加分
工作职责
负责东南亚电商业务的商品运营工作，主要包括：1）策略分析
）落地路径设计与搭建
）推动业务团队完成商品运营相关优化动作，拿到正向结果
在策略分析上，结合全球业务商品供给情况及东南亚电商的流量逻辑，分析商品生命周期各环节的规模和效率，找到问题和机会点，持续追踪电商行业及商品域AI技术发展趋势，并针对性设计相应的提升策略
在落地路径设计与搭建上，协同各国运营团队、产品、搜索、推荐、频道、治理等产品及运营团队，为商家端、行业端搭建不同视角下的运营链路，以及对应的数据监控体系
在策略落地上，推进各个行业团队依据优先级，针对性地落地新品冷启动、商品详情页质量优化、优化商品入搜索和推荐基础总量等动作，过程中，通过数据跟踪各项进度，及时对不达预期的策略进行优化迭代
围绕商品运营的“量、质、效”，持续总结提炼各个环节对应方法论并推进产品化提效
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处字节跳动核心电商业务，接触前沿AI技术及国际化场景
- 策略性岗位，能锻炼全局视野和跨团队协同能力
- 东南亚电商市场高速增长，职业发展空间大
- 工作强度较大，需应对多国团队协同与快速迭代
- 对数据分析能力和逻辑思维要求高，需要持续学习新技术
- 面向国际化业务，可能需要适应时差和文化差异
缺点 / 挑战
- 适合有电商运营背景、热爱数据分析、愿意接受挑战并快速成长的求职者
角色解读
- 可在商品运营领域深耕，成为策略专家或中台负责人
- 横向拓展至产品运营、品类运营或国际化业务管理岗
- 积累AI与电商结合的经验，未来可转向AI产品运营或数据产品经理
- 分析东南亚电商商品生命周期各环节的规模与效率，识别问题和机会点
- 设计并搭建商品运营策略的落地路径，协同产品、搜索、推荐等多团队推动执行
- 通过数据监控策略效果，及时优化迭代，并总结方法论推动产品化
- 关注AI技术趋势，探索大语言模型、AIGC等在商品运营中的场景创新
- 扎实的电商运营经验，熟悉商品运营和流量逻辑
- 优秀的数据分析能力，熟练使用SQL，能通过数据驱动决策
- 敏锐的用户需求洞察力，能把握全球用户趋势
- 对AI技术有基础认知，愿意学习和应用新技术
申请策略
- 提前了解TikTok Shop的商业模式和东南亚市场竞争格局
- 在面试中展示对商品运营“量、质、效”的理解和AI创新的热情
- 突出电商商品运营或策略相关项目经验，展示数据驱动成果
- 强调SQL等数据分析技能，附上具体分析案例
- 如有AI工具使用或国际化经验，需重点描述
- 量化工作成果，如提升GMV、转化率等指标
- 深入学习SQL及数据分析工具，如Python、Tableau
- 了解大语言模型、AIGC等AI技术的基本原理和应用场景
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例问题
- 针对策略问题，先分析现状和问题，再提出假设和验证方案
- 对于AI应用，结合自身经验提出具体场景，体现学习能力和创新思维
- 请分享一个你通过数据分析优化商品运营的案例
- 如何定义商品运营的“量、质、效”？请举例说明
- 你如何看待AI在电商商品运营中的应用？有哪些可能的方向？
- 如果东南亚各国的流量逻辑不同，你会如何设计统一的策略？
- 面对多个优先级冲突的需求，你如何决策？
匹配度报告
65
综合匹配度
字节跳动东南亚电商核心策略岗，薪资待遇市场水准，前沿AI技术加持，但工作节奏快且现场办公。
适合人群
最适合追求技术成长和职业发展的求职者，愿意承受较高工作强度以换取快速进步。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
65中等
薪资未在JD中明确，但字节跳动薪酬体系较完善，上海岗位市场水平较高，但福利未提及，补偿性动机满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：18K-35K/月）
成长发展匹配
85较高
岗位涉及AI技术应用和策略设计，成长空间大，但JD未明确晋升通道，依赖公司内部发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、多模态生成、AIGC、SQL
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
上海现场办公，未提及弹性工作，电商业务通常节奏快，生活化动机满足度偏低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
东南亚电商属于高速增长赛道，但社会影响力一般，主要服务于商业目标。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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