多语言检索图搜业务POC-AI数据与安全

优缺点分析

角色解读

• 深入搜索评测领域，成为搜索质量评估专家，掌握全链路优化方法论
• 积累AI自动化评测经验，向AI应用架构师或搜索算法工程师方向发展
• 在字节跳动内部可横向转岗至搜索产品、数据科学等方向，拓展职业路径
• 制定图搜评测方案和评估标准，构建理想搜索结果，需要从用户和模型双视角思考
• 对图搜效果进行定性和定量分析，从全链路中拆解问题，定位影响搜索质量的关键环节
• 利用AI工具（如智能体Agent、Prompt Engineering）搭建自动化评测链路，提升团队效率
• 熟悉Workflow与智能体Agent系统设计与开发，能够应用Prompt Engineering技术
• 对搜索产品有深刻理解，能持续跟进策略迭代与产品优化
• 自驱力强，具备独立思考和跨团队协作能力，善于沟通表达
• 具备数据分析能力，能进行定性和定量评估分析

申请策略

• 提前了解字节跳动搜索产品（如抖音搜索、今日头条搜索）的特点和痛点
• 准备一个体现评测思路的项目复盘，展示从问题到优化的完整过程
• 突出搜索相关项目经验，尤其是评测或策略优化案例，展示对搜索产品的理解
• 强调AI工具使用能力，如Prompt Engineering、Agent开发的具体项目成果
• 展示数据分析能力，包括定量定性分析案例和问题定位方法论
• 体现跨团队协作和推动能力，如组织评测、推动优化决策的经历
• 深入学习智能体Agent框架（如LangChain），掌握Workflow设计
• 补充搜索评价指标和评估方法论，熟悉常见搜索质量评估体系

面试指南

• 结构化回答：明确问题背景 → 分析方案 → 具体行动 → 量化结果
• 结合具体项目经验，展示从问题识别到优化落地的思维过程
• 强调数据驱动和持续迭代，体现自驱力和学习能力
• 请描述你如何评估一个搜索产品的效果？你会使用哪些指标？
• 你如何利用AI工具自动化评测流程？请举例说明
• 如果你发现搜索结果出现偏差，如何定位问题？请描述你的分析思路
• 如何理解用户视角和模型视角的差异？在评测中如何平衡？
• 你使用过哪些Prompt Engineering技巧？效果如何？