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Agent技术专家（即梦Web）-剪映CapCut
Agent技术专家（即梦Web）-剪映CapCut
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
自然语言处理
计算机视觉
LLM
视频生成
SFT
VLM
Prompt Engineering
AI Agent
RLHF
AI 估算 · 45k–75k
大厂AI专家岗，技术前沿，市场竞争力强，薪资按行业基准估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责即梦Web端AI Agent的探索与落地，构建评测体系，优化模型链路，提升视频创作中的AI能力
你将参与从0到1搭建Agent应用，使用Prompt工程、SFT、RLHF等技术，推动AI在视频生成与编辑中的突破
适合具备LLM/VLM后训练经验、有强烈产品意识的技术专家
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理、计算机视觉等相关领域专业
较强的工程能力，有良好的产品和客户意识，思维敏捷，沟通能力强，具有自我驱动能力
工作职责
深入探索即梦Web端的AI Agent应用，构建端到端的Agent评测体系，设计和研发领先的Agent模型与链路，推动AI技术在视频创作领域中的突破
建立并迭代Agent模型与链路与模型的评估体系，探索数据与模型的共进化反馈体系
通过Prompt/Context Engineering、SFT、RLHF等算法提升Agent能力上限，实现Agent在视频生成、编辑等能力上的全面提升
参与领域模型的全流程工作，根据实际业务场景，将创新性技术方案高效落地，推动内容创作AI能力的持续突破
优先资格
熟悉LLM/VLM的Post-training相关技术，在相关领域有过良好的项目经验或研究经验的优先
有从0-1搭建AI Agent应用经验的优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI最前沿的Agent领域，技术积累稀缺且高价值
- 字节跳动大平台，资源丰富，业务落地场景明确
- 与顶尖技术团队协作，快速提升实战能力
- 技术难度高，需要同时掌握模型训练、工程实现和产品理解
- 业务迭代快，工作强度可能较大，要求快速产出
- 适合具备LLM/VLM后训练经验、有强烈技术驱动力和产品意识、愿意在快节奏环境中攻坚的AI工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术深度发展：成为AI Agent领域的顶尖专家，攻克前沿难题
- 技术广度拓展：从Agent扩展到多模态、产品架构等方向
- 管理方向：带领团队探索新方向，晋升为技术Leader
- 设计并构建即梦Web端的AI Agent系统，包括评测体系与模型链路
- 通过Prompt工程、SFT、RLHF等技术优化Agent在视频生成与编辑中的表现
- 参与领域模型的全流程开发，将创新算法快速落地到实际业务场景
- 精通LLM/VLM的Post-training技术，如SFT、RLHF等
- 具备较强的工程能力，能独立搭建复杂的AI系统
- 对视频创作领域有理解，能将AI能力与用户需求结合
申请策略
- 关注即梦Web产品的用户场景，思考Agent如何提升创作体验
- 提前了解字节跳动的技术文化，展现快速迭代和结果导向的思维
- 突出LLM/VLM后训练项目经验，尤其是SFT、RLHF的实际应用案例
- 强调从0-1搭建AI Agent或类似系统的经历
- 展示工程能力，如系统架构设计、性能优化等
- 补充视频生成/编辑领域知识，了解主流模型如Stable Video Diffusion等
- 熟练掌握Python、PyTorch等工具，并学习Agent框架如LangChain
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术细节和量化成果
- 问题解决思路：先定义目标，再分解步骤，最后展示技术方案和效果
- 请详细描述你从0-1搭建AI Agent的经历，包括技术选型、评测方法和迭代过程
- 你如何评估Agent的输出质量？请设计一个评测方案
- 请举例说明你使用RLHF优化模型的经验，遇到过哪些挑战？
- 在视频生成场景中，Agent如何与现有的LLM/VLM结合？
- 复习LLM后训练相关论文，如DPO、GRPO等，并准备一两个实验案例
- 整理自己的项目代码，准备好深入讨论技术细节
匹配度报告
62
综合匹配度
AI Agent技术专家岗，前沿技术栈，大厂平台，高成长但可能加班。
适合人群
最适合追求技术前沿与快速成长、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
60中等
字节跳动大厂薪资竞争力强，但JD未透露具体范围和福利，且专家岗通常有高薪，但无法确认具体水平。
薪资信号未披露（AI估算：45K-75K/月）
成长发展匹配
85较高
该职位聚焦AI Agent这一前沿技术领域，涉及LLM/VLM后训练、Prompt工程、RLHF等，技术成长空间极大，但JD未明确提及培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、VLM、Prompt Engineering、SFT、RLHF、视频生成、计算机视觉
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
要求现场办公，未提及远程或弹性工时；字节跳动整体工作节奏较快，可能有一定加班压力。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
AI视频创作是高速增长赛道，但该角色偏向技术实现，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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