中国平安
财务BP
财务BP
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
SQL
预算管理
财务分析
数据建模
Power BI
成本分析
VBA
AI 估算 · 15k–25k
金融科技大厂，财务BP岗位薪资较高，2-3年经验市场行情约20k/月
职位详情
关于这个职位
该职位是中国平安的财务BP岗位，主要负责财务数据分析与建模，支持业务决策
你需要运用VBA、Python、SQL等工具进行数据处理、可视化，并参与财务模型搭建和预算管理
适合有2-3年财务或数据分析经验、希望深入业务与财务协同的求职者
最低要求
教育背景：财务、会计、经济、金融、计算机科学等相关专业本科及以上学历
工作经验：2-3年相关工作经验，有财务分析、数据分析或业务支持经验者优先
专业技能：
熟练掌握VBA、Python、SQL等编程语言，能够独立完成数据处理、分析及建模工作
熟练使用Excel进行复杂数据处理与分析，熟悉Power BI、Tableau等数据可视化工具
熟悉财务建模方法，有预算管理、成本分析经验者优先
数据能力：具备较强的数据敏感性和洞察力，能够从数据中发现业务问题并提出解决方案
沟通能力：具备优秀的沟通能力，能够与业务团队高效协作，推动项目落地
工作态度：真诚、踏实、责任心强，具备良好的团队合作精神和抗压能力
工作职责
负责财务数据分析与建模，支持业务决策
运用VBA、Python、SQL等工具进行数据处理、清洗、分析及可视化
参与财务模型搭建，优化财务预测与预算管理
协助业务部门进行成本分析、利润分析及财务指标监控
挖掘数据背后的业务逻辑，提供数据驱动的洞察与建议
与业务团队保持高效沟通，推动财务与业务的深度协同
AI 洞察
优缺点分析
- 大平台：中国平安是跨国巨头，品牌背书强，职业发展稳定
- 技能积累：深入掌握Python、SQL等数据技能，结合财务知识，复合型人才稀缺
- 业务视角：与业务部门紧密协作，能理解商业模式，提升商业思维
- 工作强度较大，可能需要应对多线任务和紧急数据需求
- 对沟通能力要求高，需协调财务和业务团队，处理不同视角的需求
- 技术迭代快，需要持续学习新工具和新方法
- 适合具备财务背景且对数据分析有浓厚兴趣，希望在大型平台积累业财融合经验的求职者
角色解读
- 初期积累数据分析与财务模型经验，可成长为资深财务分析师或财务BP专家
- 横向可向业务财务总监或FP&A负责人发展，纵向可在大型金融机构担任高级财务分析职位
- 也可转型至数据科学或商业分析岗位，利用技术优势拓展职业空间
- 负责财务数据分析与建模，利用Python、SQL等工具处理海量财务数据，为业务决策提供支持
- 参与财务模型搭建和预算管理，进行成本分析、利润分析，监控财务指标
- 与业务团队紧密沟通，挖掘数据背后的业务逻辑，提供数据驱动的洞察与建议
- 熟练掌握VBA、Python、SQL等编程语言，能够独立完成数据处理和分析
- 精通Excel，熟悉Power BI或Tableau等可视化工具
- 具备财务建模和预算管理经验，有较强的数据敏感性和业务洞察力
申请策略
- 关注中国平安的业务方向（如保险、金融科技），在面试中展现对行业的理解
- 准备一个数据驱动业务决策的案例，说明你如何从数据中发现问题和提出建议
- 突出使用Python、SQL等进行财务数据分析的项目经验，最好有量化成果
- 强调参与过预算管理、成本分析或财务模型搭建的实际案例
- 提及与业务部门协作的经历，展示沟通和推动项目落地的能力
- 巩固Python pandas、numpy等数据分析库，练习SQL复杂查询
- 熟悉Power BI或Tableau，准备一个仪表盘作品
- 学习基础财务建模知识，如DCF、预算编制方法
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出数据技能和业务影响
- 结构清晰：先讲分析目标，再讲方法，最后讲洞察和行动建议
- 强调量化结果：如提升了X%的效率，节省了Y万元成本
- 请举例说明你用Python或SQL做过的一个财务分析项目
- 如何利用数据帮助业务部门降低成本？
- 你认为财务BP的核心价值是什么？如何与业务团队建立信任？
- 描述一个你通过数据发现业务问题的案例
- 对预算管理有什么经验？如何优化预算流程？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂财务BP，技术驱动，稳定薪酬但不灵活。
适合人群
适合重视技能成长和职业稳定性，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
中国平安作为上市巨头，薪资福利具有竞争力，虽然JD未明确薪资，但行业惯例较高，稳定性强。
薪资信号未披露 (15K-25K/月)
成长发展匹配
80较高
该职位要求掌握Python、SQL等现代技术，能显著提升数据分析与业财融合能力，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈VBA、Python、SQL、Power BI、Tableau
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB相关描述，工作强度可能较大，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融行业稳定，但职位本身社会使命感不强，更多是商业支持角色。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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