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中国平安
互联网金融风险政策管理岗
立即应聘

互联网金融风险政策管理岗

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
数据评估
反欺诈
信贷产品
风险模型
风控策略
决策引擎

AI 估算 · 25k–35k

核心风控岗位,技能稀缺,大厂薪酬具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责信贷产品全生命周期的风险政策制定与优化,包括设计贷前贷中风控流程、制定反欺诈策略、评估外部数据源,并监控风险表现进行持续迭代

适合具有3-10年风控经验、精通数据分析与策略制定的专业人士,能够在大平台中深入参与核心风控体系建设

最低要求

本科及以上学历,数学、统计、工程、金融、经济、管理类等专业毕业

-10年相关工作经验,具有优秀的逻辑和数据分析能力
熟悉线上+线下全风险流程经验,包括但不限于业务逻辑、风险策略分析、系统建设等
精通贷前贷中风控流程、风控政策和策略的制定及优化

工作职责

根据不同的线上、线下信贷产品形态,结合产品设计,制定贷前贷中风控流程、风控政策与策略

协助(或独立)制定反欺诈策略
根据产品及风控的需要,梳理并提出内外部数据需求
评估外部第三方数据的合规性、有效性、稳定性
负责风控流程、风控政策、风控模型在业务系统及决策引擎的布署及测试,并根据需要协助撰写风险业务系统需求
监控产品的风险表现,对风险数据进行分析,对风控流程、风控政策与策略、风控模型的效果进行持续评估并进行优化
上级交办的其他任务

优先资格

具有大额无抵押信贷产品风控经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 中国平安作为行业巨头,平台大、业务场景丰富,能接触多种信贷产品形态
  • 风控是金融核心环节,技能积累价值高,职业发展路径清晰
  • 薪资待遇在同行业中具有竞争力,且公司稳定性强
  • 线上+线下全流程风控对综合能力要求高,需要快速学习业务和技术
  • 风险决策压力大,需对风险数据敏感且及时应对不良表现
  • 互联网金融监管趋严,政策变动可能带来额外调整工作
  • 适合具备3年以上风控经验、擅长数据分析与策略制定、希望在稳定大平台深耕风控领域的求职者

角色解读

  • 初级风控策略分析师 → 高级风控策略专家 → 风控经理/总监
  • 可横向迁移至模型开发、风险系统架构等方向
  • 积累行业经验后有机会转型为风险管理咨询顾问或产品风控负责人
  • 制定线上、线下信贷产品的风控流程和策略,包括贷前审批、贷中监控及反欺诈规则
  • 梳理并评估内外部数据源,确保数据合规、有效,支撑风险模型开发
  • 在决策引擎中部署风控模型和策略,并监控风险表现,持续优化策略效果
  • 与产品、技术团队协作,提出系统需求以完善风控功能
  • 精通信贷风控全流程,能够设计贷前、贷中策略和反欺诈方案
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用SQL、Python等工具进行风险数据分析
  • 熟悉决策引擎(如FICO、Drools)的使用和规则配置
  • 了解外部数据源评估方法,具备数据合规意识

申请策略

  • 关注平安的金融科技战略和风险文化,在面试中展现对风险控制的热情与严谨
  • 准备2-3个过往优化的策略案例,用数据说明效果提升
  • 突出信贷风控项目经历,尤其是贷前、贷中策略制定的具体案例和成效
  • 强调数据分析能力,如通过SQL/Python提取风险指标并优化策略的经历
  • 展示反欺诈策略或外部数据评估的实践经验
  • 如有大额无抵押信贷产品经验,务必重点描述
  • 系统学习信贷风控全流程知识(如巴塞尔协议、信用评分卡)
  • 提升Python或R的数据分析与建模能力,熟悉机器学习在风控中的应用

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,用数据量化成果
  • 对于策略类问题,阐述分析维度(客群、时间、产品),说明决策依据和迭代方法
  • 对于数据问题,强调数据质量检查、特征工程和模型验证步骤
  • 请描述一个你主导制定的风控策略,并说明其逻辑和效果
  • 如何评估外部第三方数据的有效性和合规性?
  • 当风险指标恶化时,你会如何分析原因并调整策略?
  • 谈谈你对反欺诈策略的理解,如何平衡通过率和欺诈损失?
  • 你在决策引擎中部署过哪些模型或规则?遇到过什么困难?

匹配度报告

74
综合匹配度

稳定大厂核心风控岗,薪酬有竞争力,技能成长明确,但需上海现场办公。

适合人群
适合优先考虑薪酬稳定性和职业发展的求职者,对WLB要求不苛刻。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

职位为上市巨头企业,薪资具有市场竞争力,福利稳定,能满足对经济回报和稳定性的较高要求。

薪资信号未披露 (25K-35K/月)

成长发展匹配

80较高

岗位涉及多种信贷产品和技术工具,技能成长空间大,但JD未明确提及晋升通道。

技术前沿主流现代技术
技术栈风控策略、数据分析、决策引擎、反欺诈
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

工作地点为上海现场办公,JD未提及弹性工作或远程选项,可能面临一定通勤压力,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

互联网金融风控对社会稳定有正向意义,但JD未强调使命愿景,行业属于成熟赛道。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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