58同城
大语言模型方向
大语言模型方向
发布于 大约 2 个月前实习/见习
中国
无经验要求
实习生
仅现场办公
硕士
研究与开发 (研发)
深度学习
NLP
PyTorch
TensorFlow
大语言模型
语音模型
AI 估算 · 4k–8k
大模型方向实习薪资较高，58大厂背景，月薪区间合理
职位详情
关于这个职位
该职位是58同城的大语言模型实习岗，主要参与灵犀大模型和语音模型的训练与优化，利用58海量业务数据提升模型在招聘、房产等场景中的效果
适合计算机、数学相关专业在读硕士，对NLP和深度学习有扎实基础的同学
最低要求
届硕士及以上学历在读，计算机、软件工程、数学等相关专业
熟练掌握Java、Python等主流开发语言，熟悉Linux操作系统
熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习开发框架
熟练掌握机器学习、深度学习算法理论基础、掌握大模型相关理论知识，研究方向为大模型、NLP、图像、语音、搜索广告推荐、风控安全等，具备优秀的实践能力
学习能力、沟通能力优秀，有责任心及团队合作精神，有较强的分析和解决问题能力
工作职责
灵犀大语言模型与灵犀语音大模型训练，利用58独有的业务数据优势提升大模型在58业务场景中的效果
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触大模型前沿技术，积累宝贵实战经验
- 同城拥有丰富业务数据，数据优势明显
- 大公司实习经历为简历增色，提升就业竞争力
- 适合计算机、数学等相关专业在读硕士，对大模型和NLP有浓厚兴趣，具备较强自学能力和团队协作精神的学生
缺点 / 挑战
- 技术门槛较高，需要扎实的理论和实践基础
- 实习期可能面临较大的学习和工作压力
角色解读
- 实习表现优秀可转正，成为正式算法工程师
- 深入大模型方向，逐步成为技术专家
- 未来可向AI架构师或技术管理岗位发展
- 参与灵犀大语言模型和语音模型的训练与优化，提升模型性能
- 利用58同城海量业务数据，进行模型微调和领域适配
- 与算法团队协作，进行实验设计和结果分析
- 熟练掌握Python和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）
- 扎实的机器学习、深度学习和大模型理论基础
- 熟悉Linux开发环境，具备良好的编程能力
申请策略
- 提前了解58同城AI Lab的技术方向和业务场景，在简历中体现相关性
- 突出大模型、NLP相关项目或论文经历
- 展示PyTorch/TensorFlow的使用经验和成果
- 强调数学基础和算法理解能力
- 复习Transformer、预训练模型等核心原理
- 动手复现经典大模型（如BERT、GPT）并尝试优化
面试指南
- 先阐述基础原理，再结合实际例子说明
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 关注模型在实际场景中的落地，强调效果和优化
- 请解释Transformer的注意力机制原理
- 如何优化大模型的训练效率？
- 你了解哪些预训练语言模型？它们各有什么特点？
- 请描述一个你参与过的NLP项目，并说明你的贡献
- 复习深度学习经典论文，特别是Transformer、BERT、GPT等
职位点评
68
综合评分
大厂实习、前沿大模型技术、薪资一般、需较强技术基础
更适合这类人
最看重技术成长和前沿领域积累的硕士生
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
50较低
实习薪资有一定竞争力，但未披露具体福利和薪资，补偿性满足一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-8K/月）
成长发展
90较高
大模型方向为前沿技术，能极大提升技能和项目经验，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、语音模型、PyTorch、TensorFlow、深度学习、NLP
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
未提及工作模式和福利，作为实习可能需要全职坐班，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
大模型是高速增长赛道，业务应用价值高，但社会影响中性，意义感满足中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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