中国平安
产品经理岗
产品经理岗
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
产品设计
隐私合规
等保2.0
墨刀
VISIO
个人信息保护法
XMind
大模型安全
AI 估算 · 25k–40k
AI安全产品经理稀缺，大厂薪资水平高，深圳互联网平均薪资较高，综合评估。
职位详情
关于这个职位
该职位负责大模型安全产品的全流程设计，包括制定路线图、定义核心指标、优化安全策略，并跟进前沿技术和监管政策
同时，还需负责互联网App的个人信息保护和隐私合规体系建设，确保产品符合法律法规和上架标准
适合有AI安全或隐私合规经验的产品经理
最低要求
本科及以上学历，人工智能、计算机、信息安全、网络空间安全、软件工程等相关专业优先
年及以上AI大模型安全产品设计经验与互联网个人信息安全/隐私合规产品经验者优先
熟悉AI大模型核心原理与全流程链路，掌握大模型主流安全风险、防护技术与解决方案，了解大模型算法安全备案等监管要求
精通互联网App个人信息保护相关法律法规，熟悉等保2.0、工信部合规检测、应用商店上架隐私合规流程，掌握App数据安全、权限管控、敏感信息防护等核心技术逻辑
掌握产品经理全流程工作方法，能独立完成需求调研、PRD撰写、原型设计、项目管理、产品迭代等工作，熟练使用Axure、XMind、Visio、墨刀、Jira等产品工具
具备极强的安全敏感度与合规意识，能精准预判安全与合规风险，快速制定产品解决方案
具备持续学习能力，能快速跟进AI安全、隐私合规领域的新技术、新政策与新趋势
工作职责
制定大模型安全产品 roadmap 与阶段性规划，负责大模型安全产品全流程设计
定义大模型安全产品核心指标，通过数据监控与分析持续优化产品功能与安全策略，降低安全隐患，提升产品易用性
跟进大模型安全行业前沿技术、攻防手段与监管政策，主导产品迭代升级，配合安全团队开展攻防演练、漏洞修复与安全事件应急处置，保障大模型产品稳定、安全运行
面向ToB、ToC业务场景，输出大模型安全解决方案
负责互联网App全生命周期个人信息保护与隐私合规体系建设
设计App个人信息安全核心功能
对接《个人信息保护法》等保2.0、工信部监管要求、应用商店上架合规标准，主导App隐私合规检测、整改与优化，输出隐私政策、权限说明、合规评估报告，保障App顺利上架与过审
负责跨部门协同管理，联动算法等团队，推进产品需求评审、项目排期、开发落地、测试验收与上线运营，把控产品进度与质量，确保功能按时落地
跟踪产品上线后的用户反馈、业务数据与安全事件，定期输出产品运营报告、合规报告与优化方案，推动产品持续迭代升级
研究行业竞品、安全技术与合规政策变化，结合公司业务特性，优化安全产品体系
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI安全是新兴高需求领域，技能稀缺性强，职业前景广阔
- 中国平安作为大型上市企业，平台稳定，资源丰富，利于长期发展
- 工作内容涉及前沿技术和合规政策，能持续学习成长
- 需同时掌握AI技术和合规知识，学习曲线较陡峭
- 跨部门协调复杂，需较强的沟通和项目管理能力
- 适合对AI安全有浓厚兴趣、具备产品思维和合规意识，且能适应快节奏工作的产品经理
缺点 / 挑战
- 安全产品责任重大，需应对突发安全事件，工作压力可能较大
角色解读
- 可向AI安全领域专家或隐私合规总监方向发展，成为行业稀缺人才
- 也可横向拓展至AI产品管理或安全产品管理，积累跨领域经验
- 在大厂平台有机会参与前沿技术标准制定，提升行业影响力
- 负责大模型安全产品的全流程设计，包括制定路线图、定义核心指标和优化安全策略
- 主导互联网App的个人信息保护和隐私合规体系建设，确保产品符合法律法规和上架标准
- 跨部门协同管理，联动算法等团队推进产品开发落地，并跟踪上线后的用户反馈和安全事件
- 熟悉AI大模型原理、安全风险和防护技术，了解算法安全备案等监管要求
- 精通互联网App隐私合规法律法规，掌握等保2.0、工信部合规检测等流程
- 具备产品经理全流程能力，熟练使用Axure、XMind、Jira等工具
申请策略
- 提前了解平安集团在AI安全领域的布局和产品线，面试中展现匹配度
- 准备一个完整的AI安全或隐私合规产品案例，展示解决思路
- 突出AI大模型安全或隐私合规相关项目经验，量化成果
- 强调对法律法规的理解和实际应用案例，如App上架合规整改
- 展示产品全流程能力，包括需求分析、原型设计、项目管理等
- 补充AI大模型安全知识，如对抗攻击、模型窃取等
- 深入学习《个人信息保护法》和等保2.0等法规细节
面试指南
- 用STAR法则描述项目：情境、任务、行动、结果，突出量化指标
- 从风险识别、方案设计、跨部门协作、效果评估四个维度回答
- 请描述你设计过的一个AI安全产品，核心指标是什么？
- 如何应对App隐私合规检测中的常见问题？
- 当大模型出现安全漏洞时，你的应急处理流程是什么？
- 如何平衡产品易用性和安全合规要求？
- 请谈谈你对《个人信息保护法》中“最小必要”原则的理解
- 复习AI大模型安全常见风险（如提示注入、数据泄露）及防护方案
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂AI安全产品岗，前沿技术栈，高成长性，但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利匹配
80较高
薪资水平较高，大厂福利完善，但JD未明确具体薪资和福利，需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展匹配
90较高
AI安全是前沿领域，技能成长空间大，大厂平台提供丰富学习资源和晋升机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型安全、隐私合规、AI安全、个人信息保护法、等保2.0
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
深圳现场办公，未提及弹性工作或WLB，互联网大厂通常工作强度较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI安全具有社会价值，保护用户隐私和数据安全，但JD未明确使命感表述。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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