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高级产品经理(AI人机交互)

高级产品经理(AI人机交互)

发布于 大约 21 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
人机交互
产品设计
产品迭代
金融科技
大模型
Agentic AI
PRD
对话机器人

AI 估算 · 20k–35k

深圳高级AI产品经理,大厂平台,技术前沿,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责AI人机交互和对话机器人产品的规划与落地,需要从0到1或从1到N推动产品迭代

你将深度理解AI技术边界,与工程、算法团队协作,确保产品方案可行并优化用户体验
适合有3年以上AI产品经验、熟悉大模型和NLP的技术型产品经理

最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业,3年及以上AI产品经理经验,具备人机交互(HCI)或对话机器人(Chatbot)相关产品设计与落地经验,金融科技行业经验优先

熟悉AI基础技术(NLP、大模型应用、agentic AI框架),了解全球主流大模型(OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3),熟悉国内主流大模型(阿里通义千问Qwen系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列),掌握AI工程化落地流程,具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验,擅长需求分析、原型设计、PRD撰写,可独立推进产品落地,有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力,认同AI工程化转型理念,主动探索AI产品创新场景,推动组织AI文化建设

工作职责

主导 AI 工程化转型相关 AI 产品规划与落地,聚焦人机交互(HCI)、对话机器人(Chatbot)场景,推动产品从 0 到 1 或从 1 到 N 迭代优化

深度理解 AI 技术边界(含 agentic AI 框架、AI coding 工具等),联动 AI 工程、应用算法与研发团队,保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写,制定产品迭代路线图,跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿 AI 产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势,结合业务特点引入创新产品理念,支撑 AI 工程化转型目标

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 聚焦前沿AI技术(大模型、Agentic AI),持续积累稀缺经验
  • 平安作为金融科技巨头,平台资源丰富,产品落地场景多
  • 与顶尖AI工程和算法团队合作,技术视野开阔
  • 金融科技行业附加值高,薪资和福利有竞争力
  • AI技术迭代快,需要持续学习,保持对最新模型和框架的敏感度
  • 跨团队协作要求高,需兼顾技术和业务,沟通成本较大
  • 大厂内部流程可能较复杂,产品推进周期可能较长
  • 适合对AI产品有热情、技术理解力强、希望在金融科技领域深耕的高级产品经理

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 成长为AI产品专家,深入掌握大模型、Agentic AI等前沿技术在产品中的应用
  • 向产品总监或AI产品负责人发展,带领团队负责更复杂的AI产品体系
  • 横向拓展至更多AI场景(如AI Coding、智能客服等),成为行业顶尖的AI产品经理
  • 主导AI人机交互和对话机器人的产品规划,从0到1或从1到N推动产品落地
  • 与AI工程、算法和研发团队紧密协作,确保产品方案的技术可行性和工程落地
  • 负责用户调研、需求分析、原型设计和PRD撰写,制定产品迭代路线图并跟踪效果
  • 持续跟踪行业前沿AI产品和技术趋势,为产品创新提供输入
  • 深入理解NLP、大模型应用和Agentic AI框架,熟悉国内外主流大模型
  • 扎实的产品设计能力,包括需求分析、原型设计、PRD撰写和产品生命周期管理
  • 优秀的跨团队协作和沟通能力,能拉通工程、算法等团队推动产品落地
  • 逻辑思维强,能够量化产品效果并优化用户体验

申请策略

  • 提前了解平安集团的AI战略和现有产品(如平安Chatbot),在面试中展示匹配度
  • 准备一个完整的AI产品案例,从需求分析到上线优化的全流程展示
  • 突出AI产品经验,特别是人机交互或对话机器人的项目案例
  • 展示量化成果,如用户增长、体验提升、业务转化等
  • 强调对大模型和Agentic AI的理解,列出熟悉的模型和技术框架
  • 体现跨团队协作和推动产品落地的能力
  • 深入学习国内主流大模型(如通义千问、文心一言)的API和应用开发
  • 了解Agentic AI框架(如LangChain、AutoGPT)的基本原理和实战

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答项目经验类问题
  • 回答技术趋势问题时,先阐述概念,再结合具体业务场景分析利弊
  • 体现产品思维:从用户需求出发,量化指标,平衡技术与业务
  • 请介绍一个你主导的AI产品从0到1或从1到N的项目经验
  • 如何看待大模型在金融行业中的应用?有哪些机遇和挑战?
  • 如何评估一个对话机器人的用户体验?有哪些核心指标?
  • 你如何与算法工程师协作确保产品方案的技术可行性?
  • 请谈一谈你对Agentic AI的理解,以及它在产品中的应用场景

匹配度报告

72
综合匹配度

大厂AI产品经理,聚焦人机交互与Chatbot,前沿技术栈,成长性高但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长、渴望在AI前沿深耕、能接受大厂工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展88
工作生活50
使命价值80

薪资福利匹配

70中等

大厂平台,薪资具有市场竞争力,但JD未明确薪资和福利,补偿性动机中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

88较高

职位聚焦前沿AI技术,涉及人机交互、大模型、Agentic AI等,成长空间大,技术积累价值高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、大模型、Agentic AI、Chatbot、HCI
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性办公,工作地点为深圳,大厂可能存在加班文化,生活平衡一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

AI是高速增长赛道,金融科技具有社会价值,但JD未强调使命感,意义感较强但非核心驱动。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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