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中国平安
AI产品经理
立即应聘

AI产品经理

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
产品管理
数据分析
产品设计
评估指标
工程协作
业务场景识别
对话式产品

AI 估算 · 25k–40k

深圳AI产品经理,硕士+3年经验,大厂,薪资有竞争力,月薪中位数约32.5K

职位详情

关于这个职位

作为AI产品经理,你将负责AI产品从0到1的落地,识别业务中的AI场景,定义产品能力边界,并设计AI交互方式和用户路径

需要与工程团队紧密协作,定义数据来源、工具能力和评估指标
适合具有数据产品或对话式产品经验,且具备较强分析与解决问题能力的候选人

最低要求

硕士及以上学历、计算机/金融专业优先

具有3年以上相关工作经验
沟通能力/分析与解决问题的能力
做过数据产品/BI/分析系统或做过对话式产品(Chat/Copilot)
有AI落地成功/失败经验
能拆业务问题,而不仅限于写功能

工作职责

负责AI产品从0到1落地,而不是仅限于写PRD

识别业务中适合AI的场景(不是所有场景)
定义AI产品能力边界
设计:AI交互方式(对话/卡片/Agent)、用户使用路径(入口、反馈、纠错)
工程协作:定义数据来源、定义工具能力、定义评估指标

AI 洞察

优缺点分析

  • AI是当前高速发展的赛道,技能积累具有长期价值
  • 中国平安作为大型金融集团,平台资源丰富,项目落地场景多
  • 职位强调从0到1,能获得完整的产品经验,对个人成长有很大帮助
  • 硕士学历要求确保团队素质较高,利于交流学习
  • AI产品落地需要平衡技术可行性和业务价值,推动难度较大
  • 需要快速学习金融领域知识及AI技术,学习曲线陡峭
  • 大厂内部流程可能较复杂,协调沟通成本高
  • 适合有3年以上产品经验,对AI有热情,喜欢从0到1创造价值,且具备较强逻辑分析和跨部门沟通能力的产品经理

角色解读

  • 深耕AI领域,成为AI产品专家,负责更复杂的AI系统(如大模型应用)
  • 向产品总监或AI产品线负责人发展,管理产品团队和产品组合
  • 横向拓展到业务策略或技术商业化方向,成为产品VP或业务负责人
  • 从业务问题出发,识别适合AI改造的场景,不盲目上AI
  • 主导AI产品的完整落地,包括需求定义、交互设计、工程协作和效果评估
  • 定义AI系统的数据来源和工具能力,确保产品可衡量可优化
  • 设计用户与AI的交互方式(对话、卡片、Agent)及反馈纠错机制
  • 扎实的产品方法论,能从0到1构建产品,不局限于写PRD
  • 对AI技术有基础理解,能定义能力边界并与工程有效沟通
  • 数据敏感,有数据产品或BI系统经验,能拆解业务问题为技术方案
  • 优秀的沟通与协作能力,能推动跨团队合作

申请策略

  • 提前了解平安的AI战略和现有产品(如金融壹账通、平安科技),在面试中展现对公司的兴趣
  • 准备一个完整的AI产品案例,包括场景选择、方案设计、落地效果和复盘
  • 突出AI产品落地经验,特别是从0到1或成功/失败案例
  • 强调数据产品、BI或对话式产品经历,展示数据驱动能力
  • 列举具体的业务场景识别和问题拆解案例,体现分析能力
  • 如有金融背景,务必提及
  • 补充AI技术基础,如机器学习基本原理、大模型应用场景
  • 学习金融行业知识,如保险、银行、投资等业务逻辑

面试指南

  • 结构化思维:先讲业务背景,再讲问题定义,然后讲方案设计,最后讲效果和反思
  • STAR原则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
  • 体现数据驱动:用数据说话,量化成果和影响
  • 请分享一个你负责的AI产品从0到1的案例,包括遇到的挑战和解决方案
  • 如何判断一个业务场景是否适合AI?你会怎样评估ROI?
  • AI产品与普通产品的区别是什么?如何定义AI产品的成功指标?
  • 你如何与算法工程师、数据工程师协作?出现分歧时怎么处理?
  • 描述一次你的AI项目失败的经历,你从中学到了什么?

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂AI产品岗,前沿技术栈,成长空间大,薪资有竞争力,但WLB一般。

适合人群
适合重发展、求成长、愿意在AI领域深耕的产品经理,对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

大厂平台薪资有竞争力,硕士学历常见,福利完善,但具体薪资未披露。

薪资信号未披露 (25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

AI赛道前沿,从0到1经验宝贵,能深度参与技术前沿,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、对话式产品、BI、数据分析
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

深圳办公,现场工作,未提及WLB,大厂可能加班较多。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

金融科技领域有社会价值,但职务本身偏产品落地,使命感不强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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