中国平安
欺诈监控调查岗
欺诈监控调查岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
情报分析
沟通协调
风险监控
反欺诈
英语四级
案件调查
银行零售
AI 估算 · 12k–20k
深圳金融风控岗，要求2年经验，平安大厂薪资有竞争力，月薪约1.2-2万。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责监控借记卡高风险交易，劝阻被诈骗客户并采取管控措施，同时调查贷后欺诈和员工违规事件
通过分析作案手法和风险情报，提出防控策略优化建议，并与公检法、同业合作打击黑灰产
适合有银行零售经验、沟通能力强、责任心强的人才
最低要求
大学本科及以上学历
两年银行零售业务工作经验
英语四级及以上，良好的英语听、说能力，普通话标准、流利
具有良好的沟通协调能力、良好的归纳思维能力及较强的责任心
工作职责
负责监控借记卡账户高风险操作和交易，劝阻被诈骗客户并采取管控措施
负责对各类贷后欺诈、员工违规等风险预警事件和案件进行调查处置
开展作案手法分析、关联挖掘和特征聚类，提出防控策略的优化建议
负责收集和分析风险情报信息，与公检法、同业等合作打击黑灰产
AI 洞察
优缺点分析
- 在中国平安这样的大型金融集团工作，平台稳定，资源丰富，职业发展空间大
- 反欺诈岗位社会价值高，能直接帮助客户避免损失，成就感强
- 涉及数据分析、情报收集等多方面技能，能快速提升综合能力
- 工作压力较大，需要快速响应高风险事件，可能涉及紧急处理
- 需要与客户、公安机关等多方沟通，对沟通技巧要求高，且可能遇到不配合情况
- 业务知识更新快，需持续学习新的欺诈手法和防控技术
- 适合有银行零售经验、责任心强、善于沟通且对反欺诈有兴趣的求职者
角色解读
- 可在风控领域深入发展，成为反欺诈专家或策略分析师
- 有机会晋升为风控团队主管或经理，管理团队和优化流程
- 积累行业经验后，可向金融科技、合规或数据分析方向转型
- 监控借记卡账户的高风险交易，及时识别并劝阻被诈骗的客户，防止资金损失
- 调查贷后欺诈和员工违规事件，收集证据并采取相应管控措施
- 分析欺诈手法，通过关联挖掘和特征聚类，提出优化防控策略的建议
- 与公安、司法机关及同业合作，打击黑灰产，维护金融安全
- 扎实的银行零售业务知识，熟悉借记卡产品和交易规则
- 良好的数据分析能力，能从海量交易中识别异常模式
- 优秀的沟通协调能力，能有效劝阻客户并与外部机构合作
- 较强的责任心和归纳思维能力，能独立处理复杂案件
申请策略
- 了解平安集团的反欺诈体系和企业文化，在面试中展现对金融安全的热情
- 准备1-2个体现问题解决能力和责任心的案例，用于面试回答
- 突出银行零售业务经验，尤其是与借记卡、交易监控相关的具体案例
- 强调在过往工作中处理过风险事件或参与反欺诈项目的经历
- 展示数据分析能力和沟通协调成果，如通过数据识别异常、成功劝阻客户等
- 提前学习反欺诈相关的基础知识，如黑灰产手法、风险模型等
- 提升数据分析工具使用能力，如Excel、SQL或Python，以增强竞争力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例问题
- 对于沟通类问题，强调共情、清晰表达和解决问题的能力
- 请描述你以前处理过的银行零售风险事件，你是如何发现和处理的？
- 如何向客户解释账户管控措施并安抚情绪？
- 如何看待现在常见的电信诈骗手法？如何利用数据分析识别？
- 如果发现同事有违规操作，你会怎么处理？
- 你对平安的反欺诈体系有什么了解？
- 复习银行零售业务知识，特别是借记卡风控要点
匹配度报告
70
综合匹配度
大平台风控岗，社会价值高，技能复合，但WLB一般。
适合人群
适合重视社会价值和公司平台稳定性，愿意接受现场办公和一定工作压力的求职者。
最强匹配
使命价值匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展70
工作生活50
使命价值85
薪资福利匹配
75中等
平安作为大型上市企业，薪资福利稳定有保障，但JD未明确薪资，市场水准预估中等偏上。
薪资信号未披露 (12K-20K/月)
成长发展匹配
70中等
岗位涉及分析、策略优化，能积累反欺诈技能，但JD未提及晋升或培训，发展路径需自行拓展。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、风险监控
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
金融行业通常现场办公，JD未提弹性工作或WLB，可能有一定加班压力。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
85较高
反欺诈工作直接保护客户财产，打击黑灰产，社会价值高，意义感强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号劝阻被诈骗客户、打击黑灰产
创新程度稳健跟随主流
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