中国平安
产品负责人-理赔
产品负责人-理赔
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
团队管理
NLP
AI产品
知识图谱
跨部门协调
大模型
理赔
OCR
进度管控
保险科技
AI 估算 · 35k–55k
平安作为金融巨头，产品负责人级别薪资较高，且深圳互联网/金融行业薪资水平领先，结合团队管理职责和AI技术能力要求，月薪预估在35k-55k之间，年终奖丰厚。
职位详情
关于这个职位
该职位是平安集团理赔产品的负责人，带领AI产品团队，统筹理赔业务的产品规划、竞品分析及落地推进
你将负责团队管理、跨部门协作，并运用大模型、OCR等AI技术优化理赔流程，适合有保险理赔背景且希望往AI管理方向发展的产品专家
最低要求
本科及以上学历，保险学、金融学、计算机科学与技术、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业优先
工作3年及以上保险理赔业务相关产品设计、管理经验，2年及以上产品团队分组管理经验
业务能力要求精通保险理赔全流程业务逻辑，熟悉车险、健康险、财产险等主流险种理赔规则、风控要点及行业监管政策，具备极强的业务需求梳理与方案转化能力
产品能力要求具备扎实的保险科技产品规划、方案评估、项目统筹能力，能独立主导理赔产品体系搭建、优先级排序与方案研判
熟悉产品管理全流程，具备大型复杂保险核心系统产品统筹经验
AI技术能力要求熟悉大模型、OCR、NLP、知识图谱等AI技术在理赔场景的应用逻辑，能精准评估AI产品方案可行性与技术落地风险，具备AI理赔产品统筹规划经验者优先
综合能力要求具备出色的团队管理、统筹协调能力，擅长跨部门资源整合与冲突解决
拥有极强的规划思维、逻辑研判能力与结果导向意识，抗压能力强，能高效推进多项复杂工作同步开展
工作职责
负责理赔AI产品团队的分组化管理，根据业务赛道、产品模块制定团队产品工作规范、流程标准与绩效考核体系，统筹小组日常工作分配、进度管控、任务督办与效能优化
团队内部及跨部门工作统筹协调，对内统筹产品团队各小组工作衔接，梳理产品需求交叉点、项目依赖关系，解决小组间工作冲突、需求分歧，保障产品工作高效联动
对外作为产品分组核心对接人，统筹跨部门协同工作，精准对接理赔业务部，建立常态化沟通机制，对齐工作目标、需求口径与项目节奏，协调解决跨部门协作中的需求偏差、资源不足、进度滞后等各类问题，推动产品项目顺利落地
行业竞品与前沿趋势研究应用，持续跟踪国内外保险科技、理赔智能化领域行业动态、政策导向、竞品产品布局、技术应用方案，深度拆解竞品理赔产品功能、运营模式、AI技术落地场景及核心优势
定期输出竞品分析报告、行业趋势研究报告，结合公司业务现状与资源优势，提炼可落地的产品优化思路与创新方向
牵头梳理产品核心业务指标、技术指标完成情况，评估产品方案落地成效
针对产品问题、业务反馈及时优化调整，确保产品规划与工作推进始终贴合业务降本增效、风险管控、服务升级的核心目标
AI 洞察
优缺点分析
- 平安作为世界500强，平台大、资源丰富，能接触核心理赔系统和最前沿的AI技术应用
- 理赔AI是保险科技的核心赛道，发展前景广阔，积累的经验具备高行业认可度
- 团队管理职责能锻炼领导力和跨部门协调能力，为未来晋升打下基础
- 职位涉及战略规划，能培养宏观视野和商业化思维
- 工作强度大，需要同时推进多项复杂任务并抗压，加班可能较多
- 需要深刻理解保险业务和技术，对复合能力要求极高，学习曲线陡峭
- 跨部门协调可能存在利益冲突和资源竞争，沟通成本较高
- 适合有3-5年保险理赔产品经验、具备技术理解力且渴望向管理方向发展的产品经理，追求大平台稳定性和职业成长
角色解读
- 在平安这样的金融科技巨头，可向更高层的产品总监或理赔业务线负责人发展，甚至进入公司核心管理层
- 积累AI+保险的复合经验后，可跳槽至其他保险公司或科技平台担任产品副总裁或首席产品官
- 通过主导理赔智能化转型项目，成为行业专家，未来可转型为咨询顾问或创业
- 负责理赔AI产品团队的分组化管理，制定工作规范、流程和绩效考核体系，统筹日常任务分配与进度管控
- 对内协调产品各小组工作衔接，解决需求冲突和依赖关系
- 对外与理赔业务部建立常态化沟通，推动项目落地
- 跟踪国内外保险科技动态，拆解竞品产品功能和技术方案，输出研究报告并提出可落地的优化方向
- 评估产品方案成效，根据业务反馈调整规划，确保产品服务于降本增效、风险管控和服务升级的核心目标
- 精通保险理赔全流程业务逻辑，熟悉车险、健康险、财产险等主流险种的理赔规则和风控要点
- 具备扎实的保险科技产品规划、方案评估和项目统筹能力，能独立主导理赔产品体系搭建
- 熟悉大模型、OCR、NLP、知识图谱等AI技术在理赔场景的应用，能评估技术可行性和落地风险
- 出色的团队管理和跨部门协调能力，擅长资源整合与冲突解决，抗压能力强
申请策略
- 了解平安集团的组织架构和理赔业务体系，在面试中展示对公司业务痛点的洞察
- 关注平安近期的AI布局动态（如数字员工、AI理赔），在面试中结合自己的经验提出优化想法
- 重点突出理赔产品经验，特别是主导过的理赔系统重构或智能化改造项目，附上量化成果（如效率提升百分比、成本降低金额）
- 强调团队管理经验，例如带领过多少人的小组，如何解决冲突、推进项目
- 展示AI技术在理赔场景的应用案例，如大模型用于理赔审核、OCR处理单证等，说明技术选型和效果
- 突出业务理解能力，例如熟悉车险理赔流程、风控规则等，最好有跨部门协作的沟通成果
- 补充AI技术知识：学习大模型、OCR、NLP等基础原理，了解它们在保险行业的应用案例
- 提升战略分析能力：练习竞品分析、行业研究的方法，学会输出有价值的报告
面试指南
- STAR原则：描述背景、任务、行动和结果，突出量化成果和你的角色
- 针对冲突问题：先倾听各方诉求，再基于数据和业务目标达成共识，必要时升级决策
- 对于趋势问题：结合行业报告和公司现状，提出具体可行的创新方向，展示前瞻性
- 请分享一个你主导的理赔产品项目，从需求分析到上线，你遇到了哪些挑战？如何解决的？
- 你如何评估AI技术在理赔场景中的可行性？举个例子说明
- 作为团队管理者，如何处理下属之间的冲突或资源分配问题？
- 如果业务部门提出一个不合理的需求，你会怎么推动？
- 你对保险科技的未来趋势有什么看法？平安在理赔AI领域可以如何布局？
匹配度报告
65
综合匹配度
大平台、前沿技术、管理岗，薪资面议但发展空间大，工作强度高。
适合人群
最适合重视技能成长、职业发展和管理经验，且愿意为高回报承担高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
60中等
职位未披露薪资和福利，但平安作为上市公司，薪酬体系完善，预计中等偏上水平，但缺乏明确信息，补偿性动机满足程度一般。
薪资信号未披露 (35K-55K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿AI技术（大模型、OCR、NLP）在理赔领域的应用，团队管理经验，以及公司内部成长机会，发展性动机满足程度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、OCR、NLP、知识图谱、AI
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
职位仅现场办公，且文本提到抗压能力强、高效推进多项复杂工作，隐含高强度加班，生活化动机满足程度低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值匹配
70中等
保险理赔的AI优化有助于提升服务效率和风险管控，具有一定社会价值，但主要驱动仍是商业利益，意义感中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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