丹纳赫
Senior UI Software Engineer - AI
Senior UI Software Engineer - AI
发布于 5 个月前普通员工/个人贡献者
Bangalore, Karnātaka, India
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Api Integration
Azure Cloud
Ui/Ux Design
AI/GenAI
Frontend Engineering
AI 估算 · 60k–120k
该职位要求高级前端与AI交叉技能，在生命科学科技领域具有高附加值，且位于班加罗尔IT中心，市场竞争力强，薪资前景广阔。
职位详情
关于这个职位
作为丹纳赫企业AI团队的高级UI软件工程师，您将负责设计和开发面向AI驱动产品的用户界面
您将与跨职能团队合作，将复杂的业务需求转化为直观、易用的数字体验，推动生命科学、诊断和生物技术等领域的创新
这是一个在全球化环境中，运用前沿技术，专注于用户体验和AI应用集成的技术岗位
最低要求
计算机科学、信息技术、工程或相关领域的学士或硕士学位，拥有8年以上工作经验
年以上前端/UI工程经验，最好有支持AI应用的经验
精通 React（优先）、TypeScript、HTML5、CSS3、Tailwind/Material UI/Bootstrap
拥有设计线框图、用户流程、模型和交互式原型的经验
深刻理解API集成、REST和身份验证流程
对AI/生成式AI工具、LLM集成和智能体框架有接触或浓厚兴趣
有使用Azure云服务、CI/CD、DevOps和容器化部署的经验
熟悉后端开发（Node.js、Python、C#或Java）
理解用户体验研究、可用性测试和设计原则
熟练使用Figma、Sketch、Adobe XD或类似的设计和原型制作工具
工作职责
领导AI驱动应用程序用户界面的设计和实现，确保复杂数据和工作流的无缝集成
创建线框图、原型和高保真UI设计，将业务需求转化为直观的体验
与产品经理、工程师和数据科学家合作，将业务和用户需求转化为有效的UI/UX解决方案
进行用户研究、可用性测试和迭代原型设计，以验证设计概念并提高用户满意度
学习和使用最新的AI工具、框架和基于智能体的技术
将前端组件与API、AI端点、云服务和数据源集成
开发和维护设计系统、样式指南和UI组件库，以确保跨产品的一致性和可扩展性
紧跟UI/UX和AI领域的行业趋势、新兴技术和最佳实践，并将其应用于提高产品质量和用户参与度
优先资格
有AI应用、聊天机器人、智能体系统或数据驱动应用的工作经验
有使用Azure OpenAI、AWS Bedrock、Lang Chain、Semantic Kernel或类似框架的经验
具备在组织层面参与架构讨论和技术建议的能力
出色的协作和沟通能力，能够跨技术和业务团队工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：在全球领先的生命科学科技巨头工作，能接触行业前沿的AI应用场景和复杂项目
- 技术前沿性：专注于AI与前端交叉领域，能学习和应用最新的AI工具与框架，技术栈极具竞争力
- 职业发展：公司强调内部发展和持续改进的文化，为长期职业成长提供了明确路径和资源支持
- 全球视野：在跨国研发中心工作，有机会与全球团队协作，拓宽国际视野和网络
- 技术复杂度高：需要同时精通前端工程和AI集成，并理解生命科学领域的业务逻辑，学习曲线陡峭
- 跨领域协作要求高：需频繁与数据科学家、产品经理等非前端背景的同事沟通，对软技能要求高
- 适合那些对前端技术充满热情，同时对AI应用抱有强烈好奇心，并希望在具有社会影响力的科技领域深耕的高级软件工程师
缺点 / 挑战
- 创新压力：工作在快速发展的AI领域，需要持续学习新技术并应对不断变化的业务需求
角色解读
- 技术路径：可向AI前端架构师、全栈AI工程师或特定AI产品领域的专家发展
- 管理路径：凭借项目协调经验，可转向技术经理或产品负责人，管理团队或产品线
- 行业路径：在生命科学和医疗科技领域积累的AI应用经验，是进入该领域其他顶尖公司的宝贵资本
- 您将设计和实现AI应用程序的用户界面，将复杂的数据和工作流程转化为直观的视觉体验
- 您需要与产品、工程和数据科学团队紧密合作，通过线框图和原型将需求落地
- 您将负责将前端界面与后端AI服务、云平台和API进行集成
- 您需要建立和维护UI组件库与设计系统，确保产品的一致性和可扩展性
- 需要精通现代前端技术栈，特别是React和TypeScript，并具备扎实的UI/UX设计能力
- 必须理解AI/ML概念，并有兴趣或经验将LLM等AI能力集成到前端应用中
- 需要熟悉云服务（如Azure）、DevOps流程以及前后端API的集成与通信
- 应具备优秀的跨团队协作和沟通能力，以理解业务需求并转化为技术方案
申请策略
- 深入了解丹纳赫的业务板块（生命科学、诊断等），思考AI技术如何在这些领域创造价值，并在申请材料中体现这种思考
- 研究并理解“丹纳赫业务系统”（Danaher Business System）中关于持续改进的文化，准备在面试中展示您如何适应和推动这种文化
- 重点展示使用React、TypeScript等现代前端技术栈构建复杂、数据密集型或AI相关应用的项目经验
- 详细描述您在UI/UX设计流程中的贡献，包括线框图、原型设计以及与产品团队协作的具体案例
- 突出任何与AI服务（如聊天机器人、LLM集成）或云平台（Azure/AWS）API集成的实践经验
- 如果有生命科学、医疗或相关领域的项目背景，务必强调，这能显著提升与职位的匹配度
- 如果对AI集成不熟悉，可以提前学习LangChain、Semantic Kernel等框架的基础知识，并尝试小规模集成项目
- 加强对Azure云服务，特别是AI相关服务（如Azure OpenAI）的了解，并熟悉其在前端调用的基本模式
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化您的项目经验回答，确保逻辑清晰、重点突出
- 在回答技术问题时，不仅要说明“怎么做”，还要解释“为什么这么做”，展示您的设计思维和权衡能力
- 在涉及协作的问题中，强调沟通、理解对方需求以及共同寻找解决方案的过程，体现您的团队合作精神
- 请描述一个您将复杂数据或AI功能成功集成到用户友好界面中的项目
- 您遇到了哪些挑战，是如何解决的？
- 您如何平衡UI设计的美观性与功能性，特别是在处理来自AI模型的不确定或复杂输出时？
- 请解释您在选择前端技术栈（如为什么选择React）和状态管理方案时的决策过程
- 您如何与数据科学家或后端工程师协作，以确保前端能高效、准确地消费AI模型提供的API？
职位点评
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