中国平安
JAVA开发-语音后端
JAVA开发-语音后端
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
大模型
WebRTC
ASR
TTS
AI 估算 · 35k–50k
深圳大厂高级语音工程师，技术栈稀缺，10年经验薪资水平较高，竞争力强
职位详情
关于这个职位
该职位是中国平安在深圳招聘的语音后端JAVA开发岗位，专注于TTS语音系统的架构设计与落地
你将负责产品整体系统设计、语音风格定义及情感化交互设计，需要10年以上Java经验和扎实的分布式系统能力
适合在语音技术领域有深厚积累的高级工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机或相关专业
年以上Java开发经验，5年系统设计经验
深入理解Java基础和设计模式，精通Spring Boot框架，能够针对不同业务场景做出合理的技术选型，具备扎实的计算机基础，良好的系统设计能力和问题解決能力
精通linux各种命令，能够熟练的排查问题，熟悉html js vue，具有一定的全栈开发能力，精通高并发编程
对python c++有一定的开发能力
熟悉音视频实时处理流程及WebRTC 等相关技术
对音视频数据、文本数据等有一定的处理经验，熱悉各种数据格式的特点及处理方法
对前处理、asr、tts等模型方案有一定的使用经验
深度体验或使用过如deepseek、文心、豆包、KIM.GPT等大模型产品，行业敏感
具有一定的组织协调能力和团队协作能力
工作职责
负责产品的整体系统架构设计，确保系统稳定、高效、可扩展
负责在研项目中TTS 语音系统的全流程设计与落地，包括语音风格定义、情感化交互设计、音效设计，场景化、语音适配
沉淀 TTS 音频设计规范与技术标准，推动音频技术平台在 TTS 领域的长期迭代与能力升级
针对不同的业务场景，选择合适的技术方案，包括但不限于Spring Boot,Dubbo等框架
对系统的性能进行优化，能适当引入新技术解决现有技术问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国平安作为金融科技巨头，平台稳定，项目资源丰富，能接触大规模语音交互系统
- 技术栈前沿，涵盖TTS、ASR、大模型，有助于提升AI领域核心竞争力
- 薪资水平竞争力强，福利完善（如五险一金、年终奖等），职业发展空间大
- 工作强度可能较大，语音系统上线节奏快，需要快速解决复杂问题
- 适合具备10年以上Java经验、对语音技术有浓厚兴趣、渴望在金融科技领域深耕的高级技术人才
缺点 / 挑战
- 需要10年以上经验，门槛较高，对系统设计能力和音视频底层技术有深度要求
- 需同时掌握多种技术（Java、Python、C++、前端），技能覆盖面广，学习压力大
角色解读
- 横向发展：从语音后端拓展到全栈或AI产品架构师，掌握更多业务场景
- 纵向晋升：成为语音技术领域专家或技术Leader，带领团队攻克前沿课题
- 行业内跳槽：积累平安大厂经验后，可跳槽至头部互联网公司或AI独角兽的语音部门
- 负责TTS语音系统的完整设计与落地，从语音风格定义到情感化交互，确保场景化适配
- 主导产品整体系统架构设计，保证高并发、高可用和可扩展性
- 对接声学模型与ASR等技术方案，优化音视频处理流程，提升系统性能
- 推动音频技术平台迭代，沉淀设计规范与标准，引领团队技术升级
- 精通Java及Spring Boot框架，具备5年以上系统设计经验，能进行合理的技术选型
- 深入理解音视频处理（WebRTC）和TTS/ASR模型，有实际使用经验
- 熟悉Linux运维、全栈开发（HTML/JS/Vue）及高并发编程，具备Python/C++开发能力
- 对大语言模型（如DeepSeek、GPT等）有深度体验，保持行业敏感度
申请策略
- 关注中国平安的智慧语音生态战略，在面试中展现对金融场景语音交互的理解
- 准备一个语音相关技术攻坚的STAR案例，体现问题解决和创新思维
- 突出10年以上Java开发经历，重点描述系统架构设计成功的项目案例
- 详细列举音视频处理（WebRTC、TTS/ASR）和大模型使用经验，用数据说明性能优化成果
- 强调全栈能力（Linux、前端、高并发）和跨团队协作经验，展示技术广度
- 补充深度学习框架（如PyTorch）的实践经验，用于TTS模型调优
- 深入学习分布式系统理论（如Dubbo、Kafka）以应对高并发场景
- 加强对语音前端信号处理（降噪、VAD）的认知，提升完整链路理解
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出技术选型理由和量化成果
- 对比分析法：比较不同技术方案的优劣，给出权衡决策依据
- 问题解决流程：从现象→排查→根因→解决方案→预防措施，体现系统性思维
- 请描述你设计过的一个高并发系统架构，如何保证稳定性和可扩展性？
- 在TTS语音项目中，你如何选择技术方案？遇到过哪些坑？
- 解释WebRTC的音频处理流程，如何优化延迟和音质？
- 你如何评价不同的TTS引擎（如科大讯飞、百度）？对比优势和劣势
- 如果你负责的语音系统在线上出现性能瓶颈，你的排查步骤是什么？
匹配度报告
69
综合匹配度
高薪大厂语音后端岗位，前沿技术栈，发展空间大，但WLB一般。
适合人群
适合以技术成长和薪资回报为首要目标、能接受一定工作强度的资深工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
薪资属于市场高位，大厂福利完善，补偿性强；但JD未明确具体薪资，需面议。
薪资信号面议 (35K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
技术栈前沿（TTS、大模型），积累语音领域稀缺经验，成长空间大；但JD未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Dubbo、Python、C++、WebRTC、TTS、ASR、大模型
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，地点深圳科技园，未提及弹性工作或WLB，推测加班可能。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
平安作为金融科技巨头，语音技术有社会价值，但JD未强调使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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