中国平安
IaaS运维工程师
IaaS运维工程师
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI/ML
混合云
LLM
公有云
云原生
阿里云
腾讯云
AI 估算 · 15k–25k
深圳大厂IaaS运维岗，要求2年+云经验，薪资有竞争力，中位数约20k/月。
职位详情
关于这个职位
该职位负责跟踪主流云厂商产品与技术，为子公司设计并交付公有云技术方案，涵盖云原生、数据智能、混合云及AI赋能方向
同时需探索AI与云基础设施融合，提升方案智能化水平
适合有2年以上云经验、熟悉AI技术、具备方案设计能力的工程师
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业，2年以上公有云产品使用或解决方案相关经验（优秀应届生可放宽）
深入理解至少一家主流云厂商的核心产品（如计算、存储、网络、容器），有实际项目交付经验
熟悉云上AI/机器学习服务（如模型训练、推理部署、提示工程等），能用AI工具（如Copilot、LLM API）辅助方案设计或代码生成
具备快速学习能力，对AI技术发展敏感——例如熟悉大模型应用范式、自动化Prompt调优、云成本智能优化等方向，愿意主动将AI能力融入日常技术工作
良好的沟通与文档撰写能力，能面向子公司技术团队清晰讲解方案
具备基础的项目管理意识，能独立跟进交付链路
工作职责
跟踪研究主流云厂商（如阿里云、腾讯云、AWS、Azure等）的公有云产品与解决方案，重点关注计算、存储、网络、安全、数据库以及AI/ML服务（如大模型平台、AI开发套件、智能数据分析等），定期输出竞品分析与技术洞察报告
结合集团内子公司的业务场景，设计并交付基于公有云的技术方案，包括但不限于云原生架构、数据智能、混合云协同、AI赋能应用等，确保方案的可落地性与成本效率
支撑方案交付全流程：需求调研、方案撰写、POC测试、部署实施与后期优化，协同内部团队及云厂商技术专家解决关键技术问题
持续探索AI与云基础设施的融合趋势（如AI驱动的运维、自动化资源调度、LLM辅助架构生成等），将前沿AI能力转化为可复用的方案模板或工具，提升团队方案交付的智能化水平
优先资格
持主流云厂商认证（如AWS SAA/Azure AI Engineer/阿里云ACP）或参与过AI相关开源项目者优先
有混合云、边缘计算或DevOps实践者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术：深度接触AI与云基础设施融合，技能增值快
- 跨团队协作：与多家子公司及云厂商合作，拓展视野
- 工作强度可能较大，涉及多项目并行交付
- 技术更新快，需要持续学习以跟上AI和云的发展
- 方案设计需兼顾成本与效率，需具备较强的全局观
- 适合有2年以上云经验、对AI技术敏感、乐于解决复杂技术问题的工程师
缺点 / 挑战
- 大平台：平安集团资源丰富，项目规模大，技术挑战高
角色解读
- 技术深耕：成为云架构专家或AI基础设施专家
- 管理路线：向技术主管或解决方案团队负责人发展
- 横向扩展：可转向AI平台、DevOps、混合云架构等相邻领域
- 跟踪研究主流云厂商的产品与服务，输出竞品分析报告
- 为集团子公司设计基于公有云的技术方案，涉及云原生、数据智能、混合云等
- 支撑方案全流程交付，包括需求调研、POC测试及部署优化
- 探索AI与云基础设施的融合，开发可复用的智能化方案模板
- 深入理解至少一家主流云厂商的核心产品（计算、存储、网络、容器），具备实际交付经验
- 熟悉云上AI/ML服务，能用Copilot、LLM API等工具辅助方案设计
- 良好的沟通和文档撰写能力，能向技术团队清晰讲解方案
- 具备快速学习能力，对AI技术敏感，愿意将AI应用于日常工作
申请策略
- 了解平安集团的业务场景（金融、医疗等），思考云和AI如何赋能
- 准备一个完整的方案设计案例，展示从需求到落地的思路
- 突出云厂商认证（如AWS SAA、Azure AI Engineer）和实际项目经验
- 展示AI相关经验，如使用LLM API、提示工程、模型部署等
- 强调跨团队协作和方案交付的案例，包括POC测试和优化
- 补强AI/ML服务的使用，如熟悉阿里云PAI、AWS SageMaker
- 学习云成本优化和自动化工具，如Terraform、Ansible
- 练习方案文档的撰写和演讲能力
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目贡献
- 对比分析法：在比较云厂商时，从性能、成本、生态等维度系统分析
- 学习能力展示：提及具体的学习渠道（博客、课程、实践项目）和成果
- 请描述你设计过的一个基于公有云的解决方案，包括选型理由和成本考量
- 你如何将AI技术融入云基础设施？举例说明
- 比较阿里云、腾讯云、AWS在AI服务上的差异
- 如何评估一个云方案的成本效率？
- 你如何跟进快速变化的云和AI技术？
匹配度报告
74
综合匹配度
平安大厂云AI岗位，技术前沿、薪资优厚，但现场办公且可能加班。
适合人群
适合追求技术成长、愿意在压力下学习前沿云AI技术、对薪资稳定性有要求但不特别注重WLB的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
大厂薪资福利有竞争力，但JD未提及具体薪资；平安作为上市巨头，稳定性好。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及前沿AI与云技术，技能成长空间大；但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈公有云、AI/ML、LLM、云原生、混合云、DevOps
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
工作地点在深圳，需现场办公，JD无WLB相关信息，可能存在项目压力。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
平安是金融科技领导者，行业稳定，但JD未强调社会使命感，更多是技术导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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