IaaS运维工程师

优缺点分析

角色解读

• 技术深耕：成为云架构专家或AI基础设施专家
• 管理路线：向技术主管或解决方案团队负责人发展
• 横向扩展：可转向AI平台、DevOps、混合云架构等相邻领域
• 跟踪研究主流云厂商的产品与服务，输出竞品分析报告
• 为集团子公司设计基于公有云的技术方案，涉及云原生、数据智能、混合云等
• 支撑方案全流程交付，包括需求调研、POC测试及部署优化
• 探索AI与云基础设施的融合，开发可复用的智能化方案模板
• 深入理解至少一家主流云厂商的核心产品（计算、存储、网络、容器），具备实际交付经验
• 熟悉云上AI/ML服务，能用Copilot、LLM API等工具辅助方案设计
• 良好的沟通和文档撰写能力，能向技术团队清晰讲解方案
• 具备快速学习能力，对AI技术敏感，愿意将AI应用于日常工作

申请策略

• 了解平安集团的业务场景（金融、医疗等），思考云和AI如何赋能
• 准备一个完整的方案设计案例，展示从需求到落地的思路
• 突出云厂商认证（如AWS SAA、Azure AI Engineer）和实际项目经验
• 展示AI相关经验，如使用LLM API、提示工程、模型部署等
• 强调跨团队协作和方案交付的案例，包括POC测试和优化
• 补强AI/ML服务的使用，如熟悉阿里云PAI、AWS SageMaker
• 学习云成本优化和自动化工具，如Terraform、Ansible
• 练习方案文档的撰写和演讲能力

面试指南

• STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目贡献
• 对比分析法：在比较云厂商时，从性能、成本、生态等维度系统分析
• 学习能力展示：提及具体的学习渠道（博客、课程、实践项目）和成果
• 请描述你设计过的一个基于公有云的解决方案，包括选型理由和成本考量
• 你如何将AI技术融入云基础设施？举例说明
• 比较阿里云、腾讯云、AWS在AI服务上的差异
• 如何评估一个云方案的成本效率？
• 你如何跟进快速变化的云和AI技术？