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大疆
中/高级法律AI产品经理
立即应聘

中/高级法律AI产品经理

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
向量数据库
大模型
知识库
AI智能体
n8n
智能问答
语义检索
Openclaw
Diffy
法务Ai

AI 估算 · 25k–40k

深圳大疆,AI+法律赛道热门,中高级产品经理薪资有竞争力

职位详情

关于这个职位

该职位负责利用大模型、Agent框架和技术,为法务部门搭建AI智能体与自动化流程,包括合同审核、法规检索、合规监控等

你将深度参与AI产品从0到1的设计与落地,结合业务痛点驱动效率提升
适合对AI应用有浓厚兴趣,具备技术理解力和产品思维的产品经理

最低要求

对AI应用和智能体搭建有浓厚兴趣,具备AI智能体应用搭建和落地经验,熟悉主流大模型及 API 调用

熟悉n8n、Diffy等一种或多种AI工作流和Agent框架
熟悉Vibe Coding,能读懂至少一门后端语言,审阅代码逻辑
了解并能运用向量数据库、语义检索等技术
具备良好的系统设计、沟通协作和项目推进能力,有产品思维和落地能力
有法务、合规、风控等相关 AI 场景经验者优先

工作职责

基于大模型能力及 OpenClaw、Diffy 等平台,搭建法务AI智能体与自动化工作流

建设法务知识库和智能问答系统,提升法规、制度、案例、模板等内容的检索与复用效率
优化新规、政策及监管动态的自动跟踪、摘要和推送能力
对AI合同审核工具进行优化、调参,支持条款识别、风险提示、标准比对和审阅意见生成
搭建文件审核和初筛流程,支持材料分类、摘要、信息提取和风险识别
建设AI自动爬取、结构化入库并支持自动更新的合规物项数据库
深入理解法务业务需求,持续探索和落地可行的法务 AI 应用场景

AI 洞察

优缺点分析

  • 行业前沿:AI+法律科技是高速增长赛道,经验稀缺且极具竞争力
  • 公司平台:大疆作为全球无人机龙头企业,资源丰富,技术氛围浓厚
  • 技能积累:深度接触大模型、Agent、向量数据库等热门技术,提升技术硬实力
  • 业务价值高:直接提升法务部门效率,成果可量化,成就感强
  • 技术门槛高:需要理解多种AI技术和后端代码,对产品经理的技术背景要求严格
  • 跨部门协作:需与法务、算法、工程等多团队沟通,协调复杂度高
  • 业务理解深度:法务领域专业性强,需快速学习法律知识才能做好产品
  • 适合技术背景较强、对AI应用充满热情、喜欢解决复杂业务问题的产品经理

角色解读

  • 纵向发展:从AI产品经理到资深AI产品专家,主导更大规模的法务AI平台建设
  • 横向拓展:向中台产品或AI平台产品经理转型,覆盖更多业务领域(如供应链、研发)
  • 管理路径:随着项目规模扩大,可晋升为产品组长或产品总监,带领团队
  • 基于大模型和Agent框架(如n8n、Diffy)搭建法务领域的AI自动化工作流,提升合同审核、法规检索、合规监控等环节效率
  • 建设法务知识库和智能问答系统,让法律信息检索与复用更加智能便捷
  • 优化AI合同审核工具,实现条款识别、风险提示、标准比对和审阅意见自动生成
  • 搭建文件初筛流程,支持材料分类、摘要、信息提取,并持续探索新AI应用场景
  • 扎实的AI应用落地经验,熟悉主流大模型API调用和智能体搭建
  • 掌握Agent框架如n8n、Diffy,以及向量数据库、语义检索等技术
  • 具备Vibe Coding能力,能读懂后端代码逻辑,与工程师高效协作
  • 优秀的产品思维、系统设计和项目推进能力,能理解法务业务痛点并转化为产品方案

申请策略

  • 关注大疆的使命和产品创新文化,在申请中体现对技术落地的热情
  • 准备一个法务AI场景的方案Demo或思路,展现你的产品设计能力
  • 突出AI项目落地经验,尤其是智能体、知识库、问答系统等具体案例
  • 展示使用过的Agent框架(如n8n、Diffy)和大模型API调用的细节
  • 强调产品设计成果,如效率提升数据、用户反馈等量化指标
  • 如果有法务或合规相关经验,务必重点突出
  • 补充向量数据库和语义检索方面的知识,如Milvus、Pinecone等
  • 学习Vibe Coding基础,至少能读懂Python或Java后端代码逻辑

面试指南

  • STAR方法:说明情境、任务、行动和结果,重点突出技术决策和量化效果
  • 对比分析:在技术选型时,列出多个选项的优缺点,并给出选择理由
  • 场景化思考:结合法务实际工作流,阐述AI如何解决痛点,体现业务理解
  • 请描述你搭建AI智能体的一个具体项目,架构和关键技术选型是什么?
  • 如何选择向量数据库?对比过哪些方案?
  • 法务合同审核场景中,你如何定义最优的AI功能优先级?
  • 你如何处理AI输出的不确定性?在法务场景中如何保证准确性?
  • n8n和Diffy有什么区别?你更倾向用哪个?为什么?

匹配度报告

64
综合匹配度

大厂AI产品岗位,前沿技术栈,发展空间大但WLB一般。

适合人群
适合追求技术成长和前沿项目、能接受现场办公和较强工作压力的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

60中等

薪资未在JD中明确,但大疆作为知名企业通常提供有竞争力的薪酬;福利信息未提及,因此评分中等。

薪资信号未披露 (25K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及大模型、Agent框架等前沿技术,能极大提升技术能力和产品视野,但JD未提及晋升或培训,评分较高但非最高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI智能体、n8n、Diffy、向量数据库、语义检索
业务类型cost_center

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,工作地点在深圳科技园,JD未提及弹性时间或WLB,此维度得分较低。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

人工智能+法律科技是高速增长行业,但社会影响力中性,JD未强调使命感,该维度表现中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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