大疆
高级大模型应用算法工程师
高级大模型应用算法工程师
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
RAG
LLM
微调
大模型
Prompt Engineering
AI Agent
MoE
Mla
AI 估算 · 30k–50k
深圳高级算法岗，大疆市场竞争力强，结合技能稀缺性，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责大模型应用算法开发，解决业务场景中的实际问题
工作涉及RAG、AI Agent、Function Call等技术的探索与创新，以及大模型微调、提示词工程等优化工作
你将端到端开发高质量的大模型服务，推动项目落地与迭代，适合有5年以上经验、熟悉LLM底层原理的算法工程师
最低要求
本科及以上学历，5年以上相关工作经验
熟悉大模型底层原理深入理解大模型算法底层原理，熟练掌握Transformer、MOE、MLA等核心技术
具备LLM算法优化相关的项目实践经验，包括Prompt工程、RAG、LLM微调、LLM模型评估、数据工程
有较强的算法设计和优化能力，能够解决复杂的业务问题
积极乐观，沟通协作能力强，能够影响和推动业务团队
具备较强的交付意识，能够高效完成项目开发并推动技术落地
工作职责
负责与大语言模型（LLM）相关的应用算法开发，能够根据业务场景中的实际问题，提供可行的算法解决方案
针对具体业务场景，如业务决策能力提升，业务效率改善等进行算法试算和应用落地
基于业务需求，探索RAG、AI Agent、Function Call等大模型应用形态的算法创新，研究大模型应用的前沿技术，沉淀大模型应用平台的关键能力
利用大模型的预训练、微调和提示词工程等技术，解决业务落地中的难题，并对算法效果进行评估和优化
负责应用与服务的集成，端到端开发高质量、高性能、高可用的大模型服务，推动大模型应用项目的落地和迭代优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大模型领域前沿，技能积累价值高，市场稀缺
- 大疆平台大，技术资源丰富，能参与端到端项目
- 薪资竞争力强，职业发展空间广阔
- 技术栈全面，涵盖应用与底层，成长速度快
- 工作强度可能较大，需要较强的交付意识
- 需要同时兼顾算法研究与工程落地，综合能力要求高
- 适合有扎实大模型理论基础和丰富项目经验、乐于解决实际业务问题、追求技术深度与影响力的高级算法工程师
缺点 / 挑战
- 要求5年以上经验，技术门槛较高，竞争激烈
角色解读
- 向大模型架构师或技术专家方向发展，深入底层研究与创新
- 转型为AI产品负责人或技术Leader，管理团队并规划技术方向
- 积累业务理解能力，成为能链接技术与业务的复合型人才
- 基于业务场景设计并实现大模型应用方案，包括RAG、Agent等
- 利用微调、提示词工程等技术优化模型效果
- 端到端开发大模型服务，保障性能与高可用
- 与业务团队协作，推动技术落地并迭代优化
- 深入理解Transformer、MOE、MLA等大模型底层原理
- 精通Prompt工程、RAG、微调、模型评估等实践
- 具备扎实的算法设计与优化能力
- 良好的沟通协作与交付意识
申请策略
- 了解大疆业务场景（如无人机、影像），思考大模型如何结合
- 准备一个完整的项目案例，从问题定义到落地效果展示
- 突出大模型相关项目经验，尤其是RAG、微调、Prompt工程等具体实践
- 详细描述算法优化的成果，如效果提升指标、业务收益等
- 强调端到端工程能力，如服务开发、性能优化案例
- 展示跨团队协作与推动落地的经验
- 补充大模型底层原理知识，如MOE、MLA等最新技术
- 系统学习RAG与Agent框架，如LangChain、AutoGPT等
面试指南
- 技术原理题：从基础概念出发，逐步深入，结合数学公式或伪代码辅助说明
- 项目经验题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出关键决策与量化成果
- 开放设计题：先明确目标与约束，再分模块阐述方案，最后讨论权衡与改进
- 请详细解释Transformer的Self-Attention机制及Scaled Dot-Product Attention的计算过程
- 你在RAG项目中如何处理检索质量与生成效果的平衡？
- 描述一次你通过微调大模型解决具体业务问题的经历，包括数据准备、训练策略和效果评估
- 如何设计一个高可用的大模型服务？请从架构角度说明
- 你如何看待AI Agent的发展趋势？Agent中Function Call的设计要点有哪些？
匹配度报告
72
综合匹配度
大疆深圳高级大模型算法岗，前沿技术栈、薪资竞争力强，但现场办公且WLB一般。
适合人群
适合追求技术前沿、高薪资、高成长，且能接受现场高强度工作的算法专家。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
深圳高级算法岗，薪资竞争力强，大疆为业内知名企业，福利稳定，但薪资具体数字未披露，综合评估较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及大模型前沿技术（RAG、Agent、微调），技术栈领先，成长空间大，但提升通道未直接提及。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、AI Agent、Function Call、Transformer、MOE、MLA、Prompt Engineering
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
深圳现场办公，且未提及弹性工作或WLB，大疆高强度文化常见，工作生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
大模型应用于无人机及影像业务，具有一定创新意义，但社会影响力不突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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