大疆
中/高级后端开发工程师（数据闭环）
中/高级后端开发工程师（数据闭环）
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
深圳市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
分布式系统
GO
数据闭环
AI 估算 · 30k–50k
大疆平台+高级后端+深圳/上海，技术栈前沿，薪资竞争力强，市场水准偏高。
职位详情
关于这个职位
该职位负责大疆无人机及手持产品数据平台的后端架构与开发，构建全生命周期数据管理系统，解决海量非结构化数据存储与IO问题，并开发大规模云端调度系统、自动化标注与仿真平台
你将深度参与数据闭环、仿真评测等核心业务，使用Go/Java/C++、Kubernetes、分布式系统等前沿技术栈，适合有4年以上经验、对自动驾驶或机器人系统感兴趣的后端工程师
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，具备4年及以上相关工作经验
精通 Go / Java / C++ 其中至少一门语言，具备扎实的分布式系统设计理论（CAP/分布式锁/一致性协议）及微服务架构经验
精通 Kubernetes (K8s) / Docker 生态，有Operator开发或K8s调度器（Scheduler）深度定制经验者优先
理解云资源的弹性伸缩（HPA/VPA）机制
熟练掌握 MySQL/PostgreSQL 及 NoSQL（MongoDB/HBase），熟悉 Kafka/Pulsar 消息队列
有对象存储（S3/MinIO）的大文件处理经验
领域相关性：理解自动驾驶或机器人系统的基础架构，熟悉 ROS/CyberRT 通信机制，了解 Rosbag/PCD 等常用数据格式及其解析处理方法
具备复杂业务抽象能力，能理解“数据闭环”、“仿真”、“场景生成”、“评测指标”、“数据血缘”等业务概念，并将其转化为稳定的技术架构
工作职责
负责无人机、手持等产品的数据平台（Data Platform）的后端架构设计与开发，构建全生命周期管理系统，解决海量非结构化数据的高效存储与IO难题
设计并实现大规模云端调度系统，支持海量虚拟里程测试和数据包处理
负责仿真任务的并发控制、资源隔离、镜像管理及结果自动化评测（Auto-Grading）服务的开发
开发数据挖掘、自动化标注（Auto-Labeling）及人工标注平台的后端服务
设计灵活的工作流引擎（Workflow），串联“预处理-标注-质检-训练”的自动化生产管线
算法集成与接口适配：负责仿真器（Simulator）与算法栈（如Apollo/算法Docker）之间的通信中间件与接口开发，解决异构系统间的数据转化、时序同步及通信延迟问题
建设平台的可观测性体系（Monitoring/Logging/Tracing），优化数据处理链路的吞吐量，确保在大规模并发仿真或数据入库场景下的系统高可用性
优先资格
有Operator开发或K8s调度器（Scheduler）深度定制经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿技术栈（K8s、分布式、数据闭环），技能提升快
- 薪资待遇在行业内具有竞争力，且公司盈利稳定
- 工作地点深圳/上海，可能涉及高强度加班，工作节奏较快
- 技术栈要求较广，需同时掌握后端、云原生、数据存储及领域知识，学习曲线陡峭
- 业务系统复杂，涉及仿真、标注、调度等多个子系统，需较强抽象能力
缺点 / 挑战
- 大疆作为行业龙头，平台稳定，项目技术挑战大，能积累海量数据处理与分布式系统实战经验
- 适合有4年以上后端开发经验、对分布式系统和自动驾驶数据平台有强烈兴趣、愿意挑战复杂技术问题且能适应快节奏工作的工程师
角色解读
- 从高级工程师进阶为技术专家，深耕数据平台或分布式系统领域
- 横向扩展至算法集成、仿真平台架构等方向，成为系统架构师
- 有机会转向技术管理，带领后端团队负责更大规模的数据产品
- 设计和开发数据平台后端架构，处理无人机产生的海量非结构化数据，解决存储与IO性能问题
- 构建云端调度系统，管理大规模仿真任务和数据处理流水线，实现自动化评测
- 开发数据挖掘、自动化标注及工作流引擎，串联数据生产管线
- 集成仿真器与算法栈，开发通信中间件，解决异构系统协同问题
- 精通Go/Java/C++之一，扎实的分布式系统理论（CAP、分布式锁等）及微服务架构经验
- 熟悉K8s/Docker生态，有Operator或调度器定制经验者优先
- 掌握关系型与非关系型数据库，熟悉消息队列及对象存储
- 理解自动驾驶/机器人系统架构（ROS/CyberRT），了解数据格式
申请策略
- 在求职信中表达对无人机或自动驾驶技术的热情，结合自身项目说明匹配度
- 提前了解大疆数据平台相关产品，思考可能的架构优化点
- 突出分布式系统设计经验，如高并发、海量存储、微服务架构项目
- 重点展示K8s/Docker相关实战，尤其是Operator开发或调度器定制经验
- 强调在自动驾驶或机器人领域的数据处理或仿真系统经验，提及ROS/CyberRT等
- 列出性能优化、可观测性建设等成果，用数据量化性能提升
- 深入学习K8s调度机制和Operator模式，动手实验
- 熟悉数据闭环相关概念（如数据血缘、场景生成、评测指标），阅读相关论文或开源项目
面试指南
- 用STAR原则（情境-任务-行动-结果）组织项目回答，突出技术深度和难点
- 比较不同技术方案的优劣势，展示判断力
- 结合具体业务场景说明技术选型，体现对问题的理解
- 请描述一个你设计的分布式系统，如何保证数据一致性和高可用？
- Kubernetes中如何实现自定义调度器？请举例
- 如何处理海量非结构化数据（如大文件）的存储与IO优化？
- 你如何理解数据闭环？在仿真测试中如何设计评测指标？
- 用过哪些消息队列？在什么场景下选择Kafka vs Pulsar？
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂核心技术岗，薪资优厚、技术前沿，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
最看重技术成长和薪资竞争力，对工作生活平衡要求不高的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
80较高
大疆薪资较高，福利齐全（虽未在JD中列出，但行业口碑好），稳定性强，补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
90较高
技术栈前沿（K8s、分布式系统、数据闭环），能深度参与核心架构，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈Go、Java、C++、Kubernetes、Docker、分布式系统、微服务
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性或远程，大疆工作强度较大，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
无人机与自动驾驶数据平台具有一定社会价值（如推动行业智能化），技术创新性强，意义感动机中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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