AI 实习生-客户端开发（AI Coding）

优缺点分析

角色解读

• 通过参与实际产品和SDK的迭代，积累移动端开发经验，成长为独立负责模块的工程师
• 深入掌握AI辅助开发的方法论，提升研发效率，向AI工程化方向发展
• 有机会转向更核心的技术方向，如系统架构、AI产品研发或技术管理
• 参与DJI移动客户端应用（如DJI FLY、行业Pilot等）的开发与维护，覆盖智能手机、Pad、PC端或自研终端设备
• 基于AI Coding工具（如Cursor、ClaudeCode）进行编码、测试和数据处理，实现从需求到上线的全链路交付
• 负责移动终端SDK的开发和优化，与不同领域工程师协作，解决实际用户场景中的技术问题
• 熟练掌握至少一种移动端开发平台（Android/iOS/鸿蒙），具备全栈开发能力
• 熟练使用AI Coding工具，具备良好的提示词工程能力，能高效解决开发问题
• 扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统等
• 了解KMP（Kotlin Multiplatform）等跨平台技术是加分项

申请策略

• 在投递简历时附上一段简要说明，表达对AI+移动开发的热情以及为何选择大疆
• 关注大疆校园招聘公众号或官网，了解实习项目和笔试面试安排
• 突出移动端开发项目经验，特别是Android/iOS/鸿蒙的全栈能力
• 强调使用AI Coding工具的实践经验，如Cursor、ClaudeCode等，并展示提示词工程成果
• 如果有开源项目或技术博客，展示对技术社区的贡献和持续学习能力
• 提前熟悉大疆移动端产品线（如DJI FLY），了解其功能和技术栈
• 练习使用AI Coding工具完成一个小型项目，积累提示词优化经验
• 复习移动端基础知识和性能优化技巧

面试指南

• 对于AI工具相关的问题，遵循STAR法则：描述场景、任务、行动（使用什么工具、如何编写提示词）、结果（效率提升或问题解决）
• 对于技术设计问题，先明确需求约束，然后提出多方案对比，最后给出推荐方案并说明理由
• 对于开放性问题，展现批判性思维，既肯定AI的潜力，也指出其局限性，并结合自身经验
• 请描述一个你使用AI Coding工具完成的项目，具体遇到了哪些问题，如何通过提示词优化解决？
• 谈谈你对移动端跨平台开发的理解，KMP相比其他方案的优势和劣势？
• 如果在DJI FLY上需要实现一个实时视频流处理功能，你会如何设计和实现？
• 你如何看待AI在软件开发中的角色？未来可能的发展方向是什么？
• 准备一个使用AI Coding的实际案例，包括具体代码片段和提示词，展示熟练度