长江存储
制造模型与算法工程师(J14259)
制造模型与算法工程师(J14259)
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
武汉市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Nlp
半导体制造
图像处理
大语言模型
数据分析
智能体
机器学习
运筹优化
AI 估算 · 18k–30k
武汉半导体算法岗位，行业技术门槛高，市场需求旺盛，但地区薪资低于一线城市。
职位详情
关于这个职位
该职位负责为半导体制造场景开发算法模型，包括图像处理、NLP、运筹优化和大语言模型应用
你将与跨职能团队合作，将前沿算法落地到实际生产环节，提升工厂自动化和智能化水平
适合有扎实编程基础（Python/C++）且对算法解决实际问题充满热情的工程师
最低要求
扎实的计算机语言基础，熟练掌握Python，c++等编程语言，有良好的文档编写能力
有工程建模和数据分析软件工具的应用以及二次开发经验
对数据敏感，分析数据、抽象问题、理解并解决问题，对使用算法模型解决实际问题有极强的热情
具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够与跨智能团队合作，推动项目的进展
具备良好的沟通和表达能力，能够清晰地传达技术概念和解决方案给非技术人员
工作职责
设计和开发用于半导体制造中数学算法，图形图像处理和识别，自然语言分析的算法模型应用
涉及范围包括且不限于，产品和设备数据的挖掘和分析，生产控制中的数学规划和运筹学，工艺质量中的仿真和缺陷检测，半导体领域大语言模型和智能体应用
配合半导体项目的软件应用需求，设计算法方案并进行原型开发
深入业务场景理解，追踪行业最新动态，推动前沿算法在业务应用场景下的效果提升和落地发展，确保工厂自动化智能化技术持续更新，保持领先
优先资格
半导体领域人工智能算法技术应用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 半导体行业国产替代趋势明确，职业前景广阔，技能积累含金量高
- 长江存储作为国内存储芯片龙头，平台稳定，技术资源丰富
- 部分算法（如运筹优化）可能需要强大的数学功底，学习曲线陡峭
- 适合喜欢将算法应用于实际场景、对半导体制造有浓厚兴趣、并且愿意深入业务一线解决复杂问题的技术型人才
缺点 / 挑战
- 工作内容结合前沿AI技术与传统制造业，具有挑战性和创新空间
- 半导体制造环境复杂，算法落地需深度理解业务，跨部门沟通成本较高
- 工厂现场办公，可能面临倒班或加班压力，工作灵活性较低
角色解读
- 技术路线：从算法工程师晋升为高级算法专家或首席科学家，深耕半导体AI领域
- 管理路线：可转向技术管理岗位，带领团队负责智能制造算法体系
- 行业横向发展：积累半导体行业经验后，可跳槽至其他高端制造业或AI公司
- 为半导体制造流程开发算法模型，包括图像缺陷检测、生产排程优化和设备数据分析
- 运用NLP和大语言模型技术处理工艺文档，构建智能问答或辅助决策系统
- 与软件工程师协作，将算法原型集成到生产系统中，并持续迭代优化效果
- 精通Python和C++，具备扎实的编程和算法实现能力
- 熟悉机器学习、深度学习、运筹优化或NLP至少一个方向，有实际项目经验
- 有工程建模和数据分析工具（如MATLAB、Simulink、Pandas等）的应用经验
申请策略
- 在面试中展现对半导体行业智能制造的关注和理解，例如提及前沿论文或相关技术方案
- 准备一个完整的项目讲解，从问题定义、数据获取、算法设计到效果验证，体现系统思维
- 突出算法项目成果，尤其是图像处理、NLP或运筹优化的实际应用案例，最好有量化指标
- 强调Python/C++编程能力，可附上GitHub或代码片段链接
- 如果有半导体或制造业背景，务必放在显眼位置
- 如果没有，强调快速学习能力和领域理解
- 如果缺乏半导体行业知识，可以自学半导体制造流程（如光刻、刻蚀、CMP等）相关概念
- 补充运筹优化或时序数据分析方面的技能，如线性规划、强化学习、时间序列预测
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)清晰阐述项目经历
- 结构化回答：先给出总体思路，再分步骤详细说明，最后总结关键点
- 展示跨领域思考：将算法与业务场景结合，说明如何平衡模型复杂度和实际效果
- 请描述一个你使用机器学习解决实际问题的项目，重点说明挑战和如何克服
- 在半导体制造中，如何设计一个缺陷检测算法？请从数据获取到模型部署说明
- 什么是运筹优化？请举例说明在生产排程中如何应用
- 你如何与缺乏技术背景的同事（如工艺工程师）沟通算法方案？
- 请解释Transformer的原理以及在大语言模型中的应用
职位点评
67
综合评分
武汉半导体算法岗，技术前沿、成长性强，但现场办公且WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和行业前景的求职者，愿意在制造现场工作，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
65中等
武汉地区薪资具有竞争力，但相比一线城市仍有差距；作为大型制造企业，福利稳定但薪资面议未披露具体数字。
薪资信号未披露（AI估算：18K-30K/月）
成长发展
85较高
该职位涉及前沿AI技术（大模型、智能体等）与传统制造业结合，技术成长空间大；JD明确要求追踪行业动态、推动算法落地，发展导向明显。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、智能体、自然语言处理、运筹学、图像处理
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，武汉科技园或工厂位置可能远离市中心；未提及弹性工作或WLB，半导体制造业加班文化普遍。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
半导体行业属于国产替代关键领域，社会及战略意义重大；长江存储作为国内龙头，创新导向明确。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
长江存储 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs