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算法工程师-Algorithm Engineer(J20046)
立即应聘

算法工程师-Algorithm Engineer(J20046)

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Ai Agent
半导体
大语言模型
数据挖掘
机器学习
深度学习
自动化

AI 估算 · 25k–45k

北京半导体行业算法岗，硕士学历要求，技能复合度高，薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责运用机器学习、深度学习和大语言模型技术解决半导体制造中的核心算法问题，提升良率和效率

日常工作包括算法模型研发、自动化工具开发以及定制化AI应用方案构建，需要较强的工程实现能力和业务理解力
适合有AI Agent项目经验、对半导体行业感兴趣的算法工程师

最低要求

硕士及以上学历，计算机、统计学、应用数学、数据科学、数据处理、自动化、电子信息等专业

具备AI Agent的实际开发项目经验，能使用常见的数据挖掘和机器学习算法（如回归、分类、推荐、深度学习等）
具备良好的英文读写能力，具有团队合作精神

工作职责

算法模型研发：运用机器学习、深度学习等技术构建数据模型与算法，解决半导体业务中的核心数学问题，实现良率提升

自动化工具开发：开发自动化数据分享工具，支撑设计、制造、测试等环节的高效决策
定制应用方案构建：对接各部门需求，构建定制化大语言模型应用解决方案，挖掘多源异构数据，提升数据整合、基础设施和计算能力
前沿技术转化：密切关注深度学习与半导体领域的动态，将前沿技术转化为实际应用，推动公司技术边界的持续拓展

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于半导体+AI交叉领域，行业前景广阔，技术壁垒高
  • 长鑫存储为国产存储芯片龙头，平台稳定，技术投入大
  • 工作内容涵盖从研发到工程落地，技能积累全面
  • 需要较强的数学和算法功底，且要深入理解半导体业务，学习曲线陡峭
  • 行业竞争激烈，需持续跟进前沿技术动态
  • 适合有机器学习项目经验、对硬科技产业有热情、乐于解决复杂数学问题的工程师

缺点 / 挑战

  • 北京工作地点可能面临较高生活成本和通勤压力

角色解读

  • 技术纵深发展：从算法工程师到高级算法专家，专注于半导体领域的AI模型优化
  • 技术管理方向：带领算法团队，主导核心算法项目
  • 跨领域转型：结合半导体业务经验，转型为AI产品经理或解决方案架构师
  • 运用机器学习、深度学习算法构建模型，解决半导体良率优化等核心数学问题
  • 开发自动化数据分享与决策工具，提升设计、制造、测试环节效率
  • 基于大语言模型技术，为各部门定制AI应用方案，整合多源异构数据
  • 跟踪深度学习前沿技术，推动其在半导体领域的落地应用
  • 扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉回归、分类、推荐等算法
  • 具备AI Agent实际开发经验，能独立构建智能体系统
  • 熟练掌握Python及相关深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）
  • 良好的英文读写能力，能阅读技术文献
  • 具备团队合作精神

申请策略

  • 关注长鑫存储的技术博客和招聘动态，了解其AI应用场景
  • 面试前准备一个与半导体相关的算法项目案例，展示跨界思考能力
  • 突出AI Agent项目或智能体系统开发经验，展示端到端能力
  • 量化算法模型带来的业务效果（如良率提升百分比）
  • 体现Python和深度学习框架的熟练度，附上GitHub或项目链接
  • 补充大语言模型应用开发经验，如RAG、Prompt工程等
  • 学习半导体基础知识（如制造流程、良率影响因素），展现业务理解

面试指南

  • 用STAR法则描述项目：背景、任务、行动、结果，突出技术细节和业务价值
  • 技术问题先阐述原理，再结合实际场景说明应用，避免空谈理论
  • 对行业问题可先表达理解，再提出自己的见解，展现学习意愿
  • 介绍一个你主导的AI Agent项目，包括技术选型和挑战
  • 如何处理不平衡数据集？在半导体良率预测中如何应用？
  • 大语言模型在工业场景落地的难点和解决方案是什么？
  • 你对深度学习在半导体行业的前景怎么看？
  • 你有过自动化工具开发经验吗？请举例

职位点评

70
综合评分

半导体头部企业算法岗，前沿技术栈，薪资竞争力强，但WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长和行业前景的求职者，愿意在快节奏、高强度环境中积累硬核技能。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展90
工作生活45
使命价值80

薪资福利

65中等

薪资未明确披露，但公司规模大、行业热门，预计处于市场中等偏上水平，稳定性较好。

薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）

成长发展

90较高

职位涉及前沿深度学习和大语言模型技术，技能成长空间大，但未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、深度学习、AI Agent、大语言模型、数据挖掘
业务类型profit_center

工作生活

45较低

仅现场办公，地点北京，未提及弹性工时或加班情况，生活方式灵活性较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

半导体行业关系国家科技自主，具有较强社会意义，岗位直接推动关键技术突破。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术

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