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大疆
高级数据开发工程师
立即应聘

高级数据开发工程师

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
SQL
AI应用
数据仓库
数据治理
BI工具
指标体系
元数据管理
实时计算
离线计算

AI 估算 · 25k–40k

大疆高级数据开发岗,深圳薪资处于市场较高水平,技术难度覆盖数仓、实时、AI,薪资具备竞争力

职位详情

关于这个职位

该职位是大疆销售域的数据开发岗位,负责构建实时/离线数据仓库,支撑业务经营分析与专项分析

你将与业务侧紧密协作,梳理指标体系并转化为标准化SQL口径,通过BI工具可视化报表
同时需要参与数据资产管理(质量规则、血缘追踪)以及探索Data+AI应用机会
适合有3年以上数据开发经验、对业务有好奇心的技术人员

工作职责

深入业务与数据支持:支持业务线经营分析和专项分析,识别关键业务问题并提供数据支持

数仓模型设计与开发:负责销售域数据实时/离线仓库的分层设计与开发
指标体系与报表建设:与业务侧协同,梳理核心指标的指标体系与计算逻辑,将业务语言转化为标准化的SQL口径,并通过BI等工具形成可视化报表
数据资产管理与治理:负责建立数据质量与元数据治理体系(质量规则、自动检测与告警、血缘追踪、数据目录)
数据服务与运维保障:负责数仓任务的日常运维,处理调度任务报错,保障SLA达成
Data + AI 应用推动:结合业务场景,识别 AI 在数据分析、经营管理、运营提效、策略支持等方向的应用机会,推动 Data + AI 解决方案落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大疆作为全球无人机巨头,数据体量大、业务场景丰富,能积累高价值数据经验
  • 职位覆盖实时、离线、治理、AI等多个前沿方向,技术栈全面,成长空间大
  • 公司规模大且盈利稳定,薪资福利有竞争力,职业稳定性高
  • Data+AI方向属于行业热点,积累的经验市场认可度高,未来跳槽溢价强
  • AI应用推动需要自主探索,可能面临落地阻力,需要较强的说服能力和工程能力
  • 适合具备3-5年数据开发经验、对业务分析感兴趣、愿意在成熟大厂深耕数据技术并探索AI应用的技术人员

缺点 / 挑战

  • 数据开发涉及大量跨部门协作,沟通成本较高,需要较强的业务理解能力
  • 实时和离线数据管道运维压力大,需保障SLA,对稳定性和应急能力要求高

角色解读

  • 技术路线:从数据开发工程师成长为数据架构师,主导全公司数据平台架构
  • 业务路线:深入业务分析,转型为数据分析科学家或商业分析经理
  • 管理路线:带领数据团队,晋升为数据负责人或数据总监
  • 负责销售域数据仓库的分层设计与开发,涵盖实时和离线场景
  • 与业务团队合作梳理核心指标体系,将业务逻辑转化为标准化SQL口径,并通过BI工具搭建可视化报表
  • 参与数据资产治理,包括质量规则、检测告警、血缘追踪和数据目录建设
  • 探索Data+AI应用,推动AI在数据分析、经营管理和运营提效等方向的落地
  • 扎实的数据仓库建模能力,熟悉Kimball或Inmon方法论,掌握实时和离线计算框架(如Flink、Spark)
  • 精通SQL,能高效编写复杂查询,并优化数据管道性能
  • 熟悉数据治理工具和元数据管理,具备血缘追踪、质量监控的实践经验
  • 了解AI/ML基础,能识别业务场景中AI的潜在应用,并推动方案落地

申请策略

  • 大疆面试通常有多轮技术面和业务面,建议提前准备数据仓库设计的系统设计题
  • 关注大疆的数据文化,面试中可主动询问数据对业务决策的影响,体现业务导向
  • 突出数仓建模项目的具体成果,例如建设分层数仓、优化查询性能、降低存储成本等量化数据
  • 强调实时和离线的技术栈经验,如Flink、Spark、Kafka等,并说明在项目中的角色
  • 展示数据治理实践,如血缘追踪、质量监控系统的设计与落地,体现全链路能力
  • 如果有AI相关项目(如使用ML模型优化数据管道或分析),务必重点描述
  • 巩固SQL和数仓设计能力,复习维度建模理论,可准备一个星型或雪花模型的案例
  • 学习AI/ML基础知识,了解常见算法和应用场景,以便在面试中讨论Data+AI落地

面试指南

  • STAR法则:情境、任务、行动、结果,结构化描述项目经验
  • 分点回答:先给出总体思路,再细化技术实现和权衡,最后总结收获
  • 假设驱动:对于未知场景,先提出假设,再说明验证方法,体现逻辑性
  • 请描述一下你设计过一个数据仓库的分层架构?为什么这样设计?
  • 如何处理实时数据流中的可靠性问题?如果数据延迟,你会怎么排查?
  • 如何定义和监控数据质量?请具体说明你使用过的质量规则和告警机制
  • 你如何看待Data+AI?请举例你如何在项目中应用AI提高效率
  • 如果业务方频繁变更指标口径,你会如何管理?

匹配度报告

72
综合匹配度

大厂稳定高薪、技术栈前沿全面、WLB一般

适合人群
最适合追求技术深度与广度、重视薪酬和成长、能接受现场办公和一定加班节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

85较高

大疆薪资在深圳具有较强竞争力,且福利体系完善,能满足对高报酬和稳定性的需求。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

职位覆盖数仓、实时、治理和AI多个前沿技术栈,且有大疆业务场景加持,技能成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据仓库、实时计算、离线计算、Flink、Spark、Kafka、BI、数据治理、元数据管理、血缘追踪、AI、机器学习
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

大疆以工程师文化著称,但职位为现场办公,且涉及运维SLA,可能有一定加班压力。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

大疆在无人机领域具有全球影响力,职位通过数据驱动业务决策,能产生实际价值,但社会意义相对中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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