AI 实习生-后端开发（AI Coding）

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可深入掌握AI辅助开发技术，成为AI Coding专家
• 表现优秀可转正为正式后端工程师，参与核心业务研发
• 未来可向MLOps、云原生架构、无人机行业解决方案等方向发展
• 参与无人机云端服务或研发基础设施的后端开发，使用AI Coding工具提升编码效率
• 可能参与MLOps平台的开发，涉及机器学习模型部署与流水线构建
• 与不同领域工程师协作，完成从设计到上线的全流程开发
• 扎实的编程基础，至少熟悉Python/Go/C++/Java中的一门语言，并了解Springboot/React等框架
• 熟练使用AI编程工具（如Cursor、ClaudeCode），具备提示词工程能力，能利用AI辅助开发
• 具备良好的计算机基础知识，包括数据结构、算法、网络等

申请策略

• 关注大疆技术博客或开源项目，了解团队技术栈，在面试中展现对产品的热情
• 可以准备一个结合AI工具的快速原型项目，展示个人能力
• 突出个人项目中使用AI工具（如Cursor、GitHub Copilot）的经验，展示提示词工程能力
• 强调后端开发项目经历，尤其是Python/Go/Java相关实践
• 如果有MLOps、云计算或无人机相关项目，务必重点描述
• 提前练习使用AI Coding工具进行代码生成、调试和测试
• 巩固Springboot或React等框架知识，准备一个完整的后端Demo

面试指南

• 对于AI工具使用，建议采用STAR法则：场景、任务、行动、结果，突出效率提升
• 设计问题可强调模块化、可扩展性、异常处理等原则
• MLOps问题可围绕模型部署、CI/CD、监控等展开
• 请介绍一个你使用AI工具辅助编程的项目，效果如何？
• 描述你如何处理一个复杂后端接口的设计与实现
• 对MLOps的理解？有哪些组件和流程？
• 谈谈你在Python/Go/Java中的性能优化经验
• 为什么选择大疆的AI实习生岗位？