中国平安
后台开发工程师
后台开发工程师
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
RAG
文档解析
智能体
AI 估算 · 20k–35k
大厂后台开发岗，技术栈新（RAG），深圳市场薪资较高，3-5年经验约25-35K，含年终奖综合可观。
职位详情
关于这个职位
本职位负责平安智能体平台的知识库模块建设，涉及RAG、文档解析、内容生成等前沿技术，需要Python/Java开发经验，适合对AI应用有热情的后台开发者
你将参与从底层技术调研到上层应用孵化的全流程，持续优化智能体效果
最低要求
三年以上Python/Java开发经验，熟悉Flask/Springboot等后台框架
熟悉智能体开发，对RAG、文档解析、记忆管理、内容生成等技术有一定研究和具备项目经验，对新技术有强烈的自驱和开源技术引入能力
熟悉io、多线程、网络等基础技术，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制
熟悉主流关系型数据库PostgreSQL/MySQL、分布式缓存Redis、消息中间件Kafka/RocketMQ、搜索引擎ElasticSearch、向量库Milvus
良好的团队合作精神和沟通能力，能承受一定的工作压力，有责任心，有担当，执行力强，乐于分享
工作职责
负责智能体平台知识库模块建设，包括知识运维全生命周期管理、RAG各环节，调研并引入前沿RAG相关技术
基于知识库孵化上层应用，持续优化应用效果
AI 洞察
优缺点分析
- 大厂平台，资源丰富，能接触到一线AI应用场景
- 技术栈前沿（RAG、智能体），市场稀缺度高，积累价值大
- 工作内容涉及全链路，从底层知识管理到上层应用，综合能力提升快
- 技术迭代快，需要持续学习最新论文和开源框架
- 跨团队协作多，沟通成本较高
- 可能面临项目压力，需要较强的问题解决能力
- 适合有3年以上后台开发经验、对AI智能体有浓厚兴趣、喜欢钻研新技术并愿意承担一定工作压力的求职者
角色解读
- 技术深耕：成为RAG/智能体领域的专家，主导核心模块设计与优化
- 架构升级：逐步涉及系统架构设计，向后台架构师方向成长
- 产品思维：从技术视角推动业务应用落地，未来可转型为技术负责人或产品经理
- 建设智能体平台的知识库模块，包括知识生命周期管理和RAG各环节的落地
- 调研并引入前沿RAG技术，持续优化知识检索与生成效果
- 基于知识库孵化上层应用，例如对话机器人、文档问答等，推动产品迭代
- 精通Python或Java，熟悉Flask或Springboot等后台框架
- 深入理解RAG技术栈，包括文档解析、向量检索、内容生成等
- 掌握分布式系统组件：关系型数据库、缓存、消息队列、搜索引擎和向量数据库
- 具备技术自驱力，能主动调研并集成开源新技术
申请策略
- 关注平安科技在AI领域的布局，面试时展示对智能体落地的见解
- 准备一个完整项目案例，说明从需求到上线的技术方案与挑战
- 突出RAG或智能体相关项目经验，包含具体技术选型和效果数据
- 强调Python/Java后台开发经历，特别是Flask/Springboot框架的高并发优化
- 展示分布式系统组件（数据库、缓存、消息等）的使用案例
- 如有开源贡献或技术博客，务必提及以体现自驱力
- 系统学习RAG原理：检索增强、文档分块、向量模型等
- 熟悉Milvus、ElasticSearch的部署与调优
面试指南
- STAR原则：描述项目背景、任务、行动和结果，重点突出技术选型原因
- 结构化回答：先分点列举技术组件，再解释如何协同工作
- 对比分析：比较不同技术方案的优劣，体现技术深度
- 请详细描述你参与过的RAG项目架构，包括索引构建、检索策略和生成优化
- 如何设计一个高并发的知识库问答系统？考虑哪些关键技术点？
- Flask和Springboot的优缺点及适用场景？
- 如何保证知识库数据的实时性和一致性？
- 你如何跟踪和引入前沿技术？举例说明
匹配度报告
61
综合匹配度
大厂前沿技术岗，成长空间大，但WLB一般。
适合人群
适合看重技术成长和发展前景、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
60中等
大厂上市，薪资有竞争力，但JD未明确薪资和具体福利，补偿性激励中等。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
技术栈前沿（RAG、智能体），涉及全链路开发，成长空间大，但未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、智能体、Python、Java、Flask、Springboot、PostgreSQL、Redis、Kafka、ElasticSearch、Milvus
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，未提及弹性或WLB，大厂互联网背景可能加班，生活化满足较低。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
金融科技行业稳定成熟，技术驱动带来一定价值感，但社会影响力一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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