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中国平安
后台开发工程师
立即应聘

后台开发工程师

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
RAG
文档解析
智能体

AI 估算 · 20k–35k

大厂后台开发岗,技术栈新(RAG),深圳市场薪资较高,3-5年经验约25-35K,含年终奖综合可观。

职位详情

关于这个职位

本职位负责平安智能体平台的知识库模块建设,涉及RAG、文档解析、内容生成等前沿技术,需要Python/Java开发经验,适合对AI应用有热情的后台开发者

你将参与从底层技术调研到上层应用孵化的全流程,持续优化智能体效果

最低要求

三年以上Python/Java开发经验,熟悉Flask/Springboot等后台框架

熟悉智能体开发,对RAG、文档解析、记忆管理、内容生成等技术有一定研究和具备项目经验,对新技术有强烈的自驱和开源技术引入能力
熟悉io、多线程、网络等基础技术,熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制
熟悉主流关系型数据库PostgreSQL/MySQL、分布式缓存Redis、消息中间件Kafka/RocketMQ、搜索引擎ElasticSearch、向量库Milvus
良好的团队合作精神和沟通能力,能承受一定的工作压力,有责任心,有担当,执行力强,乐于分享

工作职责

负责智能体平台知识库模块建设,包括知识运维全生命周期管理、RAG各环节,调研并引入前沿RAG相关技术

基于知识库孵化上层应用,持续优化应用效果

AI 洞察

优缺点分析

  • 大厂平台,资源丰富,能接触到一线AI应用场景
  • 技术栈前沿(RAG、智能体),市场稀缺度高,积累价值大
  • 工作内容涉及全链路,从底层知识管理到上层应用,综合能力提升快
  • 技术迭代快,需要持续学习最新论文和开源框架
  • 跨团队协作多,沟通成本较高
  • 可能面临项目压力,需要较强的问题解决能力
  • 适合有3年以上后台开发经验、对AI智能体有浓厚兴趣、喜欢钻研新技术并愿意承担一定工作压力的求职者

角色解读

  • 技术深耕:成为RAG/智能体领域的专家,主导核心模块设计与优化
  • 架构升级:逐步涉及系统架构设计,向后台架构师方向成长
  • 产品思维:从技术视角推动业务应用落地,未来可转型为技术负责人或产品经理
  • 建设智能体平台的知识库模块,包括知识生命周期管理和RAG各环节的落地
  • 调研并引入前沿RAG技术,持续优化知识检索与生成效果
  • 基于知识库孵化上层应用,例如对话机器人、文档问答等,推动产品迭代
  • 精通Python或Java,熟悉Flask或Springboot等后台框架
  • 深入理解RAG技术栈,包括文档解析、向量检索、内容生成等
  • 掌握分布式系统组件:关系型数据库、缓存、消息队列、搜索引擎和向量数据库
  • 具备技术自驱力,能主动调研并集成开源新技术

申请策略

  • 关注平安科技在AI领域的布局,面试时展示对智能体落地的见解
  • 准备一个完整项目案例,说明从需求到上线的技术方案与挑战
  • 突出RAG或智能体相关项目经验,包含具体技术选型和效果数据
  • 强调Python/Java后台开发经历,特别是Flask/Springboot框架的高并发优化
  • 展示分布式系统组件(数据库、缓存、消息等)的使用案例
  • 如有开源贡献或技术博客,务必提及以体现自驱力
  • 系统学习RAG原理:检索增强、文档分块、向量模型等
  • 熟悉Milvus、ElasticSearch的部署与调优

面试指南

  • STAR原则:描述项目背景、任务、行动和结果,重点突出技术选型原因
  • 结构化回答:先分点列举技术组件,再解释如何协同工作
  • 对比分析:比较不同技术方案的优劣,体现技术深度
  • 请详细描述你参与过的RAG项目架构,包括索引构建、检索策略和生成优化
  • 如何设计一个高并发的知识库问答系统?考虑哪些关键技术点?
  • Flask和Springboot的优缺点及适用场景?
  • 如何保证知识库数据的实时性和一致性?
  • 你如何跟踪和引入前沿技术?举例说明

匹配度报告

61
综合匹配度

大厂前沿技术岗,成长空间大,但WLB一般。

适合人群
适合看重技术成长和发展前景、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利60
成长发展85
工作生活40
使命价值60

薪资福利匹配

60中等

大厂上市,薪资有竞争力,但JD未明确薪资和具体福利,补偿性激励中等。

薪资信号未披露 (20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

技术栈前沿(RAG、智能体),涉及全链路开发,成长空间大,但未明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、智能体、Python、Java、Flask、Springboot、PostgreSQL、Redis、Kafka、ElasticSearch、Milvus
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

仅现场办公,未提及弹性或WLB,大厂互联网背景可能加班,生活化满足较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融科技行业稳定成熟,技术驱动带来一定价值感,但社会影响力一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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