中国平安
数据模型经理
数据模型经理
发布于 大约 17 小时前中层管理(经理/总监)
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析
数据挖掘
SQL
SAS
风险管控
投融资
信用风险
风控系统
模型建设
AI 估算 · 30k–50k
高级风险模型经理岗位，金融科技大厂，深圳薪资水平较高，且经验要求高，市场稀缺，月薪可达3-5万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责投融资风险管控的数字化创新，设计数据挖掘、规则模型和AI工具，并推动风控系统落地
适合有5年以上信用风险管理经验、精通SQL/Python/SAS的硕士人才，是平安集团的核心风控岗位
最低要求
硕士以上学历，计算机、数学、统计等专业优先
5年及以上金融机构信用风险管理领域的数据挖掘、数据分析、模型建设等工作经验
熟悉投融资业务流程，对信用风险管理具有深刻认知
能熟练使用SQL、HIVE、SAS、Python或R等至少一种语言进行数据分析和建模
具备较强的沟通协调能力、逻辑思维能力和报告能力
具有风控系统设计及实施经验
工作职责
基于投融资风险管控全流程，识别数字化重点场景，设计相应数字化手段和工具（包括数据挖掘、规则模型、数理模型、AI技术等）
在输出高质量方案的基础上，协调上下游团队，开展数据分析和挖掘，推动相关数字化工具落地，确保上线质量
基于数据分析与数据挖掘结果，协同风险监控团队识别异常、发现问题、归因分析、预测影响，制定管理策略，实现早风险、早报告
负责协调业务团队与科技开发团队，搭建集团投融资风险管理系统
负责完成上级交办的其他工作等
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为行业巨头，平台资源丰富，项目影响力大
- 岗位聚焦风险管控数字化，技术前沿且核心，技能积累价值高
- 薪资待遇优厚，在深圳金融科技领域具有竞争力
- 工作要求高，需同时精通业务、数据和技术，适应期较长
- 风控系统落地涉及多部门协作，沟通协调压力较大
- 金融行业对模型准确性和风险控制要求严格，工作严谨度高
- 适合具备扎实数据分析能力、5年以上金融风控经验、希望在大平台发挥技术价值的资深人士
角色解读
- 可向高级风控专家或风控总监方向发展，主导更大规模的风险管理体系
- 也可转向数据科学或AI在金融领域的深度应用，成为技术领军人物
- 设计投融资风险管控的数字化方案，包括数据挖掘、规则模型和AI工具
- 协调业务与科技团队，推动风控系统落地，确保模型上线质量
- 通过数据分析识别异常，进行归因和预测，制定风险管理策略
- 精通SQL、Python、SAS等数据分析和建模语言
- 熟悉信用风险管理流程和投融资业务知识
- 具备较强的沟通协调和项目管理能力
申请策略
- 在简历中融入投融资业务案例，展现对业务的理解深度
- 提前研究平安集团的风险管理数字化战略，面试时展现行业洞察
- 突出信用风险建模和数据分析项目经验，展示具体成果（如模型AUC、降坏账率等）
- 强调风控系统设计或实施经历，体现跨团队协作能力
- 列出掌握的SQL、Python、SAS等工具及实际应用场景
- 补强机器学习在风控中的应用知识，如随机森林、GBDT等
- 了解平安集团风控体系或类似大型金融机构风控架构
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
- 技术问题先阐明方法论，再举例说明实践中的解决方案
- 沟通问题强调倾听、数据佐证、逐步推进的策略
- 请描述一个你主导的风险模型项目，从需求到落地的完整过程？
- 如何处理模型开发中特征缺失或数据不平衡问题？
- 如果业务部门对模型结果不信任，你会如何沟通推动？
- 复习信用风险模型评估指标（KS、AUC、PSI等）及常见建模技巧
- 准备1-2个完整的风控系统建设案例，包含挑战和解决思路
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂高薪风控经理岗，技术前沿，但WLB一般。
适合人群
适合重视薪资和职业发展、能接受高强度工作的资深风控人才。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
薪资水平在市场中有竞争力，平安作为上市巨头福利完善，补偿性动机满足程度较高。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
80较高
岗位涉及前沿数字化技术和风控系统建设，技能成长空间大，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据挖掘、规则模型、AI技术、SQL、HIVE、SAS、Python、R
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
深圳现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，金融科技行业通常节奏较快，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
风险管控对金融体系稳定有正向社会价值，行业成熟稳定，但JD未突出使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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