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管培之星-AI金融研究-27届暑期
管培之星-AI金融研究-27届暑期
发布于 1 天前管理培训生(管培生)
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
SQL
数据建模
资产管理
投资策略
金融科技
研究报告
量化分析
基金研究
宏观解读
AI 估算 · 3k–8k
暑期实习薪资通常较低，但东方财富为知名金融科技公司，管培项目待遇较好，预计月薪3k-8k。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向2027届的暑期实习项目，旨在培养金融科技复合人才
你将运用量化分析与传统研究方法，进行基金研究、宏观解读和投资策略构建，通过数据建模输出投资分析报告
实习考核通过后有机会转为正式管培生，参与轮岗培养计划
最低要求
届本科及以上学历毕业生，金融、经济、财务、统计、数学等相关专业优先
对金融科技及投资理财有浓厚兴趣，逻辑思维与用户思维强，具备创新意识与抗压能力
具备良好的数理分析能力与专业研究报告撰写能力
工作职责
跟踪市场动态与政策变化，撰写基金调研、深度分析及定期评价报告
监测并解读国内外宏观经济形势与政策变化，提供专业分析观点
运用SQL、Python等工具开展数据提取、处理、分析与建模，支持研究决策与模型迭代
基于研究挖掘投资机会，参与资产配置与基金投资策略的构建
完成公司交办的其他相关工作
优先资格
具有基金研究、券商研究所或买方行业研究实习经验者优先
已取得证券从业、基金从业等相关资格者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 东方财富作为国内领先的金融科技平台，提供丰富的业务资源和行业影响力
- 管培之星项目注重轮岗培养，有助于全面了解公司业务和职业方向
- 实习转正机会明确，为应届生提供稳定的职业起点
- 岗位要求同时具备金融和编程能力，对跨学科知识要求较高
- 暑期实习考核期压力较大，需快速产出高质量研究
- 金融科技领域竞争激烈，需要持续学习新技术和市场动态
- 适合对金融科技有浓厚兴趣，具备数理和编程基础，愿意深入研究和持续学习的应届生
角色解读
- 通过暑期实习考核后转为正式管培生，进入轮岗培养计划
- 未来可向AI产品、投资交易、市场研究等方向深入发展
- 积累金融科技复合经验，成长为行业专家或管理者
- 跟踪市场动态与政策变化，撰写基金调研及深度分析报告
- 利用SQL和Python进行数据提取、处理与分析，支持研究决策
- 参与资产配置与基金投资策略的构建，挖掘投资机会
- 扎实的金融知识基础，熟悉基金研究、宏观分析方法
- 熟练运用Python、SQL进行数据处理和量化建模
- 具备优秀的逻辑思维和报告撰写能力，能清晰表达研究观点
申请策略
- 了解东方财富的核心业务（天天基金、Choice数据等），展现对公司的热情
- 在申请中表达对金融科技行业趋势的独到见解
- 突出金融相关实习经历，尤其是基金研究或量化分析经验
- 展示Python、SQL等数据分析技能的具体项目成果
- 强调研究报告撰写能力，附上样本或摘要
- 提前学习Python数据分析库（pandas, numpy, matplotlib）和SQL基础
- 了解基金评价指标和宏观经济学基本模型
面试指南
- 技术类问题：明确问题→数据处理→分析方法→结论建议
- 行业分析类问题：宏观背景→具体影响→投资逻辑→风险提示
- 行为类问题：STAR法则（情境-任务-行动-结果）
- 请用Python对一个股票数据集进行简单的分析并说明思路
- 如何看待当前A股市场的投资机会？
- 描述一个你进行数据驱动决策的项目
- 你是如何跟踪宏观经济动态的？请举例说明
- 复习Python数据分析基础，准备一个完整的量化分析小项目
匹配度报告
61
综合匹配度
知名金融科技公司管培实习，发展前景好但薪资一般。
适合人群
适合重视技能成长、职业发展和行业前景的应届生，但对薪资和WLB期望不宜过高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
40较低
该职位为暑期实习，薪资未披露，通常较低，且福利信息缺失，因此补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露 (3K-8K/月)
成长发展匹配
85较高
管培项目明确提供轮岗培养和转正机会，强调技能成长和职业发展，发展性动机满足度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、量化分析
成长机会轮岗培养计划
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
工作地点在上海，要求现场办公，未提及弹性工作或WLB信息，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融科技行业处于高速增长期，职位涉及投资研究与资产配置，具有一定行业价值，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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