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中国平安
精算评估分析岗
立即应聘

精算评估分析岗

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
数据分析
SQL
金融
保险
风险建模
精算
准备金

AI 估算 · 15k–25k

精算岗位专业性强,市场需求稳健,平安平台大,薪资有竞争力,硕士起薪合理。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责准备金评估、假设检视、新产品模型搭建及审计支持等工作,需要扎实的精算和数据分析能力

适合数理背景扎实的求职者,通过专业工作积累保险精算核心经验,并借助平安大平台获得长期发展

最低要求

硕士及以上学历,精算、金融、数学、统计、计算机相关专业

通过北美精算师基础考试3门以上(或者其他系列相应考试)

工作职责

履行准备金及相关负债的评估职责

负责准备金假设检视及敏感性测试工作
负责新产品准备金计算方法确定以及因子计算、模型搭建工作
负责年度审计中精算审计相关工作

优先资格

熟悉Prophet、SQL、Hadoop、Python者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 平安作为行业龙头,平台资源丰富,职业稳定性高
  • 精算专业性强,技能积累具有长期价值,行业壁垒高
  • 公司有完善的培训体系和明确的晋升通道
  • 接触核心精算工作,参与新产品设计,成长空间大
  • 技术难度较高,需要持续学习精算和编程技能
  • 季度末和年度审计期间工作强度可能较大
  • 精算考试压力较大,需投入大量业余时间备考
  • 适合数理背景扎实、对保险精算有浓厚兴趣、愿意长期深耕的求职者,尤其是追求专业成就和稳定职业发展的候选人

角色解读

  • 通过精算师资格考试(如SOA)逐步晋升为精算师
  • 积累经验后可向精算团队管理或精算专家方向发展
  • 横向可拓展至保险产品定价、风险管理等相邻领域
  • 负责准备金评估和相关负债计算,确保公司财务稳健
  • 开展假设检视和敏感性测试,评估风险影响
  • 搭建新产品精算模型,支持产品定价和准备金计提
  • 配合年度审计,完成精算相关的审计工作
  • 精通精算理论与方法,具备扎实的数学统计基础
  • 熟练使用Prophet、SQL、Python等工具进行建模和数据处理
  • 了解保险会计准则和精算审计流程
  • 具备良好的逻辑分析和问题解决能力

申请策略

  • 在面试中展现对保险精算的热情和长期职业规划
  • 关注平安精算文化与价值导向,契合公司战略
  • 突出精算考试通过科目及成绩,尤其北美精算师基础考试
  • 强调使用Prophet、SQL、Python等工具完成的项目或论文
  • 展示数据分析、风险管理或保险相关的实习/项目经验
  • 如果有精算相关研究成果或竞赛奖项,务必列出
  • 提前学习Prophet和SQL,可通过官方文档或在线课程快速入门
  • 复习精算模型知识,尤其是准备金评估方法(如链梯法、B-F法等)

面试指南

  • 结构化回答:先讲概念原理,再结合实际案例,展示逻辑清晰
  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,描述项目经验
  • 展现学习能力:遇到不懂的问题主动表态愿意学习,并举出快速学习的例子
  • 请解释准备金评估的基本原理,并说明常用的方法
  • 描述一个你使用Prophet或SQL进行数据建模的项目,具体解决了什么问题
  • 如何进行假设敏感性测试?你如何选择关键假设?
  • 精算师考试你准备得如何?如何看待考试与工作的平衡?
  • 为什么选择平安?你对精算行业的未来怎么看?

匹配度报告

74
综合匹配度

大平台精算岗,专业性强,薪资稳,WLB一般

适合人群
适合重视专业成长和平台稳定性的求职者,对于追求工作生活平衡的候选人需谨慎考虑。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

该职位提供有竞争力的薪酬和完善的福利,平安平台稳定,薪资位于行业偏上水平。

薪资信号未披露 (15K-25K/月)

成长发展匹配

80较高

精算技能成长路径清晰,技术栈主流,通过考试和项目可快速提升专业深度。

技术前沿主流现代技术
技术栈Prophet、SQL、Hadoop、Python
业务类型ambiguous

工作生活匹配

60中等

上海现场办公,通勤时间可能较长,未提及弹性工时,工作节奏可能较快。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

保险精算对社会风险管理有贡献,但职位本身偏向后台,使命感感知一般。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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