中国平安
企划AI应用岗
企划AI应用岗
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
数字化
大数据分析
自动化报告
大模型
保险
经营分析
Prompt工程
智能体
AI 估算 · 25k–45k
AI+保险方向，技能稀缺，大厂平台，薪资有竞争力
职位详情
关于这个职位
该职位是中国平安企划部内的AI应用岗，主要负责将AI技术融入经营分析、报告自动化和预测预警等场景，推动企业决策的智能化
你将与技术团队协作，打造AI智能体并优化Prompt，同时负责内部AI培训与最佳实践沉淀，适合有保险行业经验且对AI应用充满热情的产品经理
最低要求
教育背景：本科及以上学历，保险、医健、数学、统计、计算机等相关专业优先
工作经验：5年以上保险核心产品经理相关工作经验，熟悉保险、医健产品、重投平台的设计与管理
有健康险、寿险行业经验者优先
专业技能：熟悉AI行业动态，并在工作中使用AI
工作职责
AI场景研究及落地：研究AI在企划模块的应用场景，推动AI+经营管理实践落地，包括但不限于：(1) 数字化经营分析（替代传统手工看板，直接输出数据洞察和分析报告）(2) 自动化报告输出（日报、周报、月报、月度经营分析会材料）(3) 经营预测与预警（业务趋势预判、异动归因）
AI工具建设与优化：(1) 联动技术团队，优化AI工具在经营管理中的适配性(2) 主导建设1-2个AI智能体（如经营分析助手、报表生成助手）(3) 持续评估AI工具效果，优化Prompt与工作流
AI推广与赋能：(1) 组织AI培训，提升团队AI应用能力(2) 沉淀方法论与最佳实践，构建内部知识库(3) 推动AI工具在团队内的落地使用，提升整体效率
AI 洞察
优缺点分析
- 公司平台大，中国平安是金融巨头，内部资源和数据丰富
- 岗位处于AI应用前沿，能深度参与企业智能化转型，技能积累价值高
- 工作内容与经营决策绑定，影响力大，个人成就感强
- 需要同时掌握AI技术和保险业务知识，学习曲线较陡
- AI落地效果可能受限于数据质量和组织协同，推进有挑战
- 可能面临较快的项目节奏和跨部门沟通压力
- 适合有保险行业背景、对AI技术充满热情、乐于推动创新落地的资深产品经理
角色解读
- 可向AI产品专家或AI解决方案架构师方向发展，深入企业AI转型
- 有机会晋升为团队Leader，负责整个企划AI能力建设
- 积累保险+AI复合经验，未来可跳槽至金融科技或互联网公司担任高级产品岗位
- 研究AI在企划领域的应用场景，推动数字化经营分析落地，替代传统手工看板
- 建设AI智能体如经营分析助手，实现自动化报告输出和经营预测预警
- 组织AI培训并沉淀最佳实践，提升团队整体AI应用能力
- 熟悉AI行业动态，能结合业务场景设计AI解决方案
- 具备保险或金融行业的产品管理经验，理解经营分析流程
- 掌握Prompt工程和AI工具使用，能优化AI效果的评估与迭代
申请策略
- 在求职信中表达对AI赋能保险经营的具体兴趣，可结合平安的业务特点
- 准备一个与经营分析或报告自动化相关的作品集或案例演示
- 突出保险行业产品管理经验，特别是经营分析、报告自动化相关项目
- 强调AI应用案例，如使用大模型或机器学习解决实际业务问题的经历
- 展示数据分析能力，包括数据洞察、指标体系和自动化产出成果
- 体现培训或推广AI工具的经验，如组织过AI相关培训或建立知识库
- 学习Prompt工程和主流AI平台（如GPT、文心一言）的API使用
- 补充数据分析技能，如SQL、Tableau、Python数据分析库
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来结构化项目经验回答
- 对于设计类问题，先明确业务目标，再拆解数据流程和技术方案，最后评估效果
- 对于协作问题，体现沟通策略、利益相关者管理和数据驱动的说服力
- 请分享一个你主导的AI在经营分析中落地的项目，你遇到了哪些挑战？
- 如何设计一个自动化的经营分析报告系统？从数据采集到输出
- 你如何评估AI工具的效果？有哪些关键指标？
- 在跨部门协作推动AI工具落地时，你如何处理阻力？
- 请谈谈你熟悉的AI模型或工具，并说明它们在金融场景中的适用性
匹配度报告
68
综合匹配度
大厂AI应用岗，前沿技术栈，成长空间大，但现场办公且WLB不确定。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展，对AI应用有热情，且能适应大厂节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
70中等
大厂薪资水平有竞争力，但岗位薪资未披露，福利未见明确描述，整体补偿性中等偏上。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及前沿AI技术，有明确的培训、知识库沉淀和团队赋能职责，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、Prompt、智能体、数据分析
成长机会组织AI培训、沉淀方法论、构建内部知识库
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
仅现场办公，未提及弹性或WLB，可能有一定强度，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
保险行业稳定，AI应用可提升效率，但社会意义感一般，创新性较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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