中国平安
数据产品经理（金融数据方向）
数据产品经理（金融数据方向）
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
项目管理
大数据
跨部门协作
数据产品
数据解决方案
金融数据
PMP
用户画像
标签体系
AI 估算 · 30k–50k
金融数据产品经理技能稀缺，大厂平台加持，薪资处于高端水平，市场竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责个人金融领域的数据产品规划与落地，包括实时行为数据、标签数据等产品的设计与推广
需要驱动跨部门协作，管理项目全生命周期，并探索AI、大数据在金融标签体系中的创新应用
适合有金融背景、数据产品经验的项目管理型人才
最低要求
岗位要求: 1、教育背景与经验：金融、计算机、营销等专业硕士及以上学历
年以上项目管理经验
年以上金融领域从业背景，有大型企业内数据产品经理、数据项目管理、数据解决方案专家经验者优先
核心能力 数据基础认知：熟悉数据标签体系、常见的用户画像模型
产品规划：产品化思维强，能负责全生命周期的数据产品管理工作
项目管理：熟悉项目管理方法论，有较强需求分析和资源协同能力，能精准识别项目风险和制定有效应对策略
沟通能力：逻辑清晰，能将技术需求转化为业务语言，组织跨部门协作
工作职责
岗位职责: 1、数据产品规划：负责个人金融领域数据的数据产品规划、设计与落地，包括实时行为数据产品、标签数据产品等
数据产品宣传推广：负责数据产品在企业内高潜业务场景的合作上线、企业内目标用户的触达推广和使用
项目管理与跨部门协作：负责部门相关项目的全生命周期管理，制定项目计划、资源分配及进度控制，确保项目按时高质量交付
协调技术、数据、业务等跨部门资源，推动标签系统与投资平台的集成与优化
行业研究与创新探索：研究前沿技术（如AI、大数据）在金融个人数据标签体系中的创新应用
优先资格
加分项：熟悉PPT制作、营销素材制作（海报图、视频等）
具备PMP等资格认证
有头部金融科技公司或工作经验
AI 洞察
优缺点分析
- 中国平安作为金融科技巨头，平台大、资源丰富，能接触核心业务
- 金融数据方向壁垒高，技能积累价值大，且涉及AI等前沿技术
- 薪资待遇优厚，福利完善（平安通常16薪）
- 跨部门协作多，项目复杂度高，需要较强的沟通和协调能力
- 金融行业对数据合规要求严格，工作需谨慎细致
- 可能存在较大工作压力，尤其是项目上线阶段
- 适合有金融背景和数据产品经验，善于沟通和项目管理，追求高薪和职业发展的求职者
角色解读
- 在数据产品领域深耕，可晋升为数据产品总监或金融科技高级专家
- 横向拓展至业务端产品VP或数据平台架构师，成为复合型人才
- 随着AI与金融结合加深，数据产品经理在创新项目中发挥关键作用，发展空间广阔
- 负责个人金融领域数据产品的规划、设计与落地，包括实时行为数据产品、标签数据产品等
- 推动数据产品在高潜业务场景的合作上线，并面向企业内目标用户进行推广宣传
- 管理项目全生命周期，协调技术、数据、业务等跨部门资源，确保项目按时高质量交付
- 研究AI、大数据等前沿技术在金融数据标签体系中的创新应用
- 熟悉数据标签体系、用户画像模型等数据基础认知
- 具备全生命周期数据产品规划能力，产品化思维强
- 掌握项目管理方法论，能识别风险并制定应对策略，有较强的需求分析和资源协同能力
- 沟通逻辑清晰，能将技术需求转化为业务语言，组织跨部门协作
申请策略
- 提前了解平安金融业务板块（如寿险、产险、银行），在面试中展现对业务的理解
- 准备2-3个完整的数据产品案例，用STAR法则阐述
- 突出金融领域数据产品项目经验，尤其是标签体系、用户画像相关成果
- 展示项目管理能力，如PMP认证、项目风险应对案例
- 量化宣传推广效果，例如合作上线带来的业务增长数据
- 学习AI在金融风控、营销中的应用，了解最新技术趋势
- 熟悉大数据处理工具如Spark、Flink，提升数据技术能力
面试指南
- 使用STAR法则回答案例问题，突出你的角色、行动和量化结果
- 强调数据驱动决策和业务价值导向，展示你对金融合规的敏感性
- 对于趋势类问题，结合具体技术和行业案例，展现学习能力和前瞻性
- 请介绍一个你负责的数据产品从规划到上线的完整案例
- 如何处理跨部门资源冲突？
- 金融数据标签体系如何设计以兼顾业务需求与合规要求？
- 你如何衡量数据产品的价值？
- 如何看待AI在数据产品中的应用趋势？
匹配度报告
74
综合匹配度
大厂金融数据产品，薪资待遇优厚，技术前沿，但工作强度和压力较大。
适合人群
该职位最适合追求高薪和职业发展，能接受较高工作强度的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
中国平安作为大厂，薪资福利优厚，虽未明确披露，但市场水准偏高，具有较强竞争力。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
80较高
职位涉及AI、大数据等前沿技术，有创新空间，但未明确提及晋升通道或培训，发展性较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大数据、标签体系、用户画像
业务类型profit_center
工作生活匹配
60中等
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，大厂通常工作强度较高，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
金融科技属于高速增长行业，但社会影响力中性，创新积极，有一定使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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