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高级产品经理（AI人机交互）
高级产品经理（AI人机交互）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP
产品设计
金融科技
大模型
Agentic AI
用户调研
PRD
对话机器人
Ai人机交互
AI 估算 · 25k–45k
深圳高级AI产品经理，结合市场行情和AI热门方向，薪资具有较强竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为高级产品经理，你将主导AI人机交互和对话机器人产品的规划与落地，推动产品从0到1或从1到N迭代
你需要深度理解AI技术边界，联动算法和工程团队，确保产品方案技术可行
这是一个高成长性的岗位，适合对AI产品充满热情、具备技术理解力和跨团队协作能力的求职者
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、产品设计、人工智能等相关专业，3年及以上AI产品经理经验，具备人机交互（HCI）或对话机器人（Chatbot）相关产品设计与落地经验，金融科技行业经验优先
熟悉AI基础技术（NLP、大模型应用、agentic AI框架），了解全球主流大模型（OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude 3、Google Gemini、Meta Llama 3），熟悉国内主流大模型（阿里通义千问 Qwen 系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列），掌握AI工程化落地流程，具备强技术理解力与跨团队协作能力
具备完整产品生命周期管理经验，擅长需求分析、原型设计、PRD 撰写，可独立推进产品落地，有量化产品效果与体验优化的成功案例
具备强逻辑思维、沟通表达与问题解决能力，认同 AI 工程化转型理念，主动探索AI 产品创新场景，推动组织 AI 文化建设
工作职责
主导 AI 工程化转型相关 AI 产品规划与落地，聚焦人机交互（HCI）、对话机器人（Chatbot）场景，推动产品从 0 到 1 或从 1 到 N 迭代优化
深度理解 AI 技术边界（含 agentic AI 框架、AI coding 工具等），联动 AI 工程、应用算法与研发团队，保障产品方案技术可行性与工程落地性
负责对话机器人、人机交互类产品的需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD 撰写，制定产品迭代路线图，跟踪上线效果并优化用户体验
跟踪行业前沿 AI 产品动态、人机交互、对话机器人及大模型应用技术趋势，结合业务特点引入创新产品理念，支撑 AI 工程化转型目标
AI 洞察
优缺点分析
- 大公司平台，资源丰富，可接触前沿AI技术和工程化落地实践
- AI人机交互方向是行业热门，职业前景广阔，技能积累价值高
- 平安集团内部跨部门协作机会多，可积累金融行业经验
- AI技术迭代快，需要持续学习，跟上行业最新动态
- 需要与算法、工程等多团队协作，沟通协调成本较高
- 大公司流程可能较为规范，创新需要适应组织节奏
- 适合对AI产品充满热情、有技术背景且善于跨团队协作的产品经理，希望在大平台推动AI产品落地
角色解读
- 在人工智能产品领域深入发展，成为AI产品专家或AI方向的产品总监
- 积累金融科技与AI结合的经验，向更高级别的产品管理岗位进阶
- 未来可转向AI解决方案架构师或AI产品线负责人，主导更大规模的产品创新
- 主导AI人机交互和对话机器人产品的规划与落地，推动产品从0到1或从1到N迭代
- 深度理解AI技术边界，联动算法与工程团队，确保产品方案技术可行
- 负责需求挖掘、用户调研、原型设计、PRD撰写，制定产品路线图并跟踪上线效果优化体验
- 跟踪前沿AI产品动态，引入创新理念，支撑AI工程化转型目标
- 扎实的AI产品设计经验，熟悉人机交互或对话机器人场景
- 熟悉NLP、大模型、agentic AI框架等技术，了解国内外主流大模型
- 具备完整产品生命周期管理能力，擅长需求分析、原型设计和PRD撰写
- 强逻辑思维、沟通表达与跨团队协作能力，有量化产品效果的成功案例
申请策略
- 在面试中展示对AI工程化转型的理解，以及推动产品落地的实际能力
- 了解平安集团在AI方面的战略布局，思考如何与自身经验结合
- 重点突出过往在AI人机交互或对话机器人方面的产品设计和落地经验
- 量化展示产品迭代后的效果提升，如用户满意度、交互效率等指标
- 强调对大模型和NLP技术的理解，以及与算法团队协作的成功案例
- 如有金融科技行业经验，务必提及
- 如果对大模型不够熟悉，建议提前学习主流大模型的特点和应用场景
- 补充agentic AI框架和AI工程化流程的知识
面试指南
- 使用STAR法则清晰描述项目背景、任务、行动和结果，量化成果
- 在技术问题中，展现你对AI技术的理解深度，同时强调产品视角
- 在沟通类问题中，体现同理心和协作能力，给出具体策略
- 请分享一个你主导的AI人机交互产品从0到1的经历，遇到了哪些挑战？
- 如何评估对话机器人的用户体验？你会用什么指标来衡量？
- 你如何理解agentic AI？它在产品中有哪些应用场景？
- 请谈谈你对国内主流大模型（如通义千问、混元）优缺点的看法
- 当技术团队和产品意见不一致时，你会如何推动方案落地？
匹配度报告
71
综合匹配度
平安AI产品经理，前沿技术栈，高成长性，但WLB一般。
适合人群
该职位最适合重视技能成长和前沿技术探索的求职者，愿意接受一定的加班文化以换取职业发展机会。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
75中等
该职位为大型上市公司高级岗位，薪资具有竞争力，但未明确福利细节，总体补偿动机满足较好。
薪资信号未披露 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
职位聚焦AI前沿技术（大模型、agentic AI），成长空间大，且公司平台能提供丰富的学习资源，发展动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI人机交互、对话机器人、NLP、大模型、agentic AI、GPT-4o、Claude 3、Gemini、Llama 3、通义千问、混元、文心一言、豆包
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
职位要求现场办公，未提及弹性工作或WLB，且深圳互联网行业工作强度较高，生活化动机满足有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI人机交互是推动智能化转型的关键方向，具有较高社会价值和行业影响力，且平安作为金融科技巨头，创新意识强，意义感动机满足较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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