中国平安
数据业务销售岗
数据业务销售岗
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
客户关系
解决方案设计
商务谈判
反欺诈
信贷风控
规则引擎
交易风控
数据风控
AI 估算 · 30k–50k
基于10年以上经验、金融风控技术难度及一线城市大厂平台，薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
该职位是数据风控领域的销售与解决方案岗位，需要利用深厚的金融行业经验和客户资源，主导从需求调研到方案落地的全过程，并维护核心客户关系，推动业务增长
适合有10年以上金融风控背景、善于商务谈判的资深人士
最低要求
本科及以上数据、金融学历，10年以上金融行业工作经验，5年以上数据风控相关经验（如信贷风控、反欺诈、交易风控），具备数据风控业务客户资源，能独立促成团队业绩达成
精通数据风控核心逻辑与常用模型（如规则引擎、机器学习模型），能独立完成复杂场景（如多头借贷、团伙欺诈）的解决方案设计，具备项目全周期交付经验
具备优秀的需求转化能力与跨部门协调能力，能清晰拆解业务需求并转化为技术可落地的方案，有效推动跨团队资源协同
拥有良好的沟通表达与商务谈判能力，能精准向客户传递解决方案价值，应对客户质疑并推动合作达成
工作职责
主导数据风控领域客户需求调研与分析，结合行业趋势，设计具备落地性的全流程解决方案，覆盖风险识别、评估、监控及应对环节，对业务KPI负责
牵头跨部门协作，推动解决方案从需求拆解到上线落地，解决项目推进中的业务与技术衔接问题，保障交付质量与周期
维护核心客户关系，定期沟通业务痛点，提供风险优化建议，挖掘潜在业务机会，支撑客户续约与增购
AI 洞察
优缺点分析
- 平台大，客户资源丰富，接触核心金融业务
- 行业前景好，数据风控需求持续增长，技能积累快
- 薪资水平高，业绩突出者收入可观
- 工作强度大，需频繁出差和客户对接
- 业绩压力大，竞争激烈，需要持续学习
- 适合有深厚金融风控背景、善于商务沟通、抗压能力强、追求高薪的资深人士
角色解读
- 可向销售总监或解决方案专家发展，积累行业资源
- 转型为风险咨询顾问或独立创业，利用客户与行业经验
- 主导数据风控领域客户需求调研与分析，设计全流程解决方案
- 牵头跨部门协作，推动解决方案从需求到落地的全过程
- 维护核心客户关系，挖掘潜在业务机会，支撑续约与增购
- 精通数据风控逻辑与常用模型（规则引擎、机器学习）
- 具备优秀的需求转化能力和跨部门协调能力
- 良好的沟通表达与商务谈判能力，能精准传递方案价值
申请策略
- 深入了解平安集团业务线，针对性地展示匹配度
- 准备2-3个成功案例细节，面试时用STAR法则阐述
- 突出数据风控项目经验和客户资源，量化业绩指标
- 强调跨部门协调成功案例，展示解决复杂问题的能力
- 列出掌握的模型和技术栈，如规则引擎、机器学习
- 学习最新风控模型技术，如联邦学习、深度学习
- 提升商务英语能力，以应对国际化客户需求
面试指南
- 使用STAR法则描述案例，突出个人角色、挑战和成果
- 强调数据支撑和客户价值，用事实说服客户
- 展示沟通技巧和利益平衡，寻求双赢
- 请描述一个你主导的数据风控解决方案案例
- 如何应对客户对方案效果的质疑？
- 你如何平衡销售业绩和方案质量？
- 你对当前金融风控趋势的理解
- 如何处理跨部门协作中的冲突？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂高薪销售岗，需深厚金融风控背景，工作强度较大。
适合人群
适合追求高薪和稳定、能接受工作压力、有丰富行业资源的求职者。
最强匹配
薪资福利匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展70
工作生活50
使命价值60
薪资福利匹配
85较高
大厂背景、高薪资水平，补偿性动机满足度高。但JD未明确福利，存在面议空间。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
70中等
可积累数据风控行业经验，销售性质导致技术深度有限，发展性中等。
技术前沿主流现代技术
技术栈规则引擎、机器学习、信贷风控、反欺诈、交易风控
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
销售岗通常出差和加班较多，JD未说明WLB，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
数据风控有社会意义，但销售性质弱化使命感，行业成熟，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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