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浪潮 (Inspur)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
大专
普通员工/个人贡献者

标签

SQL
💡

核心评价

前沿流处理技术栈,外包驻场,技术成长快但WLB一般。

数据开发工程师

🤖 AI 估测:¥18K-28K

发布时间:1 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是浪潮的外包岗位,需要驻场到通信运营商客户方,负责网络流量数据的实时收集、处理和分析
你将使用Flink、Kafka等流处理框架开发和优化流处理应用,确保数据的准确性和实时性,并与业务团队紧密合作
适合有3-5年流处理经验、熟悉大数据技术栈的工程师

✓工作职责

负责通信运营商网络流量数据的实时收集、处理和分析,确保数据的准确性和实时性
开发和优化流处理应用,包括数据清洗、转换、聚合和实时分析等,以满足运营商业务需求
搭建和维护流处理平台,包括分布式流处理框架(如Apache Flink、Apache Kafka Streams、Storm等)的部署和调优
与业务团队紧密合作,理解业务需求,并将业务需求转化为流处理任务
监控流处理应用的运行状态,及时发现并解决问题,确保系统的稳定性和可靠性

⭐最低要求

学历专业要求:专科及以上学历,专业不限
经验要求:具有3-5年相关工作经验优先
技术要求:
(1)熟练掌握至少一种流处理框架(如Apache Flink、Apache Kafka Streams、Storm等)
(2)深入理解流处理原理,包括数据流的定义、处理逻辑、状态管理等
(3)熟悉流处理与批处理的差异和联系,能够根据实际业务需求选择合适的处理技术
(4)精通SQL和至少一种编程语言(如Java、Scala、Python等),能够编写高效的数据处理逻辑
(5)熟悉数据清洗、转换、聚合等常见的数据处理操作
(6)具备处理大规模网络流量数据的能力,了解数据压缩、分区等优化技术
(7)有处理运营商网络数据相关项目的经验优先,如流量分析、用户行为分析、网络性能优化等
(8)熟悉Linux操作系统和常见的大数据技术栈(如Hadoop、Spark等)
(9)能够独立搭建和配置流处理平台,包括硬件选型、网络规划、软件安装等
(10)具备对流处理平台进行性能调优和故障排查的能力
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