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百度
Dumate增长投放运营(J100044)
立即应聘

Dumate增长投放运营(J100044)

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
增长策略
搜索广告
广告投放
应用商店
ROI优化
信息流
Aarrr模型
素材策划

AI 估算 · 20k–35k

百度大厂核心增长岗位,3-5年经验,薪资竞争力强

职位详情

关于这个职位

该职位负责百度旗下AI产品Dumate的增长投放运营,涵盖信息流、搜索广告等渠道的策略制定与执行

你需要通过数据分析优化投放ROI,并与设计团队协作产出创意素材,同时探索新的获客渠道
适合有3-5年C端增长经验、擅长数据驱动的候选人

最低要求

本科及以上学历,3-5年C端产品增长投放经验

熟悉各平台投放机制与算法逻辑,具备较强的数据分析能力,能通过数据发现问题并驱动优化,熟练使用Excel、SQL等工具
对用户增长有方法论沉淀,理解AARRR模型,有完整的增长项目落地经验
具备良好的创意策划能力,能独立完成投放素材的策划与文案撰写
结果导向,抗压能力强,能适应快节奏的工作环境

工作职责

负责dumate在各主流渠道的广告投放策略制定与执行,包括信息流、搜索广告、应用商店等渠道

优化投放ROI,通过数据分析持续提升获客质量与转化效率,降低获客成本
负责投放素材的策划与迭代,与设计团队协作产出高质量广告创意
搭建并完善投放数据监控体系,定期输出投放效果分析报告,为决策提供数据支撑
探索新的增长渠道与获客方式,测试并验证增长假设
与产品、运营团队协作,优化用户转化路径,提升整体增长效率

优先资格

有AI/工具类产品投放经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度作为互联网大厂,平台大、资源多,能接触海量用户数据和前沿AI产品
  • 增长投放岗位直接贡献用户和营收,价值感强,薪酬和晋升空间可观
  • 能系统积累投放优化、数据分析和跨部门协作能力,未来职业选择面广
  • 工作节奏快,抗压要求高,需要适应频繁的数据分析和策略调整
  • 竞争激烈,需要持续学习最新投放算法和创意趋势,保持技能更新
  • 对数据敏感度要求高,需要快速从海量数据中定位问题并制定优化方案
  • 适合有3-5年C端增长经验、善于数据分析、乐于在快节奏中打磨技能的求职者,尤其对AI产品感兴趣者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从增长投放运营向增长专家或投放团队负责人发展,负责更大预算和团队管理
  • 横向发展为产品运营或用户增长策略岗,深入参与产品全生命周期增长
  • 在AI行业积累经验后,可转向AI产品经理或商业化运营等更高阶岗位
  • 制定并执行广告投放策略,覆盖信息流、搜索、应用商店等渠道,确保预算高效利用
  • 通过数据分析持续优化投放ROI,监控获客成本与转化率,输出效果报告驱动决策
  • 策划与迭代投放素材,与设计团队协作产出高质量创意,提升用户点击与转化
  • 探索新的增长渠道和获客方式,进行A/B测试验证增长假设,并与产品、运营团队协同优化转化路径
  • 掌握AARRR模型及用户增长方法论,能独立落地完整的增长项目
  • 熟练使用Excel和SQL进行数据分析,能从数据中发现问题并驱动优化
  • 熟悉各主流平台(如百度、腾讯、字节等)的投放机制与算法逻辑
  • 具备创意策划能力,能独立完成投放素材的文案撰写与方向把控

申请策略

  • 在求职信中表达对AI行业和增长工作的热情,提及对百度产品的了解
  • 准备1-2个完整的增长项目复盘案例,能清晰讲述目标、策略、执行和结果
  • 突出过往增长投放项目的ROI提升案例和量化成果(如降低获客成本、提高转化率)
  • 强调数据分析能力,尤其是使用Excel和SQL进行复杂数据处理的经历
  • 展示对AARRR模型的理解和实际应用,列举完整的增长项目落地经验
  • 如有AI或工具类产品投放经验,务必放在显眼位置
  • 若对AI产品不熟悉,可提前了解百度旗下Dumate等产品形态和用户画像
  • 复习常见广告投放平台(如巨量引擎、百度竞价等)的算法逻辑和优化技巧

面试指南

  • 采用STAR法则:描述背景、目标、行动、结果,重点突出数据驱动和策略思考
  • 对于优化类问题,先说明如何诊断问题(数据分析),再给出具体优化动作(如调整出价、素材、定向),最后量化效果
  • 对于模型理解问题,结合实际案例阐述每个阶段的关键指标和优化方法
  • 请分享一个你通过数据分析优化投放ROI的成功案例
  • 你如何评估一个新渠道的获客价值?会从哪些指标入手?
  • 当广告素材点击率下降时,你会如何分析原因并制定优化方案?
  • 你如何理解AARRR模型?请结合一个实际产品说明
  • 面对多个投放渠道和有限的预算,你如何分配资源以达到最佳效果?

匹配度报告

78
综合匹配度

百度增长投放核心岗,高薪高压,AI前沿赛道,WLB一般。

适合人群
最适合理求成长和薪资回报的求职者,愿意接受高强度工作以换取快速发展。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利匹配

85较高

百度大厂薪资福利有竞争力,增长岗位绩效导向,收入与业绩挂钩,但JD未明确薪资和福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

90较高

AI产品属于前沿领域,增长岗位能锻炼数据分析、策略制定和跨部门能力,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈投放机制、算法逻辑、数据分析、AARRR模型
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

北京现场办公,JD提到快节奏和抗压,暗示工作强度较大,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值匹配

75中等

AI行业高速增长,岗位直接贡献用户增长,有成就感,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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