百度
测试开发实习生（J100247）
测试开发实习生（J100247）
发布于 大约 2 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
自动化测试
测试框架
数据库
系统架构
语音技术
大模型
AI 估算 · 4k–7k
百度实习生薪资在北京市场中等偏上，约4-7k/月，考虑公司规模和职位要求。
职位详情
关于这个职位
该实习岗位主要参与百度语音与大模型相关产品的测试开发工作，包括测试方案制定、自动化测试工具建设、质量风险评估等
适合对AI技术感兴趣、具备一定编程基础的同学，可以深入接触大模型业务和测试体系
最低要求
了解 Linux / Unix 操作系统，具备基本的数据结构与算法基础
熟练掌握 C / C++ / PHP / Shell / Python / Java 中至少一门编程语言，具备脚本或工具开发能力
了解系统架构、数据库、网络等基础知识，理解软件测试的基本思路与流程
对大模型、语音技术或互联网平台型业务有浓厚兴趣，乐于参与问题发现、分析与解决
学习能力强，逻辑清晰，责任心强，主动性高，具备良好的沟通能力与团队协作意识
工作职责
负责语音与大模型相关产品的技术研发与测试工作，参与测试方案制定与执行，保障项目质量与交付进度，持续提升系统稳定性与用户体验
参与应用模型平台部特色测试框架与测试工具的建设，支持多模态、大模型相关业务，运用敏捷测试方法提升测试效率与交付质量
基于业务链路与系统架构进行质量风险评估，及时发现并定位问题，与pm、rd协同推进问题解决
参与模型平台相关工具、自动化测试能力或质量平台的优化建设，提升测试复用性与工程化水平
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度大平台，接触前沿AI技术（大模型、语音）
- 实践自动化测试框架建设，提升工程能力
- 团队协作氛围好，有导师指导
- 实习经历含金量高，为求职加分
- 测试开发需要较强的编程和系统理解能力，需要快速学习
- 适合对AI测试充满热情、具备编程基础、希望通过实习深入大模型领域的计算机相关专业学生
缺点 / 挑战
- 项目交付压力可能较大，需要有效沟通
- 需要处理复杂业务逻辑与质量风险
角色解读
- 深入掌握AI产品测试方法，积累大模型领域经验
- 向测试开发或质量架构师方向发展
- 实习表现优秀可转正，进入百度测试开发序列
- 参与语音与大模型产品的测试方案制定与执行，保障质量与用户体验
- 建设自动化测试框架和工具，提升测试效率
- 进行质量风险评估，协同开发解决问题
- 参与质量平台和工具优化
- 熟悉Linux系统，掌握数据结构与算法基础
- 至少熟练一门编程语言（C/C++/Python/Java等）
- 了解系统架构、数据库、网络等基础，理解测试流程
- 对大模型和语音技术有浓厚兴趣
申请策略
- 了解百度测试开发团队的业务方向，准备相关问题
- 在简历中体现学习能力和问题解决能力
- 突出编程项目经历，展示C++/Python等代码能力
- 如果有测试相关项目或自动化脚本开发经历，重点描述
- 展示对Linux、数据库、网络的掌握
- 强调对AI和大模型的兴趣和理解
- 提前学习自动化测试框架（如Selenium、pytest等）
- 了解大模型基本原理和语音技术知识
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，突出角色和成果
- 测试用例设计考虑等价类、边界值等标准方法
- 技术问题解释原理并举例说明
- 请介绍你以前做过的测试项目或自动化工具
- 如何对一个API进行测试？设计测试用例
- Linux常用命令和文件操作
- 数据库查询优化基本思路
- 你对大模型了解多少？如何测试大模型产品？
匹配度报告
64
综合匹配度
百度测试开发实习，前沿AI技术栈，发展性动机强，薪资补偿一般，需现场办公。
适合人群
适合追求技术成长、对大模型感兴趣、愿意投入的实习生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利匹配
40较低
实习薪资在行业中中等，但百度提供丰富培训资源和平台，补偿性动机整体一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-7K/月）
成长发展匹配
85较高
实习机会接触大模型和语音技术，实践测试框架建设，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、语音技术、自动化测试、Linux、Python
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
现场办公，北京科技园，通勤可能较长，未提及弹性工作或WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
参与大模型和语音技术，推动AI发展，社会影响力较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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