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百度
大模型平台产品实习生(J100514)
立即应聘

大模型平台产品实习生(J100514)

发布于 2 天前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
机器学习
深度学习
需求分析
模型量化
推理
大模型
SGLang
vLLM
XMind

AI 估算 · 4k–6k

百度大厂实习生薪资具有竞争力,北京生活成本较高,但该岗位可积累前沿技术经验,薪资水平合理。

职位详情

关于这个职位

这是一份百度大模型平台的产品实习岗位,你将参与大模型开发平台的需求分析、竞品调研和产品设计,协调产研运营团队推进项目落地,并编写产品文档

适合对AI开发和大模型感兴趣、具备产品思维的同学,能够深入接触前沿技术栈,积累互联网大厂实习经验

最低要求

对AI开发、大模型及机器学习/深度学习的相关知识有一定了解

对Vllm、SGLang等推理引擎有一定了解, 熟悉模型量化、推理等相关知识,有部署调优经验更佳
了解API生命周期管理(包括鉴权、限流、计费、错误码设计等),能够从开发者体验出发进行接口和SDK的易用性设计
熟悉Axure、Xmind等工具,具有良好的产品设计和文档撰写能力
本科及以上在校生
能够尽快到岗且连续实习4个月及以上,每周出勤4天及以上者优先

工作职责

协助进行大模型开发平台的需求分析、竞品调研、需求文档撰写,并跟进开发、测试及上线

参与产研、运营多方紧密协同,推进各事项的稳步执行
编写大模型开发平台相关产品介绍、实践文档等材料
跟进平台用户咨询及使用问题,并协调周围角色进行解决

优先资格

计算机、自动化、数学、统计学等专业者优先

有互联网实习经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 百度作为国内AI领军企业,大模型平台是核心产品,实习含金量高,能接触前沿技术栈
  • 岗位产品+技术结合度高,既能锻炼产品能力,又能深入理解AI底层技术,职业选择灵活
  • 团队氛围好,有导师指导,能快速积累实战经验,简历加分明显
  • 实习期涉及较多跨部门沟通和文档工作,需要较强的自驱力和细致度
  • AI领域更新快,需要持续跟进最新技术动态,保持学习节奏
  • 适合对AI和大模型有浓厚兴趣、喜欢产品设计且愿意深入技术细节的同学,尤其适合计算机、数学等理工科背景的在校生

缺点 / 挑战

  • 需要快速学习大模型和推理引擎等技术知识,入门门槛较高

角色解读

  • 未来可向大模型产品经理、AI平台产品经理方向发展,深入参与AI基础设施的产品规划
  • 积累足够经验后可转向更资深的AI产品岗位,或横向拓展到AI应用层产品
  • 如果技术兴趣浓厚,也可以转岗为AI开发或解决方案架构师
  • 负责大模型开发平台的需求分析,通过竞品调研和用户反馈明确产品功能方向
  • 撰写详细的产品需求文档(PRD),并跟进开发、测试到上线全流程,确保功能交付质量
  • 编写产品介绍、实践指南等材料,帮助开发者快速上手平台
  • 处理平台用户咨询和使用问题,协调技术、运营等角色及时解决
  • 对AI开发、大模型和机器学习/深度学习有基础认知,了解推理引擎(如Vllm、SGLang)和模型量化
  • 理解API生命周期管理(鉴权、限流、计费等),能设计易用的接口和SDK
  • 熟练使用Axure、Xmind等产品设计工具,具备文档撰写能力
  • 优秀的沟通协调能力,能在多方协作中推动项目执行

申请策略

  • 主动了解百度的文心大模型和千帆平台,在面试中展现对产品的理解
  • 强调实习时间充裕(4个月以上、每周4天+),增加录用概率
  • 突出大模型或机器学习相关项目经历(课程项目、竞赛、论文均可),体现技术理解
  • 强调产品实习或产品设计经验,尤其是与AI或开发者工具相关的经历
  • 展示使用Axure、Xmind等工具的能力,附上产品文档或原型作品链接
  • 如果有API设计或技术文档撰写经验,务必提及
  • 快速学习Vllm、SGLang等推理引擎的基本使用和原理,了解模型量化术语
  • 熟悉API生命周期管理的基础知识,可通过阅读云厂商API文档快速入门

面试指南

  • STAR法则:描述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),展现逻辑和成果
  • 技术+产品双视角:先解释技术原理,再说明如何从产品角度优化开发者体验
  • 结构化思考:分点回答,如“首先分析需求,其次设计方案,最后验证反馈”
  • 你为什么对大模型平台产品感兴趣?你了解哪些大模型和推理框架?
  • 请描述一个你参与过的产品设计或项目经历,你是如何做需求分析和文档撰写的?
  • 如果让你设计一个API的限流功能,你会考虑哪些方面?
  • 假设有用户反馈平台使用困难,你怎么定位和解决问题?
  • 你如何学习新技术?举例说明

匹配度报告

62
综合匹配度

百度大模型平台实习,技术前沿、成长迅速,但薪资一般且需现场办公。

适合人群
适合发展性动机强烈的求职者,即希望快速积累前沿技术经验、不在意短期薪资和WLB的学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利50
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

50较低

实习生薪资处于市场中等水平,福利可能包括餐补、下午茶等,但实习本身稳定性一般,补偿性动机满足有限。

薪资信号未披露(AI估算:4K-6K/月)

成长发展匹配

90较高

该岗位深度接触大模型前沿技术,百度平台提供丰富的学习资源和项目经验,成长空间极大,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、机器学习、深度学习、Vllm、SGLang、模型量化、推理、API生命周期管理
成长机会实习经验优先
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

实习通常要求每周出勤4天以上,现场办公,北京通勤压力大,WLB一般,生活化动机满足较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

参与大模型平台建设,推动AI技术普惠,具有一定社会价值,但实习期暂难看到直接影响,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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