百度
评估产品经理（J51963）
评估产品经理（J51963）
发布于 大约 21 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
生成式AI
用户研究
产品优化
沟通协作
报告撰写
搜索评估
竞品调研
标准迭代
AI 估算 · 20k–35k
百度大厂产品岗，生成式AI热门方向，3年以上经验，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责百度生成式AI产品的评估工作，包括制定评估标准、执行评估流程、分析数据并撰写报告，同时与多个业务团队协作推动产品体验优化
适合有搜索评估经验、擅长数据分析与沟通的产品经理
最低要求
本科及以上学历，3年以上的搜索相关产品的评估执行经验 -具备良好的数据分析和用户研究意识，能够独立撰写评估及调研报告 -优秀的学习和执行能力，思维灵活又对细节敏感，能够接受临时高强度的工作 -沟通及换位思考能力强，善于协同合作，推进达成结论一致
工作职责
负责生成式相关的例行评估工作，为评估交付数量、交付时间和质量负责，开展相应的评估数据分析和撰写评估报告 -负责开展相关用户及竞品调研的组织和实施，推进评估标准的迭代升级 -对接生成式相关的业务团队同学，进行标准沟通、结论对齐和业务迭代方向讨论等 -跟进相关的分析报告、case的落地和优化，为最终的数据闭环和体验优化情况负责
AI 洞察
优缺点分析
- 百度作为国内AI巨头，提供前沿技术平台和海量数据资源，能深度参与生成式AI产品的迭代
- 评估岗位连接多个业务团队，有助于全面理解产品逻辑和用户需求，积累跨领域经验
- 薪资福利在大厂中具有竞争力，且产品岗的发展空间广阔
- 工作强度较大，需要能够接受临时高强度任务和快速响应需求
- 评估标准可能随业务快速变化，需要持续学习新知识和调整方法
- 与多方协作时，对齐结论和推动闭环需要较强的沟通技巧和耐心
- 适合有搜索评估或数据分析背景、乐于接受挑战、希望在AI前沿领域快速成长的产品型人才
角色解读
- 纵向发展：成为评估领域的专家，主导评估体系建设和方法论创新
- 横向发展：转向AI产品经理、用户增长或策略产品方向，利用评估经验推动产品迭代
- 管理路径：积累项目管理经验后，可晋升为评估团队负责人或产品组主管
- 负责生成式AI产品的日常评估工作，确保评估交付的数量、时间和质量达标，并撰写评估报告
- 组织开展用户调研和竞品分析，推动评估标准的持续迭代升级
- 与产品、算法等业务团队紧密配合，对齐评估结论，推动问题闭环和体验优化
- 年以上搜索相关产品的评估执行经验，熟悉评估流程和方法论
- 扎实的数据分析和用户研究能力，能独立撰写高质量评估和调研报告
- 出色的沟通协作能力，能够与多方角色有效对齐结论，推动落地
- 学习能力强，思维灵活且注重细节，能适应快节奏和高强度工作
申请策略
- 在求职信中表达对生成式AI的兴趣和自身评估方法论的理解，体现匹配度
- 提前研究百度的AI产品（如文心一言），准备相关改进建议或评估思路
- 重点突出搜索评估项目的执行经验，包括评估规模、周期、交付成果
- 展示数据分析报告和用户调研案例，体现独立撰写和驱动决策的能力
- 强调跨团队协作的经历，尤其是与产品、研发等角色沟通对齐的结果
- 学习生成式AI基础知识，了解大模型评估指标与方法
- 提升数据处理技能，如Python分析、SQL查询等，以增强数据驱动能力
- 熟悉用户调研方法，如可用性测试、问卷调查、竞品分析等
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 对于冲突类问题，展示同理心和数据支撑，强调共赢方案
- 对于方法论问题，结合具体案例说明逻辑和工具
- 请描述一次你负责的评估项目，包括评估目标、流程和结果
- 如果评估标准与业务方有冲突，你会如何处理？
- 如何通过数据分析发现产品问题并推动优化？
- 你对生成式AI的评估有什么看法或经验？
- 在快节奏项目中，如何保证评估质量和时效？
匹配度报告
65
综合匹配度
百度大厂产品岗，聚焦生成式AI评估，薪资高但WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和薪资回报，能接受高强度工作节奏的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
薪资未公布但百度大厂薪酬体系完善，产品岗通常有竞争力，但未明确具体福利。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
直接参与生成式AI前沿领域，技能成长快，但未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈生成式AI、搜索评估、数据分析
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
仅现场办公且JD明确要求接受临时高强度工作，WLB较差。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值匹配
60中等
生成式AI赛道高速增长，但职位本身社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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