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数据分析师（J78722）
数据分析师（J78722）
发布于 大约 4 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
数据分析
SQL
归因分析
业务分析
数据监控
逻辑思维
数据看板
AI 估算 · 3k–5k
北京互联网大厂数据分析实习，薪资中等偏上，利于积累经验。
职位详情
关于这个职位
作为数据分析实习生，你将加入百度内容业务团队，负责核心指标监控、数据看板搭建和专题分析
你将使用SQL、Python等工具进行数据处理和归因分析，为业务决策提供数据支持
这是一个在大厂积累实战经验、提升数据思维的好机会
最低要求
本科及以上在读，具备统计、数学、计算机相关专业优先
实习半年以上优先
优秀的结构化逻辑思维能力，较强的数据获取和预处理能力，精通SQL/Excel，熟悉Python/R等工具
优秀的数据sense
良好的报告呈现能力和分析落地推动能力
做事细心，积极主动，逻辑性强，擅长沟通与思考，适应能力强
工作职责
【数据监控】支持内容业务核心指标监控分析工作，日/周/月维度进行异动分析，对业务异动及时进行预警和归因分析
【数据基建】参与团队数据看板的搭建及维护，完善团队数据基建，为分析提效
【专题分析】对业务相关专题进行分析、认知、监测，协助给出业务结论
【其他】协助部门其他的日常数据相关工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度大厂平台，数据资源丰富，能接触核心业务数据
- 团队专业，可学习系统化数据分析方法
- 实习期间有导师指导，快速提升数据技能
- 实习周期要求半年以上，时间投入较大
- 工作内容涉及大量数据清洗和监控，可能较为琐碎
- 大厂节奏较快，需要较强的抗压能力
- 适合统计学、数学、计算机等专业背景，希望在大厂积累数据分析实战经验的学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据分析师或数据科学家方向发展
- 在百度积累大厂实战经验后，可转向业务分析或数据产品方向
- 表现优秀可转正为正式员工
- 负责内容业务核心指标的日常监控与异动分析，及时发现并预警业务问题
- 参与数据看板搭建与维护，提升团队数据分析效率
- 开展专题分析，协助业务决策
- 精通SQL、Excel，熟练使用Python或R进行数据处理
- 具备结构化逻辑思维和数据敏感度，能洞察数据规律
- 良好的报告呈现和沟通协作能力
申请策略
- 关注百度内容业务方向（如百家号、视频等），面试时展现对业务的理解
- 实习岗位竞争较大，建议尽早投递
- 突出SQL、Python等数据处理技能，可附上具体项目案例
- 强调数据分析项目经验，特别是数据监控或看板搭建经历
- 展现逻辑思维和沟通能力，如课程论文或竞赛获奖
- 若对SQL不熟练，可提前刷题练习复杂查询
- 学习Tableau或Power BI等可视化工具
- 了解常用统计分析方法
面试指南
- 对于案例分析问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）
- 对于指标监控问题，先说明监控维度，再讲异常检测方法和归因思路
- 对于工具和设计问题，结合实际经验具体描述
- 请分享一个你使用SQL进行数据分析和归因的案例
- 如何监控业务指标？如果发现指标异常你会怎么处理？
- 你用过哪些数据可视化工具？如何设计一个数据看板？
- 请解释一下数据清洗的步骤和常见问题
- 如何判断一个分析结论是否可靠？
匹配度报告
64
综合匹配度
大厂数据分析实习，技能成长快，薪资一般，竞争激烈。
适合人群
适合以技能成长为首要目标的在校学生。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
薪资福利匹配
薪资福利40
成长发展90
工作生活60
使命价值65
薪资福利匹配
40较低
实习岗位薪资披露不明确，且实习收入相对较低，但百度品牌对简历有长期价值。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展匹配
90较高
实习机会能深度掌握数据分析技能，接触大厂真实业务，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、Excel
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
现场办公，北京通勤压力可能较大，但办公环境良好，未提及加班情况。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
百度作为互联网巨头，数据驱动业务有社会价值，但实习岗位偏执行层面。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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