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职位搜索/百度/MoE大模型数据专家/高级工程师(J85317)
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

分布式计算NLP大规模数据处理数据清洗数据质量评估Moe模型
💡

核心评价

百度前沿AI数据岗,技术成长性极佳,薪资竞争力强,但需适应北京现场办公及可能的工作强度。

MoE大模型数据专家/高级工程师(J85317)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于MoE(专家混合)大模型数据工作的技术岗位
你将负责从战略规划到具体执行的全链路数据工作,包括分析模型数据需求、构建高效数据处理体系、开发垂类数据专项方案,以及构建和迭代优化MoE数据集
核心目标是确保模型训练所需数据的规模、质量和多样性,以促进专家模型能力的有效分化

✓工作职责

MoE模型数据战略与规划: 分析MoE模型的数据需求,规划数据规模与质量标准,评估并拓展优质数据源,设计专家模型的特化数据配比方案
高效数据处理体系构建: 负责构建高效的数据清洗、去重、标准化流程,并持续优化语言识别、数据质量评估及领域分类等关键技术
垂类数据专项方案研发: 针对代码、数学等特定垂直领域的数据,开发并实施专项的数据处理、增强与质量提升方案
MoE数据集构建与迭代优化: 设计并执行有效的数据采样与混合策略以促进模型专家能力的分化,同时基于模型反馈持续评估数据质量,并进行迭代优化

⭐最低要求

计算机/NLP/AI相关本科及以上学历
2-5年大规模数据处理经验
精通Python,熟悉分布式计算框架
熟悉数据清洗技术,对数据质量有高标准
具备问题分析与解决能力
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