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电商活动策略实习生（J85635）
电商活动策略实习生（J85635）
发布于 大约 2 个月前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
实习与临时职位
团队协作
数据分析
沟通能力
活动策划
流量策略
电商运营
竞品调研
自驱力
逻辑分析
AI 估算 · 3k–5k
百度北京实习生薪资，中等水平，主要积累大厂电商经验
职位详情
关于这个职位
该职位是百度电商业务的活动策略实习生，主要协助商家端流量玩法制定、数据分析、竞品调研及活动全流程管理
适合对电商运营和策略感兴趣的同学，能够深入接触平台流量分配机制，锻炼数据分析和项目统筹能力
最低要求
学习能力强、沟通能力强、逻辑清晰、有较强的自驱力和统筹能力
责任心和态度第一位，重视实习的过程和结果，对产出有要求，对结果有反思
实习期3-6个月，每周工作4天以上
工作职责
协助部门进行商家端流量玩法制定及落地工作，包括：机制建设、招商推进、日常巡检、周期行数据统计
协助项目进行数据分析，通过数据下钻进行分析，对平台流量分配机制进行优化
针对负责项目，进行竞品调研报告产出，帮助业务提升迭代
参与跟进活动全流程，辅助进度及风险管理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 百度大厂实习经历，提升简历竞争力
- 深入参与核心电商业务，接触流量分配和活动策略
- 锻炼数据分析、项目统筹和跨部门沟通能力
- 实习期3-6个月，每周4天以上，时间投入较大
- 工作内容涉及较多执行和复盘，需要快速学习和适应
- 实习生薪资相对有限，更侧重经验积累
- 适合对电商运营和策略分析感兴趣、希望在大厂积累实战经验的在校学生，尤其是具备较强自驱力和学习能力的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 积累电商行业经验，未来可转向电商运营、产品运营或策略运营岗位
- 通过数据分析和项目管理经验，向数据运营或商业分析方向发展
- 百度大厂背景为后续求职提供有力背书
- 协助制定和执行商家端流量玩法，包括机制设计、招商、巡检和数据统计
- 通过数据分析优化平台流量分配，提升活动效果
- 进行竞品调研，产出报告并推动业务迭代
- 参与活动全流程，协助进度管理和风险控制
- 具备较强的数据分析能力，能熟练使用Excel或SQL进行数据下钻
- 沟通协调能力突出，能够与内部团队和商家高效对接
- 逻辑思维清晰，能独立完成竞品分析和策略建议
- 自驱力和责任心强，对实习成果有要求
申请策略
- 在简历和面试中强调自驱力和对结果的追求，这在此JD中被明确看重
- 提前了解百度电商业务动态，展现行业热情
- 突出在校期间的数据分析项目或活动策划经历，展示用数据驱动决策的能力
- 强调过往实习或项目中体现的统筹协调和沟通能力
- 如有电商相关经历（如店铺运营、营销活动），务必重点呈现
- 提前学习Excel高级功能（透视表、VLOOKUP）或SQL基础，提升数据处理效率
- 了解主流电商平台的流量机制和促销策略（如双十一、百亿补贴）
面试指南
- 对于数据分析问题，按照“背景-数据异常-分析原因-提出方案-效果验证”的结构回答
- 对于策略设计问题，先明确目标（如提升商家参与），再分步骤（机制、激励、宣传）阐述，并说明如何通过数据优化
- 请举例说明你如何通过数据分析发现一个业务问题并推动解决
- 如何设计一个商家端的流量玩法来提升活动参与度？
- 你对百度的电商业务有什么了解？
- 你的实习时间能否保证3-6周且每周4天？
- 当你负责的项目进度出现延迟时，你会如何处理？
- 复习数据分析方法，准备一个自己主导的数据分析案例
职位点评
58
综合评分
大厂电商实习，成长机会好，薪资一般，需现场办公。
更适合这类人
适合看重技能积累和职业发展、对短期薪酬要求不高的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展80
工作生活60
使命价值50
薪资福利
40较低
实习生薪资较低且未明确福利，补偿性动机满足程度有限。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展
80较高
大厂实习提供电商平台核心业务经验、数据分析锻炼，成长空间较大。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
需现场办公，未明确工作时间灵活性，但实习期间相对高校生活有一定弹性。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
50较低
电商行业高速增长，但实习生角色对业务贡献有限，意义感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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