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职位搜索/百度/GPU资源效能分析师(J95909)
Baidu logo
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百度 (Baidu)

职位信息

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
普通员工/个人贡献者

标签

GPU数据分析SQL云计算可视化资源优化大模型训练Ai Infra
💡

核心评价

百度AI算力效能优化核心岗,技术前沿、成长性强,薪资竞争力高,但需适应现场办公及可能的工作强度。

GPU资源效能分析师(J95909)

🤖 AI 估测:¥25K-40K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位是百度内部的GPU资源效能分析师,核心工作是监控、分析和优化公司内部GPU集群的使用效率
你将负责构建GPU利用率指标体系,通过数据分析和可视化报表,识别低效作业和资源浪费问题,并提出量化优化建议,以提升AI基础设施的运营效率和成本效益

✓工作职责

负责构建集团内部GPU利用率指标体系,包含利用率、显存、吞吐、MFU等核心指标的采集、统计与分析
搭建GPU资源使用的报表与可视化体系(日报/周报/业务线视角/集群视角/作业视角等)
识别低效作业、异常资源占用、Idle/Ghost GPU等问题,下钻分析并给出优化建议
GPU全生命周期精细化运营管理,覆盖到货、交付、购买、使用端到端环节,实现动态监控和运营优化管理
与业务、产品、运维等管理团队协作,共同推进GPU利用效率优化和交付效率优化

⭐最低要求

具备云计算、GPU相关硬件、AI Infra或大模型训练任一方向的知识背景
熟悉GPU基础指标(如利用率、显存占用、通信瓶颈、MFU等)并具备相关分析经验
具备良好的数据分析能力,熟练使用SQL / Python或可视化工具
具备清晰的数据分析逻辑,能从数据中发现问题并提出可量化的优化建议,有较强的逻辑和沟通能力
出色的团队协作能力和学习能力,有独立思考和判断能力,善于团结多方面力量推动项目落地
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