架构研发实习生（J96888）

优缺点分析

角色解读

• 通过实习积累广告检索系统实战经验，为毕业后进入搜索、推荐、广告领域打下基础
• 表现优秀可获得转正机会，成为百度正式员工
• 长期可向高级研发工程师、架构师方向发展，深耕分布式系统和性能优化
• 参与百度电商广告检索引擎核心系统的研发，涉及在线广告检索、召回等模块的实现与优化
• 参与大型分布式广告检索与数据处理系统的开发与维护，支持高并发、大流量场景
• 在导师指导下进行性能分析与优化，协助定位和解决性能问题或稳定性隐患
• 参与日常代码开发、测试与问题排查，遵循工程规范，提升代码质量
• 扎实的C/C++编程能力，熟悉数据结构和算法
• 计算机基础扎实，包括操作系统、计算机网络等
• 对分布式系统、高并发处理有基础认知者优先
• 良好的学习能力和沟通能力，能够在指导下完成任务

申请策略

• 投递后主动联系HR或内推人，表达对广告检索方向的强烈兴趣
• 面试前准备一个C++相关项目深挖，展现代码能力和问题解决思路
• 突出C/C++项目经验，尤其是涉及数据结构、算法或系统编程的部分
• 如果有分布式系统、高并发相关的课程或项目经历，重点描述
• 强调计算机基础课程成绩或相关竞赛获奖经历
• 展示学习能力和团队协作能力，比如参与开源项目或技术博客
• 复习C/C++语言特性，练习常见数据结构和算法题（LeetCode）
• 了解分布式系统基础知识（如RPC、一致性哈希、负载均衡等）

面试指南

• 对于概念性问题，先给出定义，再举例说明，最后结合项目经验
• 对于编程题，先明确数据结构，再写出伪代码或完整实现，注意边界条件和复杂度
• 对于开放性设计题，从系统架构、数据流、性能瓶颈等方面分点阐述，体现系统思维
• 请解释C++中虚函数的实现原理
• 手写代码：实现一个LRU Cache
• 描述一下分布式系统中的一致性哈希算法及其优点
• 如何优化一个高并发下的广告检索系统？
• 你对广告推荐系统了解多少？请简要介绍