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职位搜索/百度/高级 IaaS 研发工程师(J97206)
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百度 (Baidu)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

GPU性能优化GORDMA容器平台调度系统云原生大模型Ai Infra
💡

核心评价

百度AI基础设施核心岗,技术前沿成长快,薪资竞争力强,WLB信号不明确。

高级 IaaS 研发工程师(J97206)

🤖 AI 估测:¥35K-60K

发布时间:22 天前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个专注于AI基础设施(AI Infra)平台建设的高级研发岗位
你将负责构建和管理支撑大模型训练与推理的云原生平台,核心工作包括GPU、RDMA等高性能算力资源的统一调度与管理,以及Kubernetes容器平台的架构设计与稳定性治理
你需要与算法、引擎团队紧密协作,优化资源利用率,解决大规模集群下的性能与稳定性问题,推动平台能力的工程化落地

✓工作职责

参与 AI Infra 核心平台建设,支撑大模型训练与推理业务的稳定、高效运行,覆盖 GPU、RDMA、高速网络等算力资源在云原生体系中的统一管理与调度
负责 GPU、RDMA 等 IaaS 资源的自动化准入、能力识别、基准测试与性能评测,建设标准化算力验收与持续评测体系,保障不同硬件规格在大规模集群下的可用性与一致性
负责 Kubernetes 容器平台的架构设计、能力演进与稳定性治理,重点关注平台的高可用、稳定性、安全性、性能、可扩展性等非功能性指标,参与或主导调度、资源隔离、设备插件(GPU/RDMA)、网络或存储相关模块的设计与二次开发
支撑大模型推理与训练业务在平台侧的工程化落地,关注推理与训练场景下的资源利用率、调度效率、显存管理与多租户隔离,与算法、引擎团队协作,推动性能优化能力在平台层的规模化复用
参与多卡、多机、大规模 GPU 集群的资源调度与稳定性建设,支撑 TP/DP/PP/PD 等并行模式在平台侧的运行与管理,解决实际生产环境中的性能抖动、资源碎片化与容量规划问题
参与运维与运营平台后端研发,支撑算力运营、性能监控、容量管理与成本治理,建设可观测体系(监控、日志、Tracing),推动问题发现与定位的自动化,通过工程化手段持续降低人工运维成本

⭐最低要求

计算机相关专业本科及以上学历,3年及以上后端/平台/云原生相关经验
熟悉 Kubernetes 生态,具备容器平台或云原生系统的实际建设经验
熟练掌握 Go 语言,具备中大型后端或平台系统的设计与开发能力
熟悉 Linux 操作系统原理,理解容器网络、存储、资源隔离与调度机制
具备良好的工程习惯、文档意识和跨团队沟通协作能力
了解 GPU、RDMA 等算力资源在云原生体系中的使用与管理方式
了解大模型训练与推理的基本流程,能够从平台视角支撑其稳定运行
熟悉或了解多卡/多机场景下的并行模式(TP/DP/PP/PD 等)
具备性能分析与问题定位能力,能够在复杂系统中拆解并解决稳定性或性能问题

👍优先资格

具备 GPU 集群或高性能计算相关的工程经验者优先
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