IP画像与特征工程： 负责IP情报库的多维度特征建设
从海量日志、网络测绘及开源数据中清洗、提取IP的行为特征（如代理、扫描、僵尸网络等），构建高质量的IP画像标签体系
智能分析Agent开发： 基于大语言模型（LLM）与RAG（检索增强生成）技术，参与IP情报专属Agent的设计与开发
实现通过自然语言交互，帮助用户快速完成IP风险研判、IP特征聚集性分析
推荐与广告赋能： 探索IP属性在推荐系统中的价值
利用IP的地理位置（LBS）和场景属性，辅助构建用户粗粒度画像，优化用户冷启动推荐效果及广告定投策略
风控安全落地： 结合业务场景，基于IP情报识别黑灰产
挖掘“团伙作案”特征（如注册机、薅羊毛、撞库），构建基于IP的实时风控系统，直接服务于业务反欺诈